APP性能优化从“娃娃”抓起

Posted 2023-02-17 第十六感

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上篇文章APP淘宝，你为什么这么慢卡？ 通过对淘宝APP进行简单的分析，介绍了很多性能优化的工具。结合工具去优化，网上谷歌一大堆文章。其实APP性能出现问题，始作俑者基本都是程序猿，我们在开发过程中埋下的坑，然后通过工具去找到坑，最后填坑。APP性能优化从“娃娃”抓起，就是总结和整理下一些好的代码的实践。少埋坑，性能自然就上来，也不用再花很多时间去找坑。但是无可厚非，没有埋过坑的程序猿，不是一个正常的程序猿。我们所要做的就是掌握一些好的代码的实践，尽最大可能少埋坑。下面仅仅是列出的相当于是“索引”，如果不是特别清楚的，可以自己进行扩展下。掌握这些“索引”，编写代码时，多少会考虑到很多，不再是只要能跑就好，而是，如何能够更加快速高效的跑！

一、避免OOM

1.简介：OOM及内存溢出（Out Of Memory），内存占有量超过了VM所分配的最大，android程序内存一般限制在16M，也有的是24M。

2.出现原因：加载资源过多，来不及释放，加载对象过大，内存不足

3.避免方法：

3.1动态回收内存，当界面不可见时释放内存，当内存紧张时释放内存。

3.2优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

3.3自定义堆内存大小

3.4在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强引用、弱引用

3.5加载图片时直接在内存中作处理，如边界压缩。对于大图片，先获取图片的大小信息，根据实际需要展示大小计算inSampleSize，最后decode

3.6使用轻量的数据结构，如使用ArrayMap/SpareseArray代替传统的HashMap

3.7避免在Android中使用Enum

3.8避免对象的内存泄露

3.9内部类引用导致Activity的泄露，典型的是Handler导致的Activity泄露，具体细节请自行谷歌

3.10Activity Context被传递到其他实例中，可能导致自身被引用而发生泄露

3.11注意广播和服务的及时注销，在程序里面注册的广播等，要及时在不需要的时候进行释放和移除

3.12注意cursor对象是否关闭

3.13谨慎使用large heap，特殊情况下可以在manifest中使用largeheap=true声明一个更大的heap空间，但会导致每次gc的运行时间更长，切换任务时性能大打折扣。

3.14谨慎使用多进程

3.15避免在onDraw方法里面执行对象的创建

3.16使用到大量的字符串拼接的操作用StringBuilder来替代频繁的“+”

3.17资源文件需要选择合适的文件夹进行存放，我们知道hdpi/xhdpi/xxhdpi等等不同dpi的文件夹下的图片在不同的设备上会经过scale的处理。例如我们只在hdpi的目录下放置了一张100100的图片，那么根据换算关系，xxhdpi的手机去引用那张图片就会被拉伸到200200。需要注意到在这种情况下，内存占用是会显著提高的。对于不希望被拉伸的图片，需要放到assets或者nodpi的目录下。

3.18节制使用Services

3.19谨慎使用“抽象”编程

3.20使用nano protobufs序列化数据，由Google为序列化结构数据而设计的，类似XML，却比XML更加轻量，快速，简单。

3.21谨慎使用依赖注入框架，虽然它从某种程度上可以简化你的代码，但是注入框架会通过扫描你的代码执行许多初始化的操作，占用内存。

3.22使用ProGuard来剔除不需要的代码

3.23慎用异常,异常对性能不利，异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程

二、避免ANR

1.简介：全称Application Not Responding，意思就是程序未响应。如果一个应用无法响应用户的输入，系统就会弹出一个ANR对话框

2.出现原因：

2.1.主线程被IO操作（从4.0之后网络IO不允许在主线程中）阻塞

2.2.主线程中存在耗时的计算

2.3主线程中错误的操作，比如Thread.wait或者Thread.sleep等

3.避免方法：

3.1Activity的onCreate和onResume回调中尽量避免耗时的代码（可以采用重新开启子线程的方式，然后使用Handler+Message的方式做一些操作，比如更新主线程中的ui等）

3.2使用AsyncTask处理耗时IO操作。

3.3使用Thread或者HandlerThread时，调用Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND)设置优先级，否则仍然会降低程序响应，因为默认Thread的优先级和主线程相同。

3.4使用Handler处理工作线程结果，而不是使用Thread.wait()或者Thread.sleep()来阻塞主线程。

3.5BroadcastReceiver中onReceive代码也要尽量减少耗时，建议使用IntentService处理。IntentService是对service的一个很好的封装，

3.6提高用户感知响应，通常100到200毫秒就会让人察觉程序反应慢，为了更加提升响应。如果程序正在后台处理用户的输入，建议使用让用户得知进度，加入一个加载的控件，比如使用ProgressBar控件。程序启动时可以选择加上欢迎界面，避免让用户察觉卡顿。

三、安全性

1.使用Android Studio的analyze，代码检测会检测到一些不合理的地方，也会有相应的提示及如何修改

2.粗暴简单的方法可以使用比较出名的第三方平台加密比如爱加密，梆梆，阿里聚安全

3.阿里聚安全提供了项目安全性的扫描，可以使用它得到一份内部安全问题的检测报告，加以修改

4.使用严苛模式(StrictMode)，主要检测两大问题，一个是线程策略，即TreadPolicy，另一个是VM策略，即VmPolicy

四、用户流量

1.避免在onresume里面执行过多的网络请求

2.避免没必要的地方加载高清大图

3.善用图片三级缓存机制

4.gzip压缩数据

5.请求加载大量数据时，判断网络环境，若非wifi，提示给予提示。

五、总结

上面列出来的，比较多，相当于来说会看着比较烦吃力。慢慢消化吧。性能优化从娃娃“”抓起，一个优秀的APP不是一个人能够做出来的，需要团队成员共同努力，避免一些常用导致性能的设计，需要大家一起努力！！

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参考资料：

1.http://hukai.me/android-performance-oom/

2.http://blog.sina.com.cn/s/blog_618199e60101kvbl.html

3.http://droidyue.com/blog/2015/07/18/anr-in-android/index.html