hibernate ：
Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
Hibernate缓存包括两大类：Hibernate一级缓存和L1Hibernate二级缓存 L2。
1.Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”。
Session内置不能被卸载，Session的缓存是事务范围的缓存（Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务）。
一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
注意：在进行ssh整合的过程中spring管理hibernate的一级缓存是无效的。
重点hibernate的二级缓存，搜了很多博客 结果很坑，概念理解解释都没错，关键就是配置，可能是我的hibernate的版本过高的原因，导致配置失败。
二级缓存的大致可以分为一下几类：
- 事务缓存：作用于事务范围，session结束则缓存清除，Hibernate的L1缓存为事务缓存，默认开启，我们在纯Hibernate项目中手写过回滚的代码，能够回滚就是因为事务缓存。
- 应用缓存：作用于应用范围，被所有事务共享，依赖于应用的生命周期。所以，非常适合使用一个同样依赖于应用生命周期的轻量级缓存来实现，ehcache几乎是最好的选择。
- 集群缓存：该缓存类似于真正的数据库被一个集群共享，典型的如Redis就很适合做集群缓存
二级缓存的工作原理;
Hibernate的L1，L2缓存均是通过id进行工作，当Hibernate根据id访问对象时会先在一级缓存中查找，如果查不到则在二级缓存中查找。
SessionFactory二级缓存根据功能和目的又可以划分为内置缓存和外置缓存，内置缓存存放映射元数据和预定义SQL语句，
前者为映射文件中数据的副本，后者为根据副本推导出的SQL语句。内置缓存是只读的，因此不需要与映射文件进行同步。
外置缓存是Hibernate的一个插件，默认不启用，即Hibernate的L2缓存。外置缓存的数据是数据库数据的副本，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。
2，废话不多说，使用外部插件Ehcache开启hibernate的二级缓存
Ehcache是一个健壮的简洁的轻量的纯Java进程的内存缓存框架，因此其存在与Java进程直接相关联。
通过在硬盘和内存里对数据进行拷贝，实现了数据库的缓存。由于Apache的支持，Ehcache非常稳健。
pom节点：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
<version>5.1.7.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
编写：ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
<diskStore path="D:/ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="sampleCache1"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="sampleCache2"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
overflowToDisk="false"
/>
</ehcache>
ehcache的各属性介绍如下：
- name:缓存名称。
- maxElementsInMemory：缓存最大个数。
- eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
- timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
- timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0，也就是对象存活时 间无穷大。
- overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
- diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
- maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
- diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，默认false。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。
- clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
在spring管理的sessionFactory中开启二级缓存
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="packagesToScan">
<list>
<value>zy.entity</value>
</list>
</property>
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.mysqlDialect</prop>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<!-- 博客地址 ：http://www.cnblogs.com/fsh1542115262/articles/6071470.html hibernate.current_session_context_class三种配置-->
<prop key="hibernate.current_session_context_class">org.springframework.orm.hibernate5.SpringSessionContext</prop>
<!-- 避免这个错误信息Disabling contextual LOB creation as createClob() method threw error :java.lang.reflect.InvocationTargetException -->
<prop key="hibernate.temp.use_jdbc_metadata_defaults">false</prop>
<!--开启hibernate的二级缓存-->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
<!--设置缓存的类型，设置缓存的提供商 EhCacheRegionFactory-->
</props>
</property>
</bean>
其中
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>这个是关键所在，之前之所以配置不成功的原因是因为我的hibernate的版本过高，而高版本早就替换成
hibernate.cache.region.factory_class指定的ehcache的工厂。
- hibernate.cache.use_second_level_cache 是hibernate中L2缓存的开关，必须为true。
- hibernate.cache.use_query_cache 是hibernate的查询缓存的开关，可以自己决定是否开启。
- hibernate.cache.region.factory_class 承载L2缓存的方法，即选择L2缓存数据库。官方很坑的从hibernate4开始就存在文档问题，文档中仍为provider_class，实际上早已换为了这个方法（idea的默认提示中找不到，但运行后如果没添加，错误日志里可以显示出）。需要注意的是，需要使用Singleton模式的Factory，否则会有冲突问题。具体原因还不明了。
另外有几个可以开启的选项，包括
- hibernate.generate_statistics 生成统计日志，如果项目在调试，这是一个很好的开发选项。记得实际运行时关闭掉。
- hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path 提供配置文件的路径，如果你不想使用默认路径，那么需要在这里配置，其格式和web.xml中的路径一致。
另外一个就是需要在缓存的实体中设置缓存策略：
ehcache不支持事务，有三种模式：
- READ_ONLY: 适用于仅读取，如果有数据的更新操作则会异常。
- READ_WRITE: 用读写锁控制缓存
- NON_STRICT_READ_WRITE: 不加锁控制缓存，写写会有冲突，适用于很难发生写冲突的系统。
具体使用时，在hibernate持久化生成的Entity上使用类似这样的标签，即可为该数据库添加二级缓存。
注解方式：
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
xml方式：
<cache usage="read-write"/> 包括类级别和集合级别；
通常情况下，缓存用于多读少写的表，在这种表中，最高效，最符合缓存本身行为的应该是READ_ONLY模式，即，在读取时使用缓存，发生写操作时清空缓存。
测试：hibernate中默认使用 二级缓存的方法load()和iterator()方法
这里使用load()方法配置：
我dao层方法：
public Bill load() {
Session session = this.sessionFactory.openSession();
Bill load = session.load(Bill.class, 24);
/* if(!Hibernate.isInitialized(load)){
Hibernate.initialize(load);
}
session.close();*/
return load;
}
/**
* 测试hibernate的二级缓存
*/
@Test
public void TestTwoCache(){
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-hiberanate.xml");
BillService service= (BillService)context.getBean("billServiceImpl");
Bill load = service.load();
System.out.println(load);
System.out.println(load.getBname());
System.out.println("----------------------------------"); //注意这不是调用的一级缓存，因为在ssh整合中hibernate的一级缓存是失效的包括ssm 就是mybatis
BillService service1= (BillService)context.getBean("billServiceImpl");
Bill load1 = service.load();
System.out.println(load1.getBname());
}
运行结果：
Hibernate: select bill0_.bid as bid1_1_0_, bill0_.bmoney as bmoney2_1_0_, bill0_.bname as bname3_1_0_, bill0_.createtime as createti4_1_0_, bill0_.hscode as hscode5_1_0_, bill0_.paystate as paystate6_1_0_, bill0_.scount as scount7_1_0_, bill0_.sunit as sunit8_1_0_, bill0_.supId as supId9_1_0_ from bill bill0_ where bill0_.bid=? zy.entity.Bill@374ffe34 猕猴桃山西 ---------------------------------- 猕猴桃山西
很明显hibernate的二级缓存设置成功；
项目下载地址：算了吧。。太low 如果有需要，留评论；