javacc在stanfordnlp中的应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了javacc在stanfordnlp中的应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

总结:

这个javacc感觉比较复杂,在于stanfordnlp中

CoreMapExpressionExtractor这个太过复杂,只需要搞清楚如何写正则就行了

格式就是

$DAYOFWEEK = "/monday|tuesday|wednesday|thursday|friday|saturday|sunday/"

$TIMEOFDAY = "/morning|afternoon|evening|night|noon|midnight/"

 

 

ENV.defaults["ruleType"] = "tokens"

{

    ruleType: "tokens",        #类型

    pattern: ( $DAYOFWEEK ),   #正则本身

    result: "TIME"             #如果匹配后如何生成nlg

}

一、javacc说明文档

  • >>>红色部分

parser_begin 和 parser_end
但是这也是一个声明实例变量的好场所,该实例变量将由您结果中的 Java 语句引用。如果您喜欢,甚至可以在这里插入 Java main() 过程,并且使用它来构建独立的应用程序,以启动和测试您正在生成的解析器

  • >>>绿色部分

绿色部分直接调用黄色函数
该操作作为方法 Parser_1.integerLiteral() 的一部分产生。每当解析器遇到整数时,都执行该操作

  • >>>黄色部分函数

声明了类型 Token (JavaCC 的内置类)的局部变量 t 。当在输入流中遇到整数时会 触发 该规则,该整数(象文本一样)的值被赋给实例变量 t.image 。

  • >>>黑色部分

举个例子
TOKEN : { < NUMBER : ([”0”-”9”])+ > }
说明([”0”-”9”])+. The [”0”- ”9”] part is a regular expression that matches any digit, that is, any character whose unicode encoding is between that of 0 and that of 9. A regular expression of the form (x)+ matches any sequence of one or more strings, each of which is matched by regular expression x. So the regular expression ([”0”-”9”])+ matches any sequence of one or more digits.

  • >>>执行流程

1. 最上面的方法 simpleLang() 调用 integerLiteral() 。
2. integerLiteral() 希望在输入流中立即遇到一个整数,否则该表达式将无效。为了验证这一点,它调用记号赋予器(Tokenizer.java)以返回输入流中的下一个记号。记号赋予器穿过输入流,每次检查一个字符,直到它遇到一个整数或者直至文件结束。如果是前者,则以 <INT> 记号将值“包”起来;如果是后者,则当作 <EOF> ;并将记号返回给 integerLiteral() 做进一步处理。如果记号赋予器未遇到这两个记号,则返回词法错误。
3. 如果记号赋予器返回的记号不是整数记号或 <EOF> ,那么 integerLiteral()抛出 ParseException ,同时解析完成。
4. 如果它是整数记号,表达式仍然可能是有效的, integerLiteral() 再次调用记号赋予器以返回下一个记号。如果返回 <EOF> ,则由单个整数构成的整个表达式都是有效的,解析器将控制返还给调用应用程序。
5. 如果记号赋予器返回加号或减号记号,则表达式仍然是有效的,integerLiteral() 将最后一次调用记号赋予器,以寻找另一个整数。如果遇到一个整数,则表达式是有效的,解析器将完成工作。如果下一个记号不是整数,则解析器抛出异常。

二、stanfordnlp TokenSequenceParser.jj

然后直接调用   new TokenSequenceParser

 

看看上面定义的规则如何使用呢?如下

 

 

 

 

 

 

 

 最关键的函数是如下

 

以上是关于javacc在stanfordnlp中的应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

1.JavaCC安装与测试

科普:JavaCC++JSC#PHPPython各有什么特点

使用github--stanfordnlp--glove训练自己的数据词向量

目前常用的自然语言处理开源项目/开发包都有哪些?

JavaCC

JAVACC