怎么删除numpy矩阵内的一些元素

Posted 2023-04-17

参考技术A np.squeeze() 可以直接进行压缩维度，官方doc的说明如下
>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=(2,)).shape
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numpy求两个矩阵中不同元素的个数

numpy求两个矩阵中不同元素的个数或者python的方法也可以

参考技术A import numpy as np
aa=np.reshape(np.arange(2,12),[2,5])
b=np.reshape(np.arange(0,10),[2,5])

d=np.argwhere(aa!=b)
print(len(d))

结果为10

d得到的是不同数值的坐标

参考技术B [4,5,6]])是2×3矩阵x=array([[1,2,3,4,5,6]]) 表示1行6列的二维矩阵
y=array([1,2,3,4,5,6]) 表示6个元素的一维矩阵，也就是向量
他们的维度不同，你可以用x.shape，y.shape查看：
print x.shape #(1,6)
print y，对英于matlab的[1,2,3; 4.shape #(6,)
print x[0] # [1,2,3,4,5,6]
print y[0] # 1
print x[0][0] # 1
print y[0][0] # error
同理，array([[1,2,3],5