生存战争命令方块怎么生成像素画

Posted 2023-04-23

参考技术A 在生存战争命令方块游戏中，你可以使用以下步骤来生成像素画：

找到一个平坦的区域：在游戏中找到一个平坦的区域，以便更容易地创建像素画。

选择颜色：在创造模式下，选择适当的颜色方块，可以使用石头、黏土、混凝土等多种方块来制作像素画。

创建画布：在地面上放置一个方块作为画布，根据需要调整画布的大小。

开始绘画：根据你要绘制的像素画，在画布上放置相应的方块。你可以使用游戏中的放大镜工具来更好地看清楚像素画的细节。

调整位置：如果你发现你的像素画位置不太对，可以使用铁锹或其他工具来移动或重新调整画布的位置。
需要注意的是，制作像素画需要耗费大量的时间和精力。因此，你需要有耐心和毅力来完成一个复杂的像素画。同时，你可以寻找其他玩家创建的像素画，学习他们的技巧和灵感，以便更好地提高自己的绘画技能。

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R语言绘制生存曲线图

参考技术A 下图显示内置数据集colon，病人rx处理分为三组（下图第三列），对照组： Obs ，处理组一： Levamisole (Lev) ，处理组二： Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU)

# loads dplyr

library(dplyr)

# core survival analysisfunctions

library(survival)

# recommended forvisualizing survival curves

library(survminer)

#加载内置colon数据集

data(colon)

#list directory contents

ls(colon)

得到如下图：

#创建生存对象

fit <- survfit(Surv(time, status)~rx, data=colon)

#level()是为了看分组水平情况，以确定对照组，一般level（）之后第一个为对照组

levels(colon$rx)

ggsurvplot(fit,risk.table=TRUE,#生存统计统计表

                  conf.int=TRUE,#添加置信区间带

                  palette = c("skyblue","green","red"),#颜色设置

                  pval=TRUE,#log-rank检验

                   pval.method=TRUE)#添加检验text

至于是treatment中的哪一组与Obs相比，显著性，差异性更大，需要查看 Lev 和 obs 对比的p值及HR，以及 （Lev+5FU） 和 Obs 对比的p值及HR，评价分组的治疗效果

#Cox Regression,评价rx分组后治疗效果

fit1<-coxph(Surv(time, status)~rx, data=colon)

fit1