用opencv如何将一个二值化图像反色

Posted 2023-04-18

如下图：
如何将该图变为黑底白目标。我现在用的是Mat形式。希望能有具体的实现代码
万分着急，谢谢！
其实不光是这一个图，现在的情况是有的二值化图片的结果本来就是黑底白目标，
但有的二值化图就需要进行反色。
我要的是如何自动判断是否需要进行反色，如果需要，那么进行反色。上图在
二值化之前的图如下：

你想要的是这样的结果么？

Mat reverse(Mat src)

    Mat dst=src<100;

    return dst;

追问

代码中的100是什么啊

追答

　　随便设置的一个阈值。具体的值和你图像的数据类型有关。

　　例如：我用的数据类型是CV_8U，图像取值只有0和255两种可能。理论上阈值th可以选择(0,255)的任意值。dst=src<100等价如下代码

if(f<th)

    f=255;

else

    f=0;

　　目标是将二值化图像翻转。

参考技术A 如果是C++的话，直接
Mat dst = 255 - src； // 这样就直接实现黑白转置了
也可以使用
THRESH_BINARY_INV代替THRESH_BINARY直接实现 参考技术B 二值图反色用逻辑运算中的非运算更快，dst=cv2.bitwise_not()dst
我是python 的opencv，其他语言也有非运算的
我之前也在找答案，很多人都用255去减每个像素值，这方法在我的机器上效率低下得恐怖。

python怎么用PIL模块处理BMP图像 二值化

遍历图片对象？可是怎么个遍历法呢？Pillow 提供了一个 .load() 方法，用来处理像素。图片嘛，当然是二维的，有宽和高的。

pixels = image.load()
for x in ramge(image.width):
for y in range(image.height):
pixsels[x, y] = 255 if pixsels[x, y] > 125 else 0

当然了，只是最简单的二值化的话，直接 image.convert('1') 就可以了 :-) 参考技术A Pillow 提供了一个 .load() 方法，用来处理像素。图片嘛，当然是二维的，有宽和高的。

pixels = image.load()
for x in ramge(image.width):
for y in range(image.height):
pixsels[x, y] = 255 if pixsels[x, y] > 125 else 0

当然了，只是最简单的二值化的话，直接 image.convert('1') 就可以了 :-) 参考技术B 遍历图片对象？可是怎么个遍历法呢？Pillow 提供了一个 .load() 方法，用来处理像素。图片嘛，当然是二维的，有宽和高的。

pixels = image.load()
for x in ramge(image.width):
for y in range(image.height):
pixsels[x, y] = 255 if pixsels[x, y] > 125 else 0
当然了，只是最简单的二值化的话，直接 image.convert('1') 就可以了 :-) 参考技术C 遍历图片对象？可是怎么个遍历法呢？Pillow 提供了一个 .load() 方法，用来处理像素。图片嘛，当然是二维的，有宽和高的。

pixels = image.load()
for x in ramge(image.width):
for y in range(image.height):
pixsels[x, y] = 255 if pixsels[x, y] > 125 else 0

当然了，只是最简单的二值化的话，直接 image.convert('1') 就可以了 :-)