中国版的ChatGPT,你最看好谁?

Posted c++服务器开发

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中国版的ChatGPT,你最看好谁?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、百度:文心一言升级中,未来支持开源

3月16日,百度正式推出国内首款生成式AI产品“文心一言”,可支持文学创作、文案创作、数理推算、多模态生成等功能。

“文心一言”基于全栈自研的AI基础设施进行学习和训练:

①文心知识增强大模型:“文心一言”的模型层核心能力,该产品主要采用ERNIE系列文心NLP模型,拥有千亿参数级别的ERNIE 3.0 Zeus为该系列最新模型,进一步提升了模型 对于不同下游任务的建模能力,大大拓宽了“文心一言”的应用场景。
②飞桨深度学习平台:“文心一言”的框架层核心能力,系业内首个动静统一的框架、首个 通用异构参数服务器架构,支持端边云多硬件和多操作系统,为文心大模型提供有效、快捷、完整的训练框架。
③昆仑芯2代AI芯片:“文心一言”的芯片层核心能力,采用自研XPU-R架构,通用性和性能显著提升;256 TOPS@INT8和128 TFLOPS@FP16的算力水平,较一代提升2-3倍, 保障“文心一言”算力需求。

文心一言是国内关注度极高的首款类ChatGPT产品,一经发布便涌入了大量的用户。虽然百度创始人李彦宏坦诚:文心一言并不完美,大开脑洞的文生图也一度引起了大众热议。

此外,百度上周推出了企业级大模型服务平台“文心千帆”,不仅包括文心一言,还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链。未来,文心千帆还会支持第三方的开源大模型。

二、腾讯:不急于求成未来将集成到QQ、微信

3月30日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生向媒体表示,腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人。对于腾讯的聊天机器人是集成到QQ、微信,还是通过腾讯云向B端用户服务,汤道生说:“都会有。”

腾讯在大模型领域的布局早已有之,其“混元”系列AI大模型覆盖了NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业/领域大模型。这成为了腾讯构建类ChatGPT产品的坚实技术储备。

2022年5月,腾讯混元AI大模型在CLUE总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶,一举打破三项纪录。

目前,混元AI大模型已经广泛应用于腾讯微信搜索、腾讯广告等业务场景,提升了搜索体验和广告推荐精准度。

据报道,腾讯针对ChatGPT对话式产品成立了“混元助手(HunyuanAide)”项目组,由腾讯首席科学家、腾讯AI Lab及Robotics X实验室主任张正友博士负责。

根据最新的腾讯内部学习会议内容:

1、在大模型进展方面:腾讯AI大模型六个BG都有参与,其中TEG(技术工程事业群)在算法上更偏整体,其他BG更偏行业。

2、在水平方面:其万亿参数的水平,相比ChatGPT性能更强,但可能比GPT4比有所不足。混元大模型目前偏自然语言,而GPT4支持多模态。

3、在前景方面:后续在商业化推进中,大模型可能会接入微信、游戏、短视频、广告、TOB端等业务。

在全球范围内,腾讯与谷歌、OpenAI等巨头相比,在大语言模型AI的技术研究和应用上仍存在差距。不过,凭借庞大的用户基数、多元化的业务布局以及强大的技术实力,腾讯在大语言模型AI的发展中仍具有其独特的竞争优势。

不久前腾讯发布财报后,腾讯总裁刘炽平也透露了腾讯聊天机器人的计划,“不急于求成,先打好基础,再追求新进展,我们的第一款产品将会是多次迭代之后的产品,整个过程将是长期的”。

三、阿里:达摩院版内测中

2月8日,阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光,被认为是达摩院版的ChatGPT新品。从曝光截图来看,阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。


此外,这款传说中的产品可以实现的功能不止于知识回答,还包括AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词。

媒体向阿里巴巴内部人士证实,目前公司确实在研发相关产品,并已经处于内测阶段。据透露,目前该款产品的命名还没有最终确定。

早在2022年9月,达摩院曾发布过“通义”大模型系列。据透露,阿里版ChatGPT,正是基于通义大模型体系进行融合升级。

据报道,推出的通义大模型底座基于统一学习范式OFA等底层技术打造,具备了能搞定多种任务的“大一统”能力:不引入新增结构,单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务。升级后,更是可以处理超过包括语音和动作在内的30多种跨模态任务。

但据知情人士透露,打造中文ChatGPT的生态,这个定义对于阿里来说可能窄了一点。相比之下,阿里更希望能引领中文大模型的发展趋势。

四、字节跳动语言图像双管齐下,组建大模型团队

2月23日,从多个独立信源处获悉,字节跳动在大模型上已有所布局,分别在语言和图像两种模态上发力。字节跳动相关技术负责人对此回应:技术中台在这些领域有探索,还很初期,不成熟。一名知情人士透露,语言大模型团队由字节搜索部门牵头,目前团队规模在十数人左右。图片大模型团队则由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

值得注意的是,字节跳动有不少AI产品,比如:剪映,就是一款视频智能生成工具。

五、京东:“产业版”ChatGPT

2月10日,京东云官微发布,京东云将推出“产业版”ChatGPT,产品名字叫:ChatJD。并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。

1个平台:ChatJD智能人机对话平台
2个领域:零售、金融
5个应用:内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类

SwarmKubernetesMesos三美,你最钟情谁?

点击上方
“中国云报”
可关注!

Swarm、Kubernetes、Mesos三美,你最钟情谁?

3月29日,EasyStack在德国柏林举行的CloudNativeCon+KubeCon容器大会上,正式发布了基于Kubernetes技术的容器集群产品ESContainer。EasyStack与红帽、Mirantis成了全球三大同时具备OpenStack和Kubernetes产品的专业开源企业。

Swarm、Kubernetes、Mesos三美,你最钟情谁?

很早就听说过一句话:“容器编排工具比容器本身更重要。”业内专家也有这样的比喻:容器是车轮,而编排调度系统是车。事实上,Swarm、Kubernetes、Mesos三大容器编排工具已经形成了三分天下的局面,这“三美”,你会钟情于谁?

 

01
谁才是你的真爱?


Kubernetes出身显赫,称得上是一位大家闺秀。它是谷歌基于其容器产品化的经验推出的一款容器编排工具,自2014年开源以来,吸引了大批追随者和代码贡献者。2015年,谷歌联合20家企业共同成立了开源组织CNCF基金会,同时发布了首个被编入CNCF体系的开源版本——Kubernetes 1.0。Kubernetes不仅仅是谷歌背书的项目,更收获了一批声名显赫的拥趸,如微软、IBM、英特尔等。

 

GitHub的统计,Kubernetes代码贡献数量超过Mesos三倍以上。在GitHub Star的热度对比图中,Kubernetes的关注度也远超Swarm。可以这样说,Kubernetes已经成了全球容器领域规模最大的聚合生态平台和最受瞩目的容器技术。

Swarm、Kubernetes、Mesos三美,你最钟情谁?

尤其值得注意的是,Kubernetes的目标不仅仅是成为一个优秀的容器编排系统,而是要成为一个行业规范,用来描述集群的架构、定义服务的最终状态等。Kubernetes推出的CRI(Container Runtime Interface)容器标准,将Kubernetes与具体的容器进一步解耦。

 

Kubernetes走的是“玩生态”的路子。从商业化的角度看,由于有大批同样出自名门的追随者,Kubernetes这个大家闺秀显然不愁嫁。不过,也有使用者反应,虽然Kubernetes本身已经比较完备,但是部署相对较复杂,在满足个性化需求方面还有继续改进的空间。Kubernetes这个大家闺秀还要更接地气才行啊。

 

容器技术虽然很早就有,但是直到Docker一鸣惊人,“容器”这个名词才变得尽人皆知。甚至在很多人心中,Docker就是容器的代名词。

 

Swarm就像是小家碧玉,做好自己即可。Swarm是Docker的原生集群工具,它使用标准的Docker API,容器可以使用Docker Run命令启动,而Swarm会选择合适的主机来运行容器。

 

有人认为,虽然在企业的生产环境中,Swarm还稍显稚嫩,比如在网络、存储,以及文件编排等方面还有待改进,但是内嵌Swarm的Docker使用起来比较方便,用户可以循序渐进地接纳容器。


Mesos是一个开源的集群管理器,源自美国加州大学伯克利分校的一个项目,最早用来驱动Twitter的底层基础架构,受到了eBay、Airbnb等诸多互联网企业的青睐。Mesos可以更好地支持在多租户间分发工作负载,在大规模集群环境中如鱼得水。Mesos就像是一个能力很强的“女汉子”,为资源共享而生,其核心理念是,定义一个最小化的接口来支持跨框架的资源共享,其他的调度和执行工作都可交由框架自己来控制。Mesos的优势是定制性强,虽然在接口、规范设计上不如Kubernetes,但是对应用的亲合度更高,一些复杂的应用,比如Hadoop等,都可以轻松地跑在Mesos上。

 

“大家闺秀”也好,“女汉子”也罢,容器编排工具究竟如何选择,还要看具体的应用环境。

 

02
从暗恋到牵手


3月29日,EasyStack(北京易捷思达科技发展有限公司)在德国柏林举行的CloudNativeCon+KubeCon容器大会上,正式发布了基于Kubernetes技术的容器集群产品ESContainer。EasyStack与红帽、Mirantis成了全球三大同时具备OpenStack和Kubernetes产品的专业开源企业。

 

早就听说EasyStack要在容器方面发力,但它为什么选择牵手Kubernetes呢?

 

“其实,在创立EasyStack之间,我们就一直在研究容器技术,希望通过集群管理技术有效提升数据中心的可用性、可靠性,以及密度。我们认同服务化的趋势,而Kubernetes的一些技术理念与我们不谋而合。”EasyStack联合创始人兼CTO刘国辉解释说。

Swarm、Kubernetes、Mesos三美,你最钟情谁?

2015年开始,容器技术在国内掀起了一个高潮,容器技术领域的许多初创公司受到了资本市场的热捧,时速云、数人云、DaoCloud等容器公司都得到了首轮融资。容器技术本身在近两年快速走向成熟,用户认知度大幅提升。Docker也借助与腾讯云的合作进入中国市场。此为容器技术在企业中商业化落地的天时。

 

与其他新技术一样,容器技术最先在互联网企业中得到了应用,现在的关键问题是如何赢得企业级用户的心。容器技术大规模商业化应用的一个重要前提是云基础设施的普及。随着OpenStack逐步深入人心,成为开源云平台的事实标准,妥善解决了数据中心基础资源供应的问题,Kubernetes可以解决上层应用的调度和编排问题,两者相得益彰。容器技术的应用有了根基,这是容器技术进入企业级应用的地利。

 

容器技术能否满足企业级用户的需求,必须经过实践的检验。从2016年开始,EasyStack就将其OpenStack平台ESCloud与Kubernetes进行融合,并在运营商、电力行业的两个大型客户那里进行了部署。“我们发现,无论是设计理念,还是集群调度和管理方式,Kubernetes都有其独到之处。另外,我们在几个技术大型社区进行了联合调研,发现近60%的人选择了OpenStack+容器的部署方式。”刘国辉介绍说,“去年,我们就已经确定了OpenStack+Kubernetes的技术路线。”至此,人和也具备了。

 

刘国辉表示,2017年将是中国企业的容器实践元年。容器凭借轻量化、快速、可移植的特色颠覆了PaaS,成为部署云原生应用的至关重要的技术。容器的能力能否得到全面体现,取决于是否拥有一个强大的容器集群管理平台,Openstack+kubernetes的组合能够更好地满足企业的开源云计算需求。

 

03
1+1>2不是问题


ESContainer的设计从应用的角度出发,自身提供应用管理服务,方便用户在平台中集中管理发布容器化应用;对有状态应用场景进行了优化,方便用户构建多层微服务化应用;支持无Overlay纯二层网络等多种网络方案,容器应用与虚拟化应用网络直通;面对庞大的容器集群,提供了增强的多级监控、日志管理功能。

 

ESContainer面向企业级容器化应用的管理和编排场景,与ESCloud深度融合,可以无缝地使用ESCloud提供的计算、网络和存储资源,以及丰富的软件基础设施。EasyStack云计算内核ESCore 还专门为ESContainer进行了裁剪和优化,提供适合容器运行的定制化操作系统,为容器集群带来了更高密度的运行能力,同时提供了更加稳定高效的底层环境。

 

Swarm、Kubernetes、Mesos三美,你最钟情谁?


OpenStack+Kubernetes能够达到1+1>2的效果吗?

 

ESCloud专注于数据中心基础设施的管理,支撑传统应用的运行,而ESContainer专注于为企业新型应用的改造提供一站式平台,两者结合优势互补,构成了新型的异构数据中心基础设施平台。

 

刘国辉从技术的角度解释了ESContainer与ESCloud融合可以达成1+1>2的效果。Kubernetes使用OpenStack Keystone作为用户管理系统,用Keystone作为统一用户管理平台,打通两个平台的认证体系。ESContainer可使用 OpenStack Cinder 卷作为持久存储后端,这样能充分利用OpenStack中已广泛支持的开源或主流商业存储设备,为容器提供持久存储能力,弥补目前 Kubernetes对商业存储设备支持力度不够的问题。ESContainer可使用Neutron LoadBalancer作为服务的外部负载均衡器,保证对外服务的高可用性。ESContainer可直接使用Neutron二层网络作为网络驱动,用Neutron统一管理虚拟机和容器网络,减少多层Overlay带来的性能损失,同时由于虚拟机和容器处于同一个子网中,可做到虚拟机和容器应用的二层网络直通,适用于企业中传统业务和云原生业务共存并需要直接数据交换的场景。ESContainer可在裸金属和虚机中部署容器集群,并可根据容器集群的整体负载情况,快速弹性扩缩不同级别的资源池。此外,ESContainer还可使用Ceph作为持久存储后端,为容器提供持久数据卷存储。

 

从产品功能的角度看,OpenStack+Kubernetes的组合实现1+1>2的目标没有问题。从公司发展层面看,EasyStack显然也期待有同样物超所值的效果出现。EasyStack创始人兼CEO陈喜伦表示:“虽然我们是从OpenStack起步,但我们并不仅仅是一家OpenStack企业,我们的目标一直是做开源的企业级平台软件,OpenStack、Kubernetes都是实现这一目标的重要模块。”

 


作为OpenStack的领导企业,EasyStack相继加入了全球两大容器开放标准组织——CNCF基金会(Cloud Native Computing Foundation)和OCI开放容器项目联盟(Open Container Initiative),积极参与国际技术社区并做出贡献。截至目前,EasyStack对OpenStack最新的Ocata版本核心代码的贡献位列全球第9,对Kubernetes容器核心代码的贡献也排名全球第9。

 

EasyStack在合适的时机推出了合适的产品,OpenStack+Kubernetes是EasyStack具有前瞻性的开源技术路线的一个延伸,符合其长期发展战略。历史上已经有过Linux+OpenStack,1+1>2的先例,实际参与这一过程的EasyStack对OpenStack+Kubernetes的未来同样充满信心,因为它符合新时代对于互联网化、应用分布式化、弹性化的云基础设施的要求。

 

基于开源技术为企业级客户服务,这是EasyStack的理想。“投身于开源,并不是机会主义的表现,而是们的一项长期战略。”陈喜伦表示。



感谢关注中国云报


以上是关于中国版的ChatGPT,你最看好谁?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

聊一聊ChatGPT

没有这些,别妄谈做 ChatGPT 了

ChatGPT冷观察:没有大模型的土壤,开不出ChatBot的花

深度学习框架你最看好谁

我让API版的ChatGPT长了记性!

科大讯飞刘聪:由ChatGPT浪潮引发的深入思考与落地展望