在微服务架构中,存在着那么多的服务单元,若一个单元出现故障,就会因依赖关系形成故障蔓延,最终导致整个系统的瘫痪,这样的架构相较传统架构就更加的不稳定。为了解决这样的问题,因此产生了断路器模式。
什么是断路器
断路器模式源于Martin Fowler的Circuit Breaker一文。“断路器”本身是一种开关装置,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路时,“断路器”能够及时的切断故障电路,防止发生过载、发热、甚至起火等严重后果。
在分布式架构中,断路器模式的作用也是类似的,当某个服务单元发生故障(类似用电器发生短路)之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的等待。这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放,避免了故障在分布式系统中的蔓延。
Netflix Hystrix
在Spring Cloud中使用了Hystrix 来实现断路器的功能。Hystrix是Netflix开源的微服务框架套件之一,该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能。
接下来我们就以一个简单的例子,介绍一下Spring cloud Hystrix的使用
首先在工程中添加spring cloud hystrix的依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency>
在工程的启动类中加入@EnableCircuitBreaker开启熔断器功能
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableCircuitBreaker public class Application { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } public static void main(String[] args){ SpringApplication.run(Application.class,args); } }
这里也可以使用SpringCloud对应的@SpringCloudApplication注解来修饰启动类,从代码可以看到,该注解包含了其他的三个注解,也就以为着一个标准的SpringCloud程序包含着服务发现和熔断机制。
@Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableCircuitBreaker public @interface SpringCloudApplication { }
新增ComputeService
类,在使用ribbon消费服务的函数上增加@HystrixCommand
注解来指定回调方法
@Service public class ComputeService { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @HystrixCommand(fallbackMethod = "addServiceFallback") public String addService(){ return restTemplate.getForEntity("http://COMPUTE-SERVICE/add?a=10&b=20", String.class).getBody(); } public String addServiceFallback() { return "error"; } }
提供rest接口的Controller改为调用ComputeService的addService
@RestController public class ConsumerController { @Autowired private ComputeService computeService; @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET) public String add() { return computeService.addService(); } }
验证断路器的回调
- 依次启动eureka-server、compute-service、eureka-ribbon工程
- 访问http://localhost:1111/可以看到注册中心的状态
- 访问http://localhost:3333/add,页面显示:30
- 关闭compute-service服务后再访问http://localhost:3333/add,页面显示:error
Feign使用Hystrix
注意这里说的是“使用”,没有错,我们不需要在Feigh工程中引入Hystix,Feign中已经依赖了Hystrix,我们可以在未做任何改造前,尝试下面你的操作:
- 依次启动eureka-server、compute-service、eureka-feign工程
- 访问http://localhost:1111/可以看到注册中心的状态
- 访问http://localhost:3333/add,调用eureka-feign的服务,该服务会去调用compute-service的服务,计算出10+20的值,页面显示30
- 关闭compute-service服务,访问http://localhost:3333/add,我们获得了下面的报错信息
Whitelabel Error Page This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback. Sat Jun 25 22:10:05 CST 2016 There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500). add timed-out and no fallback available.
如果您够仔细,会发现与在ribbon中的报错是不同的,看到add timed-out and no fallback available
这句,或许您已经猜到什么,看看我们的控制台,可以看到报错信息来自hystrix-core-1.5.2.jar
,所以在这个工程中,我们要学习的就是如何使用Feign中集成的Hystrix。
使用@FeignClient
注解中的fallback属性指定回调类
@FeignClient(value = "compute-service", fallback = ComputeClientHystrix.class) public interface ComputeClient { @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/add") Integer add(@RequestParam(value = "a") Integer a, @RequestParam(value = "b") Integer b); }
创建回调类ComputeClientHystrix
,实现@FeignClient
的接口,此时实现的方法就是对应@FeignClient
接口中映射的fallback函数。
@Component public class ComputeClientHystrix implements ComputeClient { @Override public Integer add(@RequestParam(value = "a") Integer a, @RequestParam(value = "b") Integer b) { return -9999; } }
再用之前的方法验证一下,是否在compute-service服务不可用的情况下,页面返回了-9999。