SQL解析Json字段

Posted 2023-02-18 Vics异地我就

mysql支持原生JSON类型，使用JSON数据类型相较于将JSON格式的字符串存储在String型中的优势有：

存储时会自动验证JSON文本；
可以优化存储格式。存储在JSON型中的JSON文本会被转换成一个支持快速读取的文档元素，这样在使用时不需要再解析文本，并且可以直接通过键和索引访问其中的子对象而无需读取全部文本。
JSON型中可存储的JSON文本的大小不会超过mysql.ini配置文件中设置的max_allowed_packet的值。

JSON_EXTRACT()函数用于从JSON中提取元素，例如：

列名：info

“Info1”:[[“id”:1,“name”:“aaa”,“grade”:["“china”:100,“engine”:[“95”],“match”:[“99”]"]]]
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select json_extract(info, ‘$.Info1’) from table1;
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查询结果：

[[“id”:1,“name”:“aaa”,“grade”:["“china”:100,“engine”:[“95”],“match”:[“99”]"]]]
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select json_extract(info, ‘$.Info1[0][0]’) from table1;
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查询结果：

“id”:1,“name”:“aaa”,“grade”:["“china”:100,“engine”:[“95”],“match”:[“99”]"]
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如果要对解析过后的json继续解析，则在上一步基础上嵌套json_extract()

select json_extract(json_extract(info, ‘$.Info1[0][0{]}^{\prime }){,}^{\prime }$.grade[0]’) from table1;
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查询结果：

““china”:100,“engine”:[“95”],“match”:[“99”]”
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如果要在SQL中对解析后的json再进行解析，则需要加上json_unquote函数以去掉escape character：

select json_unquote(json_extract(json_extract(info, ‘$.Info1[0][0{]}^{\prime }){,}^{\prime }$.grade[0]’)) from table1;
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查询结果：

“china”:100,“engine”:[“95”],“match”:[“99”]
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注：
json_extract的等效操作符是->;
json_unquote(json_extract())的等效操作符是->>;

参考：
https://blog.csdn.net/gongchenyu/article/details/93882183
https://www.jianshu.com/p/92acc6a24e5c