每天学一点 Kotlin -- 集合:MutableMap

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参考技术A

----《第一季Kotlin崛起:次世代android开发 》学习笔记

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1.1 根据集合类型的整体特性,Kotlin 中分为3种集合:
(1) 有序可重复: Array -- 数组
(2) 有序不重复: Set
(3) 无序不重复: Map

2.1 定义:

2.2 和 Map 的主要区别: MutableMap 支持添加或删除元素,即自身大小是可变的 。---- 这一点感觉没有 Java 中的 Map 方便。

2.3 内置的主要方法:
(1) 添加或更新: put 或 下标方法
(2) 添加其他Map: putAll 或 += 操作符
(3) 移除键值对:remove
(4) 清空Map: clear

2.4 举个栗子:

每天学一点Scala之 taketakeRighttakeWhile 与 filter

比较简单,直接上例子

object takeWhileTest {
   def main(args: Array[String]): Unit = {
      val names = List("spark", "hadoop","kafka","hive", "mesos", "zero", "xyz","marathon")
      //需求:将names容器中,获取/过滤出元素长度为4的元素,
      //takeWhile, 从第一个元素开始判断,满足条件,就留下,直到遇到第一个不满足的条件的元素,就结束循环
      //可见,takeWhile 有可能并不是对所有的元素进行操作的
      names.takeWhile(_.length > 4 ).foreach{x => print(x + " ")}

      println("\n------------------")
      //从左边开始获取2个元素,
      names.take(2).foreach{x => print(x + " ")}

      println("\n------------------")

      //从右边开始获取4个元素,
      names.takeRight(4).foreach{x => print(x + " ")}

      println("\n------------------")
      //filter, 同样,满足条件,就留下。是对所有的元素,进行操作的
      names.filter(_.length > 4).foreach{x => print(x + " ")}//将"xyz"元素,过滤掉了
   }
}

结果:

spark hadoop kafka 
------------------
spark hadoop 
------------------
mesos zero xyz marathon 
------------------
spark hadoop kafka mesos marathon


同样,marathon源码中,也有体现,如下:


技术分享


总结:

    take(3)---> 表示,取出前3个元素

    takeRight(3)----> 表示,从后面/右边开始获取,取出3个元素

    takeWhile()---> 表示,从左边开始,将满足条件的元素取出来,直到遇到第一个不满足条件的元素

    filter --> 表示,取出所有满足条件的元素






本文出自 “XEJ分布式工作室” 博客,请务必保留此出处http://xingej.blog.51cto.com/7912529/1963582

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每天学一点Scala之 高阶函数 flatten

Python每天学一点之argparse

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