空间信息智能应用团队研究成果介绍及人才引进
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了空间信息智能应用团队研究成果介绍及人才引进相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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山东科技大学空间信息智能应用团队长期从事多平台移动多传感器测量技术研制；三维激光点云与影像数据的获取、处理与分析应用研究；道路基础设施自动化重建技术研究；道路GIS+BIM行业服务平台开发等，承接了包括：国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省重大科技创新工程项目、企事业单位委托课题等多种类型的科技项目。
1、多平台移动测量技术
多平台移动测量技术是指在不同移动平台上搭载LIDAR、GNSS、IMU、CCD、全景相机等传感器的新型测绘装备。移动测量系统能低成本、高精度、高效率地获取地物空间、色彩、强度等信息，能为数字城市、数字交通、数字海洋等不同行业提供三维地理信息数据服务。
1.1 车载移动测量系统
车载移动测量系统可沿着道路快速采集道路两侧的三维空间数据和属性数据，在道路路产部件采集、道路路面病害巡检分析以及道路地形测量等方面起着重要的作用。
1.2 机载移动测量系统
机载移动测量系统经济、高效且不受地形限制，可为电力巡线、林业测量及地形测绘提供精准的三维数据。
2、数据处理与应用技术研究
2.1 点云与影像融合
点云数据包含丰富的几何信息，影像数据包含颜色信息，将点云数据与影像数据相结合，可得到真彩点云数据，同时可生成增加了深度信息的图像数据，实现影像可量测。
2.2 点云配准与拼接
不同移动测量装备受平台限制、地物遮挡等影响，往往出现数据缺失现象。将多期数据或者多平台数据配准、拼接能有效消除数据空洞,获得更加完整的数据。
2.3 点云滤波与分类
移动测量点云数据具有海量、无序、复杂等特点。利用地物空间信息及属性信息之间的差异，将点云数据中不同地物分类提取是研究的重点之一，主要包括地面、建筑物、道路、杆状物等。
2.4 道路矢量地图提取
随着自动驾驶技术的快速发展，高精度地图的需求也不断高涨。移动测量技术能提供高精度的点云数据，道路矢量信息提取技术研究能实现道路目标的自动化提取，为高精度地图的生产提供有力的支持。
2.5 道路三维自动建模
针对道路三维快速建模的需求，研究自动构建三维模型方法，支撑道路三维可视化、数字孪生应用。
2.6 道路路面三维病害分析
传统的道路病害检测采用人工实地测量，这种方式效率低且对测量人员的人身安全有一定威胁。移动测量技术能无接触、高精度地采集道路路面三维信息，为道路车辙、裂缝、坑槽等病害三维巡检提供了新思路。
2.7 多期点云三维变形分析
以路面为研究对象，开展高精度配准与数据对比分析研究，自动发现路面形变位置。以隧道为研究对象，基于多期点云数据处理方法对隧道断面进行形变分析，监测隧道变形情况。
2.8 地表覆盖遥感监测分析
针对海岸带养殖区、构筑物、填海等，基于卫片、航片开展地表覆盖变化遥感监测服务。针对交通路网及沿线管理范围内的路面、植被、构筑物等进行地表覆盖变化发现研究。
2.9 三维GIS数字孪生平台开发
研究三维地理实体对象的分布式管理技术、WebGL三维可视化、动态监测数据渲染技术，打造新型三维GIS数字孪生平台。实现倾斜实景、真彩激光点云、可量测全景和三维BIM模型成果的互联网在线应用。
3、人才引进
现因发展需要，诚聘科研助理人员1名。热忱欢迎测绘、遥感、GIS及交通工程（公路数字化）等学科专业人员申请。
招聘岗位
- 岗位：科研助理人员1名；
- 工作地点：青岛市西海岸新区。
申请条件
- 身心健康、性格开朗，责任心强、对待工作积极主动，学习能力强，具备良好的团队合作精神和沟通协调能力；
- 具有硕士及以上学位，年龄30周岁以下，具有相关专业知识的背景；
- 具备良好的技术型项目工作经验以及较强的项目材料写作能力；
- 具有技术型项目课题申报、项目总结及科技评价经验者优先；
- 具有技术研究成果推广、转化等工作经验者优先。
岗位职责
- 协助开展项目申报、项目需求调研与技术可行性评估；
- 项目执行过程中的有关文档资料编制，科研成果的组织管理；
- 从事一定的研究或辅助研究工作，包括产品设计、测试试验、现场演示等；
- 完成相关项目的进度跟进、会议筹备、人员协调等工作；
- 完成团队其他相关事务。
岗位待遇
- 工资及福利待遇按团队相关规定执行。
- 年薪不低于15万人民币，特别优秀者具体薪资待遇面议。
招聘程序
- 自本通知发布之日起，符合岗位要求者均可报名，招聘到适合人选为止；
- 报名方式：申请人首先通过电子邮件联系，请随邮件发送详细的个人简历一份（含项目经历等信息）及能体现个人科技项目管理能力和水平的相关资料；
- 面试：初选合格者将通过电话、邮件等方式邀请线上/线下面试。面试时需携带本人身份证、毕业证及学位证原件，面试时间地点另行通知。
- 确定录用人员，要求提供医疗机构体检证明，体检合格者即可办理入职手续。签订正式劳动合同，试用期为3个月，聘期为3年。
联系地址：
青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学
简历材料请发送至邮箱：
liurufei@sdust.edu.cn（刘老师）
欧拉投资应用首战告捷，证券经纪商业智能团队拔得头筹
近日，首届平安慧投量化大赛隆重举行，平安证券经纪商业智能团队凭借平安科技欧拉图谱提供的大数据因子在大赛中斩获精英奖！
本次大赛围绕量化投资主题，旨在整合平安量化金融领域资源和应用平台，发掘培养公司内量化金融领域人才或潜在人才为“平安AI慧炒股”发展服务。
历时五十天赛程，平安证券的“钢铁行业SVM舆情-低回撤”策略凭借低回撤和低年化波动率，从四十余只参赛队伍的激烈角逐中脱颖而出。整个策略竞赛过程，平安证券经纪商业智能团队展现出了卓越的算法模型研发和策略设计能力。
众所周知，量化投资指的是投资的系统化和自动化，一般遵循的流程为“投资逻辑梳理--所需数据搜集与整理--投资效果回测与检验--投资逻辑改进”，核心是投资逻辑的明确和可证伪。典型的投资逻辑是依据基本面和技术面等因子在公司维度择股、在时间维度择时，验证该逻辑是否有效，进而依赖于量化平台以及对量化平台的正确使用。本次大赛围绕量化投资主题，旨在整合平安量化金融领域资源和应用平台，发掘培养公司内量化金融领域人才或潜在人才为“平安AI慧炒股”发展服务。
证券AI量化算法策略采用了大数据技术和机器学习算法，结合个股舆情指数，将策略收益从65%有效提升到84%，这一步离不开欧拉图谱独特的文本情感分析技术。欧拉图谱通过先进的自然语言理解及推理技术，将行业到企业的宏观与微观体系打通，贯穿从原材料供应到产品上下游供应，对行业、企业进行情感打分，打破传统情感分析方法只立足分析企业自身的痛点。欧拉图谱将客户、供应商、同业、产品、原材料五个维度的情感分数提取对比，从而为量化算法提供决策因子依据。除此之外，欧拉图谱的大数据情感因子在主体对象方面、逻辑推理方面进行了创新升级，以适配投资市场的独特需要。
据悉，证券经纪商业智能团队在未来将继续与欧拉图谱进行深度合作，关注产业链分析、事件驱动策略、商品期货及外汇量化交易、债券分析、财务分析等领域，借助大数据和人工智能技术探索投资领域的应用价值；目前即将上线的还有小时级的证券资讯推送届时平安证券普通个人用户也能获得专业机构的投资资讯获得能力。除此之外，在追踪宏观投资热点、政策风险提示、合规审查等方面，欧拉图谱也将助力平安证券全面发展。
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