OCR部署使用

Posted 2023-04-08 言山兮尺川

文章目录

• 一、项目介绍
• 二、服务端部署
• • 步骤一：导入 Docker 镜像
  • 步骤二：启动并进入容器
  • 步骤三：启动服务端程序
• 三、安卓端使用

一、项目介绍

OCR 项目分为安卓端和服务端两部分。 安卓端选择图片并对图片进行矫正，矫正后的图片将传送到服务端进行识别。服务端识别出的文字传送到安卓端进行展示。

二、服务端部署

步骤一：导入 Docker 镜像

#！！！！ 下列步骤只需要在第一次使用时运行
docker load -i paddleocr_server.tar

此时便导入成功, 然后根据该镜像创建一个容器

#！！！！ 下列步骤只需要在第一次使用时运行
docker run --name paddleocr -it -p 8868:8868 paddleocr-server:latest

第一次运行该命令时会自动进入容器，这时就可以跳过步骤二。

容器创建成功

步骤二：启动并进入容器

# 启动容器
docker start paddleocr

# 进入容器
docker exec -it paddleocr /bin/bash

步骤三：启动服务端程序

/home/start_paddleocr_server.sh

这是服务端程序的启动脚本，其中内容为

#!/bin/sh
eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate paddle_env_hub
cd /home/PaddleOCR
hub install /home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system
hub serving start -c "/home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system/config.json"

当出现如下图所示时表明服务端程序启动成功。

！！！这里需要注意的是，这个 IP 地址只是容器的 IP 地址。我们需要的是物理机的 IP 地址，在创建容器时做了端口映射的操作。

三、安卓端使用

用户可以根据图片的文字区域自行调节四个蓝色的小圆圈，使之划分的区域尽量为矩阵。

点击裁剪后得到如下结果

点击识别按钮得到如下结果，红框区域为识别结果，结果可滑动

服务器端部署营业执照识别

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营业执照识别/营业执照OCR识别API是一款基于服务器平台开发的营业执照OCR识别服务程序，支持主流Windows、Linux 服务器平台。用户通过前端上传营业执照图像，在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，供后端解析。

企业可将营业执照识别/营业执照OCR识别API部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），2 个小时即可完成安装部署，非常简单；

营业执照识别/营业执照OCR识别API支持APP 端、PC 端、H5 端、微信端等多种平台调用识别，通过Web Service 接口调用该营业执照识别服务；

1、识别率高，识别速度快，识别准确率高达97%，识别速度小于0.8 秒。
2、支持多种营业执照图片，可识别三证合一营业执照、五证合一营业执照，营业执照原件、营业执照复印件。可识别统一社会信用代码、企业名称、住所、法定代表人、注册资本、成立日期等全部信息。

3、支持多进程识别方式，可以在同一服务器上开启多个识别进程，多个进程同时识别，提升识别效率。
4、提供多种接口调用方式，目前提供WebService、Http 等多种接口方式。

1、支持平台Windows 32/64（Windows Service 08、12）；Linux 32/64（Ubuntu、CentOS、RedHat）；
2、图像来源支持扫描仪扫描、高拍仪拍照、手机拍照等；
3、图像处理支持自动旋转、自动纠偏、自动裁边等；
4、授权方式支持加密锁、授权文件、联网激活等。