mysql 类似json字符串截取,获取某个值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 类似json字符串截取,获取某个值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

比如数据库中保存了一个json格式的字符串

"custevaluacoment":"123","qacheck":"98.5","pro_id":"PAT-2015-015"
我需要在sql语句中获取 qacheck 所对应的值。
若是这个json格式永不变化还好,我能用笨办法获取相应的位置直接截取,但是为了考虑以后的变动,我需要灵活的获取到 qacheck 所对应的 98.5 这个值,请问怎么写这个sql

参考技术A 这样是不行的,必须将那一串值取出来之后在通过字符串处理得到qacheck所对应的值 参考技术B

我们知道,JSON是一种轻量级的数据交互的格式,大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。mysql从5.7开始支持JSON格式的数据存储,并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE,实现了JSON到表的转换。


举例一

我们看下简单的例子:

简单定义一个两级JSON 对象

mysql> set @ytt='"name":["a":"ytt","b":"action",  "a":"dble","b":"shard","a":"mysql","b":"oracle"]';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第一级:

mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

第二级:

mysql> select json_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)

我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

    mysql> select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt;

    +-------+--------+

    | f1    | f2     |

    +-------+--------+

    | ytt   | action |

    | dble  | shard  |

    | mysql | oracle |

    +-------+--------+

    3 rows in set (0.00 sec)

    举例二

    再来一个复杂点的例子,用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

    JSON 串 @json_str1。

    set @json_str1 = '  "query_block":    "select_id": 1,    "cost_info":      "query_cost": "1.00"    ,    "table":      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "100.00",      "cost_info":        "read_cost": "0.00",        "eval_cost": "0.20",        "prefix_cost": "0.00",        "data_read_per_join": "176"      ,      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]      ';


    第一级:

    mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)


    第二级:

    mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)


    第三级:

    mysql>  select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'\\G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)


    第四级:

    mysql> select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'\\G*************************** 1. row ***************************forth_object: "eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"1 row in set (0.00 sec)


    那我们把这个JSON 串转换为表。

    SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,

    "$.query_block"

    COLUMNS(

    rowid FOR ORDINALITY,

    NESTED PATH '$.table'

    COLUMNS (

    a1_1 varchar(100) PATH '$.key',

    a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',

    a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',

    nested path '$.cost_info'

    columns (

    a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,

    a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',

    a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',

    a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'

    ),

    a3 varchar(100) PATH '$.key_length',

    a4 varchar(100) PATH '$.table_name',

    a5 varchar(100) PATH '$.access_type',

    a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',

    a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',

    a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',

    a9 varchar(100) PATH '$.key'

    ),

    NESTED PATH '$.cost_info'

    columns (

    b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'

    ),

    c INT path "$.select_id"

    )

    ) AS tt;

    +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

    | rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

    +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

    |     1 | id   | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

    |     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 |    1 |

    +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    当然,JSON_table 函数还有其他的用法,我这里不一一列举了,详细的参考手册。

    请点击输入图片描述

mysql5.7查询json字符串的某个属性值

参考技术A 可以使用JSON_EXTRACT函数查询json字段或者json字符串类型的text字段中json对象的某个属性值,注意层级需要用.号连接,例如:
SELECT id, JSON_EXTRACT(content, '$.all_result.quality_result.total_score') AS total_score FROM tableName
其中,content是表的字段,里面存放json格式字符串,
$.all_result.quality_result.total_score表示:content字段的json字符串中all_result的属性下quality_result属性的总分数total_score。
content存储的内容:

"return_code": "200",
"return_info": "处理成功",
"all_result":
"quality_result":
"quality_items":
"数学": 5.0,
"语文": 5.0,
"英语": 0.0
,
"total_score": 10.0


以上是关于mysql 类似json字符串截取,获取某个值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Python3字符串截取值

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