Keras模型导入报错

Posted 2023-04-09

参考技术A   

  在用Keras的时候，保存模型，再次导入模型的时候，出现了如下报错：

  开始以为是模型保存的问题，为了解决此类报错，尝试过各种方法，比如对比了一下model.save()和model.save_weights()的区别，这两个区别主要在于保存从区别，具体如下：

  鉴于此，今后保存模型的话，如果储存没有问题，用model.save()将所有都保存下来。

  通过前面尝试各种的模型保存方式，发现我们的方式没有什么问题，然后再在网上查询问题，结果发现可能是由于h5py版本的问题，具体的是我们安装keras的时候，自动安装了3.5.0。

   在前人的介绍中 ，这里应该安装2.10.0，然后我们这里测试了一下，结果完美的解决了问题。

从 Keras.layers.core 在创建模型时使用 theano 作为后端导入 Dense

【中文标题】从 Keras.layers.core 在创建模型时使用 theano 作为后端导入 Dense

【英文标题】：from Keras.layers.core import Dense using theano as backend when creating a model

【发布时间】：2020-05-08 10:01:44

【问题描述】：

我已经从 keras.layers.core 导入了 Dense ，当我创建一个新模型时

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_shape=(len(train_x[0]),), activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(6, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(len(train_y[0]), activation='softmax'))

那么有错误

AttributeError:('The following error happened while compiling the node', 
DotModulo(A, s, m, A2, s2, m2), '\n', 
"module 'numpy.core.multiarray' has no attribute '_get_ndarray_c_version'")

我不明白为什么？

【参考方案1】：

您的theano 版本对于您拥有的numpy 版本来说太旧了，所以您会收到这些错误，但解决方法很简单，您应该升级到theano >= 1.0.4（至少版本1.0.4）应该可以解决问题，如here所述。

另外请注意，Theano 并没有真正被开发出来，所以这样的问题将变得更加普遍，您应该考虑迁移到另一个后端。

【讨论】：

谢谢，我在新环境下安装了keras，不用theano，避免矛盾