python 脚本长时间运行出现python已停止工作？

Posted 2023-04-11

搭建flask ，在cmd中运行。运行时间过长会出现python已停止工作

那可能是由于内存不足等原因造成，建议自查一下有无内存泄露
或是你可以将代码放上来，由知道网友帮你进行分析
希望我的回答对你有帮助~ 参考技术A 我也遇到了同样的情况，请问您这个问题解决了吗？ 参考技术B 可以打开网络防火墙，把相应的Python.exe,pythonw.exe还有sqlservr.exe添加到防火墙允许程序列表就可以了。

芹菜中持久的长时间运行的任务

【中文标题】芹菜中持久的长时间运行的任务

【英文标题】：Persistent Long Running Tasks in Celery

【发布时间】：2015-11-16 20:47:01

【问题描述】：

我正在开发一个基于 Python 的系统，以便将长时间运行的任务排入队列。

任务源自生成“令牌”的外部服务，但是一旦基于该令牌创建它们，它们应该连续运行，并且只有在被代码明确删除时才会停止。 该任务启动一个 WebSocket 并在其上循环。如果套接字关闭，它会重新打开它。基本上，任务不应该得出结论。

我构建此解决方案的目标是：

在正常重启工作器时（例如加载新代码），任务应重新添加到队列中，并由某个工作器拾取。 发生不正常关机时也会发生同样的情况。 2 个工人不应该在同一个令牌上工作。 其他进程可能会创建更多任务，这些任务应定向到处理特定令牌的同一工作人员。这将通过将这些任务发送到以令牌命名的队列来解决，工作人员应该在启动令牌的任务后开始收听该队列。我列出这个要求是为了解释为什么这里甚至需要任务引擎。 独立服务器、快速代码重新加载等 - 每个任务的停机时间最短。

我们所有的服务器端都是 Python，看起来 Celery 是它的最佳平台。 我们在这里使用了正确的技术吗？我们应该考虑其他任何架构选择吗？

感谢您的帮助！

【参考方案1】：

根据docs

当启动关闭时，worker 将在它实际终止之前完成所有当前正在执行的任务，因此如果这些任务很重要，您应该等待它完成，然后再执行任何激烈的操作（例如发送 KILL 信号）。

如果工作人员在经过考虑的时间后不会关闭，例如由于任务陷入无限循环，您可以使用 KILL 信号强制终止工作人员，但请注意当前正在执行的任务将丢失（除非这些任务设置了 acks_late 选项）。

使用retry or acks_late，你可能会得到你想要的东西

总体而言，我认为您需要实现一些额外的应用程序端作业控制，也许还需要一个锁定服务。

但是，是的，总的来说，你可以用芹菜做到这一点。是否有更好的技术……这超出了本网站的范围。

【讨论】：

我在“process_token”任务中使用acks_late=True, track_started=True。而且我将在应用程序级别采取保护措施，以确保不会有 2 个任务在同一个令牌上。

使用 acks_late 和 track_started，我已经到了 process_token 任务达到“失败”状态的地步，原因是 WorkerLostError('Worker exited prematurely: signal 15 (SIGTERM).',) 这还不算太糟糕，实际上，因为它仍在队列中。不是我只需要另一个工人来接它。