在K8S中使用Local持久卷

Posted 2023-04-18

参考技术A 由于容器本身是非持久化的，因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet将重新启动容器，但是写入容器的文件将会丢失，容器将会以镜像的初始状态重新开始；第二，在通过一个Pod中一起运行的容器，通常需要共享容器之间一些文件。Kubernetes通过卷解决上述的两个问题。

在Docker有卷的概念卷，但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录，并没有对其生命周期进行管理。Kubernetes的存储卷有自己的生命周期，它的生命周期与使用的它Pod生命周期一致。因此，相比于在Pod中运行的容器来说，存储卷的存在时间会比的其中的任何容器都长，并且在容器重新启动时会保留数据。当然，当Pod停止存在时，存储卷也将不再存在。在Kubernetes支持多种类型的卷，而Pod可以同时使用各种类型和任意数量的存储卷。在Pod中通过指定下面的字段来使用存储卷：

PV是系统管理员设置的存储，它是群集的一部分，是一种资源，所以它有独立于Pod的生命周期。
PVC是用户存储的请求。它与Pod相似，Pod消耗节点的CPU和内存资源，PVC则消耗PV资源，可以生命特定的容量大小和访问模式。

PV和PVC遵循如下的生命周期管理

PV有两种配置方式：静态或动态

要启用基于存储级别的动态存储配置，集群管理员需要启用 API server 上的 DefaultStorageClass 准入控制器 。例如，通过确保 DefaultStorageClass 位于 API server 组件的 --admission-control 标志，使用逗号分隔的有序值列表中，可以完成此操作。有关 API server 命令行标志的更多信息，请检查 kube-apiserver 文档。

一旦用户创建或已经创建了具有特定存储量的 PersistentVolumeClaim 以及某些访问模式。Kubernetes控制器会监视到新的 PVC，并寻找匹配的 PV，并将它们绑定在一起。如果为新的 PVC 动态调配 PV，则控制器会始终将该 PV 绑定到 PVC。总之，用户总会得到他们所请求的存储，但是容量可能超出请求的数量。一旦 PV 和 PVC 绑定后，PersistentVolumeClaim 绑定是排他性的，不管它们是如何绑定的。 PVC 跟 PV 绑定是一对一的映射。

如果没有匹配的PV，PVC将无限期地保持未绑定状态。随着匹配PV的可用，PVC将被绑定。例如，配置了许多 50Gi PV的集群将不会匹配请求 100Gi 的PVC。将100Gi PV 添加到群集时，则可以绑定到该 PVC。

Pod 使用PVC作为卷。集群检查PVC以查找绑定的卷并为集群挂载该卷。对于支持多种访问模式的卷，用户指定在使用声明作为容器中的卷时所需的模式（读写、只读）。

用户生命了PVC，并且该PVC是绑定的，则只要用户需要，绑定的 PV 就属于该用户。用户通过在 Pod 的 volume 配置中包含persistentVolumeClaim来调度 Pod 并访问用户声明的 PV。

K8S支持的卷类型很多，主要分为分布式文件系统、ConfigMap和本地文件系统这几种，其中本地文件系统支持：hostPath和local（从1.11开始出了Beta版本，编写本文时目前K8S最新版本是1.13了）。

在我们目前项目的实际开发中，我们常用两种卷挂载模式：

但是对于使用到本地磁盘来存储数据时，hostPath往往不太适合我们了，虽然它能够让Pod使用本地存储，将Node文件系统中的文件或者目录挂载到容器内，但是在这种应用场景，hostPath并不适合生产环境使用，主要原因如下：

当然hostPath还有其他的缺点，由于以上这两个关键的缺陷，在真正需要持久化数据存储的场景，我们不得不考虑local存储卷了。

Local PV是从kuberntes 1.10开始引入，本质目的是为了解决hostPath的缺陷。通过PV控制器与Scheduler的结合，会对local PV做针对性的逻辑处理，从而，让Pod在多次调度时，能够调度到同一个Node上。

首先，我们要准备好K8S环境，检查一下K8S中的节点。

现在登录到节点10.25.68.239上，然后手工创建一个目录，我们将后在后面创建的local PV绑定到这个目录中。

创建local的Storage Class

查看一下创建的storage class

创建PV：

查看一下pv情况

创建PVC

PVC将会一直处于Pending状态直到我们创建一个Pod使用它。

创建一个deployment使用这个pvc。

pvc现在绑定到对应的pv上面了。

查看pod被调度的节点，可以看到这个pod是会被调度到PV所在的Node：

我们再次登录到10.25.68.239，在/data/pv下生成index.html文件

检查一下index.html文件的服务

Local持久卷基本具备了hostPath的绑定本地文件系统目录的能力和方便性，同时自动具备调度到指定节点的能力，并且可以对持久卷进行管理。
唯一的问题在于，我们还需要手工去对应的节点创建对应的目录和删除对应的目录，这需要结合我们的应用系统来进行统一的设计和管理。
总得来说，对于状态应用程序的部署来说，Local持久卷能够提供分布式存储无法提供的高性能，同时具备了一定的调度的灵活性，是一个不错的选择。

无法使用卷从 Dremio Docker 容器中持久化数据

【中文标题】无法使用卷从 Dremio Docker 容器中持久化数据

【英文标题】：Unable to persist data from a Dremio Docker container using volumes

【发布时间】：2022-01-18 14:02:00

【问题描述】：

我能够在 Docker 上获得 Dremio 的工作实例，但是，我想将数据保存在我本地的容器上。

我尝试了this post 中提到的方法，并制作了我自己版本的 docker run 查询，但是在运行以下命令时：

docker run --rm -v "/home/ubuntu/dremio/data/lib:/var/lib/dremio" -v "/home/ubuntu/dremio/data/localFiles:/localFiles" -v "/home/ubuntu/dremio/data/:/opt/dremio/data" -p 9047:9047 -p 31010:31010 -p 45678:45678 dremio/dremio-oss

在非分离模式下运行时显示如下错误：

Dremio 正在退出。启动服务失败。 java.io.IOException: 路径 /opt/dremio/data 不可写。

任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

尝试使用 sudo 运行命令，可能您没有执行此命令的权限。

【讨论】：

也试过运行，没有任何改变。

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