每天学一点 Kotlin -- 集合:MutableMap
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参考技术A----《第一季Kotlin崛起:次世代android开发 》学习笔记
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1.1 根据集合类型的整体特性,Kotlin 中分为3种集合:
(1) 有序可重复: Array -- 数组
(2) 有序不重复: Set
(3) 无序不重复: Map
2.1 定义:
2.2 和 Map 的主要区别: MutableMap 支持添加或删除元素,即自身大小是可变的 。---- 这一点感觉没有 Java 中的 Map 方便。
2.3 内置的主要方法:
(1) 添加或更新: put 或 下标方法
(2) 添加其他Map: putAll 或 += 操作符
(3) 移除键值对:remove
(4) 清空Map: clear
2.4 举个栗子:
每天学一点Scala之 taketakeRighttakeWhile 与 filter
比较简单,直接上例子
object takeWhileTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val names = List("spark", "hadoop","kafka","hive", "mesos", "zero", "xyz","marathon") //需求:将names容器中,获取/过滤出元素长度为4的元素, //takeWhile, 从第一个元素开始判断,满足条件,就留下,直到遇到第一个不满足的条件的元素,就结束循环 //可见,takeWhile 有可能并不是对所有的元素进行操作的 names.takeWhile(_.length > 4 ).foreach{x => print(x + " ")} println("\n------------------") //从左边开始获取2个元素, names.take(2).foreach{x => print(x + " ")} println("\n------------------") //从右边开始获取4个元素, names.takeRight(4).foreach{x => print(x + " ")} println("\n------------------") //filter, 同样,满足条件,就留下。是对所有的元素,进行操作的 names.filter(_.length > 4).foreach{x => print(x + " ")}//将"xyz"元素,过滤掉了 } }
结果:
spark hadoop kafka ------------------ spark hadoop ------------------ mesos zero xyz marathon ------------------ spark hadoop kafka mesos marathon
同样,marathon源码中,也有体现,如下:
总结:
take(3)---> 表示,取出前3个元素
takeRight(3)----> 表示,从后面/右边开始获取,取出3个元素
takeWhile()---> 表示,从左边开始,将满足条件的元素取出来,直到遇到第一个不满足条件的元素
filter --> 表示,取出所有满足条件的元素
本文出自 “XEJ分布式工作室” 博客,请务必保留此出处http://xingej.blog.51cto.com/7912529/1963582
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