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Posted 2023-04-15

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书名：利用Python进行数据分析

作者：Wes McKinney

译者：唐学韬

豆瓣评分：8.6

出版社：机械工业出版社

出版年份：2013-11-18

页数：464

内容简介：

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

作者简介：

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

利用Python爬取在线教程！并把它转为PDF，方便学习！

1、网站介绍

之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程：

01.教程样式

包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。经过一番查找，该网站是一个可以创建、托管和浏览文档的网站，其网址为：https://readthedocs.org 。在上面可以找到很多优质的资源。

该网站虽然提供了下载功能，但是有些教程并没有提供PDF格式文件的下载，如图：

02.下载

该教程只提供了 HTML格式文件的下载，还是不太方便查阅，那就让我们动手将其转成PDF吧！

$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu

$ sudo yum intsall wkhtmltopdf # centos

3.3 获取章节内容

还是同样的方法定位章节内容：

3.4 保存pdf

3.5 合并pdf

经过上一步，所有章节的pdf都保存下来了，最后我们希望留一个pdf，就需要合并所有pdf并删除单个章节pdf。

本来PyPDF2库中有一个类PdfFileMerger专门用来合并pdf，但是在合并过程中会抛出异常，网上有人也遇到同样的问题，解决办法是修改库源码，本着“不动库源码”的理念，毅然选择了上面这种比较笨的办法，代码还是比较好理解的。

经过以上几个步骤，我们想要的pdf文件已经生成，一起来欣赏一下劳动成果：

06.保存成果

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