黑马Redis基础篇笔记
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了黑马Redis基础篇笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
一、初识Redis
1.1 认识NoSQL
SQL是通过表定义字段、类型进行结构化 ,NoSQL自定义无结构化
SQL是可以进行多表查询 ,NoSQL无关联,无法进行多表查询
SQL有通用语法SQL查询,不同的NoSQL的操作语法不同
SQL有ACID的事务特性,NoSQL只能实现基本的事务特性,例如一致性,只能保证最终一致性(即数据可以延迟一会不一致,最终一致即可)
1.2 认识Redis
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server ,远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
特征:
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键值(key-value)型,value支持多种不同数据类型,功能丰富
-
单线程,每个命令具有原子性
redis6.0多线程,仅仅是对于网络请求,核心代码还是单线程的
-
低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)
速度快最主要的是因为它是基于内存的
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支持数据持久化
防止突然断电情况,出现数据丢失,会定期存储到磁盘中
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支持主从集群、分片集群
-
支持多语言客户端
1.3 安装Redis
1、安装Redis
这里我使用的Docker 安装
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docker pull redis
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run redis
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使用redis
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进入redis-cli
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最后测试是否成功
2、安装Redis图形化软件
GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端,地址:GitHub - RedisInsight/RedisDesktopManager: Cross-platform Developer GUI for Redis 不过该仓库提供的是RedisDesktopManager的源码,并未提供windows安装包。 在下面这个仓库可以找到安装包:Releases · lework/RedisDesktopManager-Windows · GitHub
下载后傻瓜式操作即可
连接
二、Redis常见命令
2.1 5种常见数据结构
Redis是key-value键值对的数据库,一般key是String,不过value数据结构是多种多样的
前五种是比较常见的数据结构
Redis为了方便我们学习,将操作不同数据类型的命令也做了分组,在官网:Commands | Redis 可以查看不同命令
2.2 通用命令
通用命令是每种数据类型都可以使用的命令,常见的有:
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keys:查看符合模板的所有key, 不建议生产环境设备上使用 *代表 0-多个任意字符 ?代表一个任意字符
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del:删除一个指定的key
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exists:判断key是否存在
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expipe:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会别自动删除 单位秒
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ttl:查看一个key的剩余有效期 ttl key 返回结果-2代表过期或者没有该key 返回结果-1代表有效期永久
通过help[command]可以查看一个命令的具体用法,例如:
或者通过官网查看都可以
2.3 不同数据结构的操作命令
1、String
String类型,也是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。其value 是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类:
-
String:普通字符串
-
int:整数类型,可以做自增、自减操作
-
float:浮点类型,可以做自增、自减操作
不管是那种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过521m
常见命令:
-
set:添加或者修改已存在的一个String可惜的键值对
-
get:根据key获取String类型的value
-
mset:批量添加多个String类型的键值对
-
mget:根据多个key获取多个String类型的value
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incr:让一个整型的可以自增1
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incrby:让一个整型的可以自增并指定步长,例如 incrby num 2 让num值自增2
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incrbyfloat:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
-
setnx:添加一个String类型的键值对,前提是key不存在,否则不执行
-
setex:添加一个String类型的键值对,并指定有效期
Redis没有类似mysql中Table的概念,我们该如何区分不同类型的key呢?
例如,需要存储用户、商品信息到redis,有一个用户id是1,有一个商品id恰好也是1
例如:
2、hash
常见命令:
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hset key field value:添加或者修改hash类型 key中field的值
-
hget key field:获取一个hash类型key的field的值
-
hmset:批量添加多个hash类型key的field的值 例:hmset hashtest name zhangsan age lisi
-
hmget:批量获取多个hash类型的key中的所有field 例: hmget hashtest name age
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hgetall:获取一个hash类型的key中的所有field和value 就像Java中的entrySet方法
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hkeys:获取一个hash类型key中所有的field 就像Java中的keySet
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hvals:获取一个hash类型key中所有的value 就像Java中values
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hincrby:让一个hahs类型key的自读那值自增并指定步长
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hsetnx:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行
3、List类型
Redis中List类型与Java中LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索也可以支持反向检索
特征也与LinkedList类型:
-
有序
-
元素可以重复
-
插入和删除快
-
查询速度一般
常用命令:
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lpush key element...:向列表左侧插入一个或者多个元素
-
lpop key :移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
-
rpush key element...: 向列表右侧插入一个或者多个元素
-
rpop key:移除并返回列表右侧的第一个元素,没有则返回nil
-
lrange key star end:返回一段角标范围内的所有元素 (角标从0开始)
-
blpop和brpop:与lpop和rpop类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil
blpop list 1000 [key ...] timeout
思考:
如何利用List结构模拟一个栈? 入口和出口在同一边
如何利用List结构模拟一个队列? 入口和出口在不同边
如何利用List结构模拟一个阻塞队列? 入口和出口在不同边 出队时采用BLPOP或BRPOP
4、Set
Redis的Set结构与Java中HashSet类似,也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:
-
无序
-
元素不可重复
-
查找快
-
支持交集,并集,差集等功能
常见命令:
-
sadd key member... :向set中添加一个或多个元素
-
srem key member... :移除set中指定元素
-
scrad key :返回set中元素的个数
-
sismember key member:判断一个元素是否存在于set中
-
smembers:获取set中的所有元素
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sinter key1 key2 :求key1与key2的交集
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sdiff key1 key2 :求key1与key2的差集
-
sunion key1 key2 :求key1和key2的并集
5、SortedSet
Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但是底层数据机构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(skipList)加hash表。
SortedSet具备下列特性:
-
可排序
-
元素不重复
-
查询速度快
因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。
常见命令:
-
zadd key score member:添加一个或者多个元素到SortedSet ,如果已经存在则更新其score值
-
zrem key member:删除sorted set 中的一个指定元素
-
zscore key member :获取sorted set中指定元素的score值
-
zrank key member:获取sorted set中指定元素的排名 默认0开始
-
zcard key:获取sorted set中元素个数
-
zcount key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
-
zincrby key increment member:让soreted set中指定元素自增,步长为指定的increment值
-
zrange key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素 例如 zrange stus 0 2
-
zrangebyscore key min max:按照score排序后,获取指定scire范围内的元素
-
zdiff、zinter、zunion:求差集、交集、并集
注意:所有排名默认都是升序的,如果要降序则在命令的z后面添加rev即可
三、Redis的Java客户端
在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:Get started using Redis clients | Redis
3.1 Jedis客户端
-
引入依赖
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter</artifactId> <version>5.9.2</version> <scope>test</scope> </dependency>
-
创建Jedis对象,建立连接
private Jedis jedis; @BeforeEach void setUp() //连接jedis jedis = new Jedis("192.168.119.120",6379); //设置密码 我没有不设置 //设置数据库 jedis.select(0);
-
使用Jedis,方法名与Redis命令一直
//操作String @Test public void test() String res = jedis.set("name", "zhangsan"); System.out.println("res = " + res); String name = jedis.get("name"); System.out.println("name = " + name); //操作hash @Test public void test2() jedis.hset("hash","name","zhangsan"); jedis.hset("hash","age","11"); Map<String, String> map = jedis.hgetAll("hash"); System.out.println(map);
-
释放资源
//关闭 @AfterEach void tearDown() if (jedis != null) jedis.close();
因为Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
package com.sofwin.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * @author: winter */ public class JedisConnecitonFactiory private static final JedisPool jedispool; static JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); //最大连接数 jedisPoolConfig.setMaxTotal(8); //最大空闲连接 jedisPoolConfig.setMaxIdle(8); //最小空闲连接 jedisPoolConfig.setMinIdle(0); //设置最长等待时间 ms jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); jedispool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.119.120",6379,1000); public static Jedis getJedis() return jedispool.getResource();
测试:
package com.sofwin;
import com.sofwin.redis.JedisConnecitonFactiory;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Map;
/**
* @packageName: com.sofwin
* @author: winter
* @date: 2023/4/6 17:45
* @version: 1.0
* @email 1660420659@qq.com
* @description: TODO
*/
public class RedisJedisTest
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp()
//连接jedis
// jedis = new Jedis("192.168.119.120",6379);
jedis = JedisConnecitonFactiory.getJedis();
//设置密码 我没有不设置
//设置数据库
jedis.select(0);
@Test
public void test()
String res = jedis.set("name", "zhangsan");
System.out.println("res = " + res);
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
@Test
public void test2()
jedis.hset("hash","name","zhangsan");
jedis.hset("hash","age","11");
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("hash");
System.out.println(map);
//关闭
@AfterEach
void tearDown()
if (jedis != null)
//设置连接池后,这里就不是关闭,而是归还
jedis.close();
3.2 SpringDataRedis客户端
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis
官方地址:Spring Data Redis
-
提供了对不同Redis客户端的整合(Letturce和Jedis)
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提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
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支持Redis的发布订阅模型
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支持Redis哨兵和Redis集群
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支持基于Lettuce的响应式编程
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支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列表及反序列化
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支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到不同类型中
1、 RedisTemplate快速入门
-
引入依赖
<!-- redis启动类--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- redis连接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
-
使用RedisTemplate测试
package com.sofwin.springbootdataredis; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest class SpringbootdataRedisApplicationTests @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() redisTemplate.opsForValue().set("name","大虎"); redisTemplate.opsForValue().set("age","31"); Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age"); System.out.println("age = " + age);
2、出现问题 --自定义序列化方式
得到结果后我们发现
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果就如上图
缺点:
-
可读性差
-
内存占用较大
我们可以指定别的序列化不使用JDK默认序列化
-
pom 导入依赖
<!-- redis启动类--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- redis连接池--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
-
设置RedisTemplate
package com.sofwin.redis; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import javax.annotation.Resource; /** * @packageName: com.sofwin.redis * @author: winter * @date: 2023/4/6 19:14 * @version: 1.0 * @email 1660420659@qq.com * @description: TODO */ @Configuration public class RedisConfig @Bean @Resource public RedisTemplate<String,Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //设置连接工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); //key RedisSerializer.string()返回值 --> StringRedisSerializer.UTF_8 redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); //hash key redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); //value redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); //hash value redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate;
-
测试
package com.sofwin.springbootdataredis; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTest class SpringbootdataRedisApplicationTests @Autowired private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate; @Test void contextLoads() redisTemplate.opsForValue().set("name","大虎"); redisTemplate.opsForValue().set("age","31"); Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age"); System.out.println("age = " + age);
3、当传入对象时--出现问题
当传入对象时
@Test
void contextLoads2()
User user = new User("虎哥",33);
redisTemplate.opsForValue().set("user:10",user);
user =(User) redisTemplate.opsForValue().get("user:10");
System.out.println("user = " + user);
尽管Json的自动序列化方式可以满足我们的需求,但仍然存在一些问题,如上图
为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销
因此为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化
因此有了StringRedisTemplate类
4、StringRedisTemplate
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//json工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void test03() throws JsonProcessingException
User user = new User("虎哥",33);
//序列化为字符串
String userString = mapper.writeValueAsString(user);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("strRedisUser:1",userString);
String obj = stringRedisTemplate.opsForValue().get("strRedisUser:1");
User user1 = mapper.readValue(obj, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
解决问题:
5、总结:
RedisTemplate的两种序列化实践方案:
方案一:
-
自定义RedisTemplate
-
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二:
-
使用StringRedisTemplate
-
写入Redis时,手动把对象序列化为Json
-
读取Redis时,手动把读取到的Json反序列化为对象
黑马Java笔记+踩坑汇总JavaSE+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud/SpringCloudAlibaba+黑马旅游+谷粒商城
部分内容摘录于黑马的课件, 部分内容来自于我总结的坑点、注意事项、对相似旧知识的总结。
目录
7.瑞吉外卖、Redis、Nginx、Linux、mysql主从复制
0.摘要
初衷:
写笔记的初衷是因为自己虽然在很认真的学习Java知识,但每次过几天复盘学习收获时候都会发现很多知识点都忘了,特别是一些踩过的坑不记下来后面会继续犯。
笔记内容:
部分内容摘录于黑马的课件, 部分内容来自于我总结的坑点、注意事项、对相似旧知识的总结。
- 部分内容摘录于黑马的课件,部分内容来自于自己跟着敲代码遇到的bug坑和总结的注意事项,以及在学习时对相似旧知识的总结。例如不同技术有不同的参数占位符,有些是,有些是#,有些是$,不总结会很容易搞混。
- 对于学习视频中出现的一些听不懂的内容和问题,我会从将弹幕大神和度娘搜到的解决方案写在笔记中。例如现在正在写的瑞吉外卖项目的笔记,对于js处理Long型数据丢失精度的情况,视频里讲的优点粗略,方法也很麻烦、其实给实体类加一句注解就解决了:@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)
其余内容正在更新。。。
Java 学习路线:
1.JavaSE基础+进阶
2.JavaWeb,Mybatis
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础1——MySQL
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础3——Maven&MyBatis
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础4——HTML,JavaScript&CSS
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础5——HTTP&Tomcat&Servlet
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础6——Request,Response,JSP&MVC
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础8——Filter,Listener,Ajax,Axios,JSON
【黑马Java笔记+踩坑】JavaWeb基础9——VUE&Element&整合Javaweb的商品管理系统_商品管理系统javaweb
3.Git
4.SSM框架
【黑马Java笔记+踩坑】Spring基础1——概念、IOC和DI的配置开发
【黑马Java笔记+踩坑】Spring基础2——IOC,DI注解开发、整合Mybatis,Junit
【黑马Java笔记+踩坑】Spring基础3——AOP,事务管理
5.Maven高级
6.Springboot,MybatisPlus框架
【黑马Java笔记+踩坑】SpringBoot基础1——基础
【黑马Java笔记+踩坑】SpringBoot基础2——运维实用
【黑马Java笔记+踩坑】SpringBoot基础3——开发
【黑马Java笔记+踩坑】SpringBoot基础4——原理篇
7.瑞吉外卖、Redis、Nginx、Linux、mysql主从复制
8.SpringCloud、黑马旅游
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
SpringCloud基础2——nacos配置、Feign、Gateway
SpringCloud基础3——Docker_vincewm的博客-CSDN博客
SpringCloud基础4——RabbitMQ和SpringAMQP
elasticsearch基础1——索引、文档_vincewm的博客-CSDN博客
elasticsearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游案例基础功能
SpringCloud基础5——微服务保护、Sentinel
9.谷粒商城
以上是关于黑马Redis基础篇笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章