anaconda仓库中不包含python包，如何安装

Posted 2023-04-11

参考技术A 首先操作系统是windows。
比如我本地有2个虚拟环境python27和python36，我需要在python36虚拟环境中安装python包。
1、则需要修改...\Anaconda3\envs\python36\Scripts\ 中 的pip.exe 和 pip-script.py，比如我改成了pip36.exe 和 pip36-script.py。
2、激活虚拟环境（activate your_env_name）windows下如果配置了anaconda环境变量，没有的话先进入anaconda安装路径下的Scripts的目录执行上面命令。
3、使用 pip36 install [包名] 就可以安装到py36这个指定环境中了。
4、conda list 也可以出现这个包

anaconda是啥软件

《Anaconda3软件》百度网盘资源免费下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg

?pwd=snjs 提取码: snjs

Anaconda3-2020.02最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。主要提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

参考技术A

Anaconda 是一个开源的包、环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：

NumPy：科学运算包；

SciPy：在NumPy的基础上构建，功能更加强大的科学计算包；

Matplotlib：类似Matlab的绘图工具包；

Scikit-learn：经典机器学习工具包；

Pandas：数据处理和分析工具包（可用于数据读写、清洗、填充和分析等场景） 。

Anaconda 特点

丰富的第三方库

Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理

在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

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