excel饼图扇区颜色如何修改？

Posted 2023-04-22

如图，蓝色区域有三个扇区，请问如何更改其中一个扇区颜色？
P.S：选中单个扇区—设置数据点格式—填充—纯色填充，其余扇区可行，蓝色扇区依然不变。

1、例如，我想把图中的蓝色系列修改成绿色。先用鼠标点击任意一个蓝色的柱体，这样就选中了所有的蓝色柱体。

2、右键一下，在油漆桶按钮下选择绿色。

3、这样所有的蓝色柱体就都被修改成了绿色。

4、和修改柱体颜色的方法一样，选中后，右键一下，选择边框的颜色，这样就可以得到如下的效果。

参考技术A

1、以下图中表格数据为例；插入一个饼图。

2、饼图默认颜色如下图所示。这些颜色不符合自己的要求，那么，我们就把这些颜色给更改为自己想要的。

3、在饼图中，鼠标双击其中的绿色，绿色呈选中状态，右侧即弹出一个小窗口

4、在小窗口这里，鼠标点下填充的图标，下方即显示出相关的设置选项。

5、在“纯色填充”这里点下，下方弹出相关设置，在颜色这里的小三角点下，弹出的颜色面板中选择自己想要的颜色，比如，深红

参考技术B

举例说明。

第一步：建立一个数据表。如图：

第二步：插入饼图。如图：

第三步：通过数据区域选择后，饼图结果如图所示。

第四步：（修改C的颜色）点击C，选择设置图例项格式，选择填充色为黄色。如图：

按关闭后结果如图：

参考技术C 2003中可如下修改：
点击你要的扇区，注意看不是选择真个饼图，只是选中扇区的边缘有被选择的点点。一般要在这个扇区左键点击两次，不能双击哦，要有一定时间间隔，呵呵。
右键，数据点格式，这里面即可以任意选择扇区颜色。
至于你说的蓝色扇区不能改变，因为道理上不可能，又没有你的原文件查看，还真不知道原因。

希望能够帮到你。追问

感谢您的回答，我用的2007的，除了ABC那三个扇子其他单击选择颜色都会变的。。真是那个啥，好生奇怪啊。。。

本回答被提问者和网友采纳 参考技术D 在图表上单击一次选中整个饼图 在单个蓝色扇形区域单击选中此扇形 在此扇形上点击鼠标右键 数据点格式 图案 内部 点击你想要的颜色的图标 确定。

发生鼠标悬停事件时如何更改饼图的颜色

【中文标题】发生鼠标悬停事件时如何更改饼图的颜色

【英文标题】：How to change color of pie slice when mouse hover event take place

【发布时间】：2017-09-01 12:47:46

【问题描述】：

我在matplotlib 中创建了一个饼图。我想在 python 中实现this 结果，即每当鼠标悬停在任何切片上时，它的颜色都会改变。我进行了很多搜索并想出了使用bind 方法，但这虽然无效，因此无法提出积极的意见结果。如果这可以通过任何其他库完成，我将没有问题（比如tkinter、plotly 等，但我需要用matplotlib 提出解决方案，所以我会很感激）。请看看通过我的问题，任何建议都受到热烈欢迎...... 这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
sizes = [10, 35, 50, 5]
explode = (0, 0, 0.1, 0)  # only "explode" the 3rd slice (i.e. 'C')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
    shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.show()

问候...

【问题讨论】：

figure_enter_event 呢？

您能提供一些样品吗？

文档中有一些例子：matplotlib.org/users/event_handling.html#mouse-enter-and-leave

我一定会看看的，先生！！！谢谢

【参考方案1】：

matplotlib event handler 需要 motion_notify_event。 这可以连接到一个函数，该函数检查鼠标是否在饼图的楔形之一内。这是通过contains_point 完成的。在这种情况下，对楔形进行不同的着色，否则将其颜色设置为其原始颜色。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
sizes = [10, 35, 50, 5]
explode = (0, 0, 0.1, 0)  # only "explode" the 3rd slice (i.e. 'C')

fig1, ax1 = plt.subplots()
wedges, _, __ = ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
    shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

ocols= [w.get_facecolor() for w in wedges]
ncols= ["gold", "indigo", "purple", "salmon"]

def update(event):
    if event.inaxes == ax1:
        for i, w in enumerate(wedges):
            if w.contains_point([event.x, event.y]):
                w.set_facecolor(ncols[i])
            else:
                w.set_facecolor(ocols[i])
        fig1.canvas.draw_idle()


fig1.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", update)

plt.show()

【讨论】：

像往常一样，您的回答非常有用。我正在寻找一种方法来识别鼠标所在的楔子。我不知道contains_point()，很高兴学到了新东西。

@DizietAsahi 我恰好在前几天回复了a question about contains_point，所以我对此记忆犹新。 ;-) 但是，理想情况下，我希望使用contains(event)，由于某种原因，它没有按预期工作（如果鼠标在轴内，它总是返回 True，而不仅仅是有问题的楔形）。

您是一位创造奇迹的先生！！！非常感谢您。我被困在里面超过 21 小时......先生，我只想知道一件事（虽然很愚蠢并为此道歉）先生，如果我们想在鼠标悬停时为不同的切片显示不同的颜色，我们需要创建多个事件还是可以有一些有效的选择？

我更新了答案，使每个楔形都有不同的“悬停颜色”。您只需要拥有与楔形一样多的颜色列表。

【参考方案2】：

首先，您要查找的是the documentation on Event handling in matplotlib。特别是，每次鼠标移动时都会触发motion_notify_event。但是，我想不出一个简单的方法来识别鼠标现在在哪个楔子上。

如果点击是可以接受的，那么问题就简单多了：

labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
sizes = [10, 35, 50, 5]
explode = (0, 0, 0.1, 0)  # only "explode" the 3rd slice (i.e. 'C')
click_color = [0.2, 0.2, 0.2]

fig1, ax1 = plt.subplots()
patches, texts, autotexts = ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
    shadow=True, startangle=90)

# store original color inside patch object
# THIS IS VERY HACKY.
# We use the Artist's 'gid' which seems to be unused as far as I can tell
# to be able to recall the original color
for p in patches:
    p.set_gid(p.get_facecolor())
    # enable picking
    p.set_picker(True)

ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.


def on_pick(event):
    #restore all facescolor to erase previous changes
    for p in patches:
        p.set_facecolor(p.get_gid())
    a = event.artist
    # print('on pick:', a, a.get_gid())
    a.set_facecolor(click_color)
    plt.draw()

fig1.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)
plt.show()

【讨论】：

非常感谢先生！！！但是我想出了这个解决方案。我希望当鼠标悬停发生时，更改不会发生在点击事件上！！！但是再次感谢您提供宝贵的时间