Centos7.6安装k8s(kubadmin高可用)

Posted 2023-04-11

参考技术A 对5台机器分别修改，同时修改hosts文件

1.1.2修改其它的主机名

所有主机操作

本文的k8s网络使用flannel，该网络需要设置内核参数bridge-nf-call-iptables=1，修改这个参数需要系统有br_netfilter模块。

查看br_netfilter模块：

如果系统没有br_netfilter模块则执行下面的新增命令，如有则忽略。

临时新增br_netfilter模块:

永久新增br_netfilter模块：

永久修改

在所有机器上都添加以下源

所有服务器均安装

查看docker版本

安装docker

在三台master主机上都需要安装keepalived

所有机器全部安装
kubelet 运行在集群所有节点上，用于启动Pod和容器等对象的工具
kubeadm 用于初始化集群，启动集群的命令工具
kubectl 用于和集群通信的命令行，通过kubectl可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件
安装版本为最新 1.22.2
也可以根据自己所需要的版本来安装部署

查看版本

安装yum install -y kubelet kubeadm kubectl

启动kubelet并设置开机启动

初始化失败，或出现以下错误，可以重新初始化

如果初始化失败，可执行kubeadm reset后重新初始化

记录kubeadm join的输出，后面需要这个命令将work节点和其他master节点加入集群中。
master01分发证书：
在master01上运行脚本cert-main-master.sh，将证书分发至master02和master03

同时执行

同时执行

work01加入集群

work02加入集群

如果出现worker节点名字没改，后面添加有问题,按以下执行则可以后续添加

CNI网络插件

先关闭master01

查看master02

正常转移。
k8s高可用部署完毕

3.5 样本分布K-S检验 ——python实战

文章目录

• K-S单样本分布检验
• • Kolmogorov-Smirnov统计量
  • Kolmogorov 分布
  • K-S检验
  • 实例
• K-S双样本分布检验
• • Kolmogorov-Smirnov统计量
  • K-S检验
  • x2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别
  • 实例
• 案例与实现
• • 参考

import tensorflow as tf
print("TensorFlow version:", tf