java---最大连续子数组和（最大子段和）

Posted 2020-10-28 菜鸡变小鸟

1.题目要求

给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n

例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

2.代码实现

代码参考于这篇文章。

public class MaxArry {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		int[] array = {-2,11,-4,13,-5,-5,-2};
        int result = maxSunArray(array);
        System.out.println("连续子数组之最大和为："+result);
	}

	public static int maxSunArray(int[] array) {
        if (array.length==0 || array==null) {
            return 0;
        }
       int Sum = 0;     
       int max = 0;            
       for (int i = 0; i < array.length; i++) {
           
           if(Sum<=0){      //如果当前连续n项的和小于等于0,则没必要与后面的元素相加
               Sum = array[i];      //Sum重新赋值
           }else{
               Sum += array[i];     //如果Sum的值大于0,则继续与后面的元素相加,
           }
           if(Sum>max){         //每次改变Sum的值都有与max进行比较
               max = Sum;       //如果Sum的值大于max,则将Sum的值赋值给max
           }
       }
       return max;
    }  
}

代码中只用了一个for循环，所以其算法的时间复杂度为O(n)。

代码已上传到coding.net

3.单元测试选择：条件组合覆盖

覆盖标准：

使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。

其中条件选择的程序流程图如下

条件组合	执行路径
sum<=0,sum>max	abdef
sum>0,sum>max	acdef
sum>0,sum>=max	acdf
sum<=0,sum>=max	abdf

测试数据只需要一组[1,2,-3,2]即可实现上述四种执行路径

4.测试代码

 import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Test;

public class ArrayMaxTest {

	int[]  array={1,2,-3,2};
	@Test
	public void MaxSunArrayTest() {
		assertEquals(3,new ArrayMax().maxSunArray(array));
	}

}

测试结果