如何用Python进行线性回归以及误差分析

Posted 2023-04-19

参考技术A 　　如何用Python进行线性回归以及误差分析
　　　如果你想要重命名，只需要按下：
　　CTRL-b
　　状态条将会改变，这时你将可以重命名当前的窗口
　　一旦在一个会话中创建多个窗口，我们需要在这些窗口间移动的办法。窗口像数组一样组织在一起，从0开始用数字标记每个窗口，想要快速跳转到其余窗口：
　　CTRL-b 《窗口号》
　　如果我们给窗口起了名字，我们可以使用下面的命令找到它们：
　　CTRL-b f
　　也可以列出所有窗口：
　　CTRL-b w

SPSS中异方差如何用WLS加权最小二乘消除

我做的是5个自变量和1个因变量的多元回归分析。直接通过做回归分析之后发现，出来的残差图如下。

根据残差散点图以及有些标准残差绝对值大于3，是否说明存在异方差现象？
就此出现异方差现象之后，请问如何在SPSS中运用加权最小二乘消除？
我看一些案例说是要通过权重估计来计算出权重，但是我这里有5个自变量，是要选择哪个进行权重估计？
我尝试过运用1/（未标准化残差的平方）、1/（未标准化残差的绝对值）作为WLS权重进行再次回归，但是这样就无法生成残差图，无法看异方差现象是否消除了。
另外运用这些作为权重之后，F值大幅度增大，这样是否正确？
理论盲，只会按步骤操作，希望可以直接提出指导方案，拜托拜托！！！！

不用SPSS, 只能给出理论指导.
WLS解决异方差的仅限特定情况, 赋权回归后如果依然异方差应转用其它方法.
F值作为检测多元显著性的指标和异方差没关系. 参考技术A 请问您解决了吗，我的问题跟你的问题完全一样的，请问您怎么解决的？