minitab方差分析得出F值P值等数据后如何识别显著性？

Posted 2023-04-22

单因子方差分析: a, b, c
来源 自由度 SS MS F P
因子 2 5.44 2.72 0.85 0.448
误差 15 48.17 3.21
合计 17 53.61
S = 1.792 R-Sq = 10.16% R-Sq（调整） = 0.00%

平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间
水平 N 平均值 标准差 ---+---------+---------+---------+------
a 6 48.833 2.041 (------------*------------)
b 6 48.000 1.549 (------------*------------)
c 6 49.333 1.751 (------------*------------)
---+---------+---------+---------+------
46.8 48.0 49.2 50.4
合并标准差 = 1.792

请问一下如何看此表，求指点！

单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。
分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。

这个表由方差分析表和置信区间的图示组成，想详细了解每个数字的含义需要仔细学习数理统计相关内容。如果只是应用，看P值就足够了。 参考技术A 单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。 参考技术B p小于0.05就是显著啊
我替别人做这类的数据分析蛮多的 参考技术C 楼主可以从minitab自带的帮助和教材里寻找你需要的任何答案，经过你分析后的才是你获得的。

如何用spss进行单因素方差分析

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。

方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。

选择Analyze，一次找到Compare Means-One-Way ANOVA...，并点击。

参考技术A 单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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