Linux后台运行Python程序

Posted 2023-04-23

参考技术A

第一种nohup命令来让程序在后台运行

括号内容表示可以将平时输出到控制台中的内容重定向到*.log这个文件中，这个是可选的，如果没有这个，则会默认输出到nohup.out文件中。括号后面你的&表示后台运行。
举个例子：

第二种方法是写一个脚本，假设我们定义了一个脚本run.sh

#!/bin/bash 是指此脚本使用/bin/bash来解释执行下面的语句，其中cd是表示将当前目录跳到所要运行文件所在目录，然后python3 文件名.py则表示运行***python文件，当写完该脚本后,执行以下命令来执行该脚本从而让程序在后台运行。

通过 ps -ef|grep python3 命令可以查看后台运行的进程都有哪些

利用python制作在Linux服务器后台定时运行的任务-邮件提醒

1. 自动任务的功能为:

  定时扫描数据库中的记录，然后发邮件

代码如下

scheduleMail.py

import pymysql
import smtplib  
from email.mime.text import MIMEText  
from email.header import Header 
import time

def sendMail(body):
    sender = ‘[email protected]‘  
    receiver = [‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘] 
    subject = ‘邮件主题‘  
    smtpserver = ‘smtp.163.com‘  
    username = ‘your username‘  
    password = ‘your password‘  
    
    msg = MIMEText(body,‘plain‘,‘utf-8‘) #中文需参数‘utf-8‘，单字节字符不需要  
    msg[‘Subject‘] = Header(subject, ‘utf-8‘)  
    msg[‘From‘] = ‘xxx<[email protected]>‘    
    msg[‘To‘] = "[email protected]‘, ‘[email protected]‘, ‘[email protected]"  
    smtp = smtplib.SMTP()  
    smtp.connect(‘smtp.163.com‘)  
    smtp.login(username, password)  
    smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())  
    smtp.quit()  

def scanLogic():
    conn = pymysql.connect(host=‘服务器IP‘, user=‘数据库用户名‘, passwd=‘数据库密码‘, db=‘数据库名‘, port=3306, charset=‘utf8‘)
    cur = conn.cursor()
    
    sql = "select * from ..."
    
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(sql)
    alldata = cur.fetchall()
    mailBody = ""
    separator = "----------------------------------------------\n"
    for rec in alldata:
        field1 = rec[0]
        field2 = rec[1]
        line = "field1: %s \t field2: %s \n" % (field1, field2)
        mailBody = mailBody + line + separator
    
    print(‘邮件正文: %s‘ % mailBody)
    if (mailBody != ""):
        sendMail(mailBody)
    else:
        print("无可发送邮件")

def main():
    while (True):
        time.sleep(1800)
        scanLogic()

main()

 

2. 把它做成后台任务的shell脚本如下

scheduleMail.sh

#!/bin/bash
cd /home/yourfolder
python -u scheduleMail.py

 

3. 如何杀死后台任务

这里有个坑，很多网上的博客没有说，我在这里提一下，以免大家重复去踩。

杀死该任务，就像杀死传统Linux进程一样

ps aux|grep scheduleMail

这里你会看到进程号，然后使用命令kill -9 scheduleMail就可以杀死该进程

 

但是，你会发现，进程虽然杀死了，后台任务仍在运行。

为什么呢?

你会你只是杀死了shell脚本的后台进程。

这里，你需要使用命令ps -e查看所有进程，

发现还有python进程在运行，杀死该python进程就好了

这样，整个后台任务就真的被杀死了！