用python给excel某一列提取出来

Posted 2023-04-08

参考技术A

可以用pandas库很方便的进行读取

import pandas as pd

#获取d盘根目录下工作簿4这个EXCEL文件的Sheet2工作表中的D列（第3列）内容

df=pd.read_excel(r'd:/工作簿4.xlsx',sheet_name='Sheet2',usecols=[2])

print(df)

利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

近日需要对excel的csv文件进行处理，求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据

文件的构成很简单，部分如下所示

 总共有接近七千行数据，主要的工作就是将其中的股价数据提取出来，放入一个数组之中，然后利用numpy模块即可求出需要的数据。

这里利用了csv模块来对文件进行处理，最终实现的代码如下：

import csv
import numpy as np

with open(\'pingan_stock.csv\') as csv_file:
    row = csv.reader(csv_file, delimiter=\',\')

    next(row)  # 读取首行
    price = []  # 建立一个数组来存储股价数据

    # 读取除首行之后每一行的第二列数据，并将其加入到数组price之中
    for r in row:
        price.append(float(r[1]))  # 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中

print(np.var(price))  # 输出均值
print(np.mean(price))  # 输出方差

首先利用csv的reader方法，其中delimiter可有可无，它是一个分隔符，原本的值就是逗号，所以加不加无所谓

reader返回的是一个可以迭代的对象，需要使用for循环遍历，row的部分输出值如下：

 next(row)的作用是读取第一个列表，也就是[\'year\',\'price\']，因为后面的代码中要将字符型的数据转化为浮点型，便于最后的计算，所以这句代码必须加上，否则在转换时就会报错，在对row进行遍历时，r[1]表示每一行的第二个数据，利用append将每一行的第二列数据存入数组之中，当遍历完成时，第二列的所有数据就成功存入了price数组中，并且都是浮点型的数据，得到了这个数组就算是大功告成了，最后利用numpy模块的mean和var分别计算出均值和方差。