Redis快速入门

Posted 2023-04-06 小曹爱编程！

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Redis快速入门相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Redis的常见命令和客户端使用

知道NoSQL与SQL的差别
熟悉Redis的常用5种数据结构
熟悉Redis的常用命令
熟练使用Jedis或SpringDataRedis

1、初识Redis

Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：

- 键值型
- NoSql

其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：

而NoSql则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。

1.1.认识NoSQL

NoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。

1.1.1结构化与非结构化

传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严格的约束信息：字段名、字段数据类型、字段约束等等信息，插入的数据必须遵守这些约束：

而NoSql则对数据库格式没有严格约束，往往形式松散，自由。

可以是键值型：

也可以是文档型：

甚至可以是图格式：

1.1.2.关联和非关联

传统数据库的表与表之间往往存在关联，例如外键：

而非关系型数据库不存在关联关系，要维护关系要么靠代码中的业务逻辑，要么靠数据之间的耦合：
  id: 1,
  name: "张三",
  orders: [
    
       id: 1,
       item: 
	 id: 10, title: "荣耀6", price: 4999
       
    ,
    
       id: 2,
       item: 
	 id: 20, title: "小米11", price: 3999
       
    
  ]
此处要维护“张三”的订单与商品“荣耀”和“小米11”的关系，不得不冗余的将这两个商品保存在张三的订单文档中，不够优雅。还是建议用业务来维护关联关系。

1.1.3.查询方式

传统关系型数据库会基于Sql语句做查询，语法有统一标准；

而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。

1.1.4.事务

传统关系型数据库能满足事务ACID的原则。

而非关系型数据库往往不支持事务，或者不能严格保证ACID的特性，只能实现基本的一致性。

1.1.5.总结

除了上述四点以外，在存储方式、扩展性、查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异，总结如下：

存储方式

关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响

非关系型数据库，他们的操作更多的是依赖于内存来操作，内存的读写速度会非常快，性能自然会好一些

扩展性

关系型数据库集群模式一般是主从，主从数据一致，起到数据备份的作用，称为垂直扩展。

非关系型数据库可以将数据拆分，存储在不同机器上，可以保存海量数据，解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。

关系型数据库因为表之间存在关联关系，如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦

1.2.认识Redis

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富

单线程，每个命令具备原子性

低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）

支持数据持久化

支持主从集群、分片集群

支持多语言客户端

作者：Antirez

Redis的官方网站地址：RedisRedis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. Redis provides data structures …https://redis.io/

1.3.安装Redis

此处选择的Linux版本为CentOS 7

1.3.1.依赖库

Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖：
yum install -y gcc tcl
1.3.2.上传安装包并解压

例如，我放到了/usr/local/src 目录：

解压缩：
tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz
解压后：

进入redis目录：
cd redis-6.2.6
运行编译命令：
make && make install
如果没有出错，应该就安装成功了。

默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下：

该目录已经默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。其中：

redis-cli：是redis提供的命令行客户端

redis-server：是redis的服务端启动脚本

redis-sentinel：是redis的哨兵启动脚本

1.3.3.启动

redis的启动方式有很多种，例如：

默认启动

指定配置启动

开机自启

1.3.4.默认启动

安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis：
redis-server
如图：

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。

1.3.5.指定配置启动

如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，就在我们之前解压的redis安装包下（/usr/local/src/redis-6.2.6），名字叫redis.conf：

我们先将这个配置文件备份一份：
cp redis.conf redis.conf.bck
然后修改redis.conf文件中的一些配置：
# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123321
Redis的其它常见配置：
# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"
启动Redis：
# 进入redis安装目录 
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf
停止服务：
# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123321 shutdown
1.3.6.开机自启

我们也可以通过配置来实现开机自启。

首先，新建一个系统服务文件：
vi /etc/systemd/system/redis.service
内容如下：
[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target
然后重载系统服务：
systemctl daemon-reload
现在，我们可以用下面这组命令来操作redis了：
# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis
执行下面的命令，可以让redis开机自启：
systemctl enable redis
1.4.Redis桌面客户端

安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：

命令行客户端

图形化桌面客户端

编程客户端

1.4.1.Redis命令行客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：
redis-cli [options] [commonds]
其中常见的options有：

-h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1

-p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379

-a 123321：指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台：

1.4.2.图形化桌面客户端

GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端，地址：GitHub - RedisInsight/RedisDesktopManager: Cross-platform Developer GUI for Redis:wrench: Cross-platform Developer GUI for Redis. Contribute to RedisInsight/RedisDesktopManager development by creating an account on GitHub.https://github.com/uglide/RedisDesktopManager

不过该仓库提供的是RedisDesktopManager的源码，并未提供windows安装包。

在下面这个仓库可以找到安装包：Releases · lework/RedisDesktopManager-Windows · GitHubRedisDesktopManager Windows版本. Contribute to lework/RedisDesktopManager-Windows development by creating an account on GitHub.https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases

1.4.3.安装

在课前资料中可以找到Redis的图形化桌面客户端：

解压缩后，运行安装程序即可安装：

安装完成后，在安装目录下找到rdm.exe文件：

双击即可运行：

1.4.4.建立连接

点击左上角的连接到Redis服务器按钮：

在弹出的窗口中填写Redis服务信息：

点击确定后，在左侧菜单会出现这个链接：

点击即可建立连接了。

Redis默认有16个仓库，编号从0至15. 通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。

如果是基于redis-cli连接Redis服务，可以通过select命令来选择数据库：
# 选择 0号库
select 0

Docker安装

启动redis服务: redis-server 配置文件名
启动redis客户端：redis-cli -p 端口  -h 服务器地址 -a 认证

docker run -d  --name redis -p 6379:6379 redis  #docker 安装redis

# redis可以放字符串或二进制
#redis默认是单线线程

2、Redis常见命令

5种常见数据结构

Redis是典型的key-value数据库，key一般是字符串，而value包含很多不同的数据类型：

Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网（ https://redis.io/commands ）可以查看到不同的命令：

不同类型的命令称为一个group，我们也可以通过help命令来查看各种不同group的命令：

2.1.Redis通用命令

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：

KEYS：查看符合模板的所有key

DEL：删除一个指定的key

EXISTS：判断key是否存在

EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除

TTL：查看一个KEY的剩余有效期

通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法，例如：
# 查看keys命令的帮助信息：
127.0.0.1:6379> help keys

KEYS pattern
summary: Find all keys matching the given pattern
since: 1.0.0
group: generic
2.2.String类型

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。

其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

string：普通字符串

int：整数类型，可以做自增、自减操作

float：浮点类型，可以做自增、自减操作

不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.

2.2.1.String的常见命令

String的常见命令有：

SET：添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对

GET：根据key获取String类型的value

MSET：批量添加多个String类型的键值对

MGET：根据多个key获取多个String类型的value

INCR：让一个整型的key自增1

INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长，例如：incrby num 2 让num值自增2

INCRBYFLOAT：让一个浮点类型的数字自增并指定步长

SETNX：添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行

SETEX：添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

2.2.2.Key结构

Redis没有类似mysql中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢？

例如，需要存储用户、商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时如果使用id作为key，那就会冲突了，该怎么办？

我们可以通过给key添加前缀加以区分，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范：

Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：
    项目名:业务名:类型:id
这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。这样以来，我们就可以把不同类型的数据区分开了。从而避免了key的冲突问题。

例如我们的项目名称叫 heima，有user和product两种不同类型的数据，我们可以这样定义key：

user相关的key：heima:user:1

product相关的key：heima:product:1

如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：

KEY VALUE
heima:user:1 "id":1, "name": "Jack", "age": 21
heima:product:1 "id":1, "name": "小米11", "price": 4999

并且，在Redis的桌面客户端中，还会以相同前缀作为层级结构，让数据看起来层次分明，关系清晰：

2.3.Hash类型

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。

String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：

应用场景：对象缓存、计数器、表单数据、用户信息、地理位置

Hash的常见命令有：

HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值

HGET key field：获取一个hash类型key的field的值

HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值

HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值

HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value

HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field

HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长

HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

2.4.List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似：

有序

元素可以重复

插入和删除快

查询速度一般

常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。

应用场景：消息队列、最新消息列表、时间轴、任务队列

List的常见命令有：

LPUSH key element ... ：向列表左侧插入一个或多个元素

LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil

RPUSH key element ... ：向列表右侧插入一个或多个元素

RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素

LRANGE key star end：返回一段角标范围内的所有元素

BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

2.5.Set类型

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：

无序

元素不可重复

查找快

支持交集、并集、差集等功能

应用场景：好友关系、点赞或踩、标签、共同好友

Set的常见命令有：

SADD key member ... ：向set中添加一个或多个元素

SREM key member ... : 移除set中的指定元素

SCARD key：返回set中元素的个数

SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中

SMEMBERS：获取set中的所有元素

SINTER key1 key2 ... ：求key1与key2的交集

例如两个集合：s1和s2:

求交集：SINTER s1 s2

求s1与s2的不同：SDIFF s1 s2

练习：

将下列数据用Redis的Set集合来存储：

张三的好友有：李四、王五、赵六

李四的好友有：王五、麻子、二狗

利用Set的命令实现下列功能：

计算张三的好友有几人

计算张三和李四有哪些共同好友

查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友

查询张三和李四的好友总共有哪些人

判断李四是否是张三的好友

判断张三是否是李四的好友

将李四从张三的好友列表中移除

2.6.SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。

SortedSet具备下列特性：

可排序

元素不重复

查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

应用场景：排行榜、消息队列、时间轴、推荐系统（最新消息列表）、数据过期

SortedSet的常见命令有：

ZADD key score member：添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值

ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素

ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值

ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名

ZCARD key：获取sorted set中的元素个数

ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的所有元素的个数

ZINCRBY key increment member：让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值

ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素

ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素

ZDIFF、ZINTER、ZUNION：求差集、交集、并集

注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可，例如：

升序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZRANK key member

降序获取sorted set 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber

练习题：

将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中：

Jack 85, Lucy 89, Rose 82, Tom 95, Jerry 78, Amy 92, Miles 76

并实现下列功能：

删除Tom同学

获取Amy同学的分数

获取Rose同学的排名

查询80分以下有几个学生

给Amy同学加2分

查出成绩前3名的同学

查出成绩80分以下的所有同学

KEY	VALUE
heima:user:1	"id":1, "name": "Jack", "age": 21
heima:product:1	"id":1, "name": "小米11", "price": 4999

3、Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：Get started using Redis clients | RedisGet started using Redis clients. Select your library and connect your application to a Redis database. Then, try an example.https://redis.io/docs/clients/

其中Java客户端也包含很多：

标记为*的就是推荐使用的java客户端，包括：

Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装，因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。

Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map、Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock、Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

3.1.Jedis客户端

Jedis的官网地址： GitHub - redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use.

3.1.1.快速入门

我们先来个快速入门：

1）引入依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：
private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp() 
    // 1.建立连接
    // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123321");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
3）测试：
@Test
void testString() 
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "虎哥");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);


@Test
void testHash() 
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    // 获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
4）释放资源
@AfterEach
void tearDown() 
    if (jedis != null) 
        jedis.close();
    
3.1.2.连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。
package com.heima.jedis.util;

import redis.clients.jedis.*;

public class JedisConnectionFactory 

    private static JedisPool jedisPool;

    static 
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象，参数：连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.150.101", 6379, 1000, "123321");
    

    public static Jedis getJedis()
        return jedisPool.getResource();
    
3.2.SpringDataRedis客户端

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data RedisLevel up your Java code and explore what Spring can do for you.https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）

提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

支持Redis的发布订阅模型

支持Redis哨兵和Redis集群

支持基于Lettuce的响应式编程

支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化

支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

3.2.1.快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单。

首先，新建一个maven项目，然后按照下面步骤执行：

1）引入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
        <relativePath/> 
    </parent>
    <groupId>com.heima</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
2）配置Redis
spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms
3）注入RedisTemplate

因为有了SpringBoot的自动装配，我们可以拿来就用：
@SpringBootTest
class RedisStringTests 

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
4）编写测试
@SpringBootTest
class RedisStringTests 

    @Autowired
    private RedisTemplate edisTemplate;

    @Test
    void testString() 
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    
3.2.2.自定义序列化

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

可读性差

内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
@Configuration
public class RedisConfig 

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
                                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

3.2.3.StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的，SpringDataRedis就不会将class信息写入Redis了。

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException 
    // 创建对象
    User user = new User("虎哥", 21);
    // 手动序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入数据
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

    // 获取数据
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
    // 手动反序列化
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);

Java 之SpringData Redis快速入门以及（ Redis快速入门安装和使用）

一、Redis快速基本概念和安装

完成了商品的详情展示，下一步自然是购物了。不过购物之前要完成用户的注册和登录等业务，我们需要使用到Redis技术,—起来回顾下。

1、NoSQL

Redis是目前非常流行的一款NoSql数据库。

     什么是NoSQL

NoSQL 简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

常见的NoSql产品

2、Redis的介绍和安装

（1）介绍

官网:https://redis.io/
速度很慢，几乎进去不去啊。

中文网站:http://www.redis.cn/
有部分翻译的官方文档，英文差的同学的福音

Redis 简介
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，
同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及
Ordered Sets 数据类型操作。

原子 – Redis的所有操作都是原子性的，
意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。

单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，
通过MULTI和EXEC指令包起来。

丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同？

Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，
这是一个不同于其他数据库的进化路径。

Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，
所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。

在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，
在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。

同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

（2）安装Redis

1）将Redis上传到虚拟机当中并解压

将目录路径切换到压缩包放的位置

 tar zxvf redis-4.0.9.tar.gz

切换到解压后的Redis目录当中

cd redis-4.0.9

执行安装命令

make & make install

修改配置文件

vim redis.conf

将这个注释掉（注意有两个这个上面的默认已经注释掉了，下面这个需要手动注释，如果不注释就只能本地访问）

保护模式设置关闭

保存退出

开启端口号

iptables -A INPUT -ptcp --dport  6379 -j ACCEPT

service iptables save

2）启动redis

redis-server redis.conf

启动成功

终止运行

Ctrl+C

使用后台启动
修改配置文件

vim redis.conf

保存退出

再次启动

redis-server redis.conf

启动成功

3）链接Redis

 redis-cli

链接成功

输入

ping

（1）先修改redis的安装目录的名称

停止redis

killall redis-server

修改redis的安装目录名称

 mv redis-4.0.9 redis

（2）输入命令，新建文件

vim /etc/init.d/redis

输入下面内容：

#!/bin/sh
# chkconfig:   2345 90 10
# description:  Redis is a persistent key-value database
PATH=/usr/local/bin:/sbin:/usr/bin:/bin

REDISPORT=6379
EXEC=/usr/local/bin/redis-server
REDIS_CLI=/usr/local/bin/redis-cli

PIDFILE=/var/run/redis.pid

CONF="/usr/local/leyou/redis/redis.conf"

case "$1" in  
    start)  
        if [ -f $PIDFILE ]  
        then  
                echo "$PIDFILE exists, process is already running or crashed"  
        else  
                echo "Starting Redis server..."  
                $EXEC $CONF  
        fi  
        if [ "$?"="0" ]   
        then  
              echo "Redis is running..."  
        fi  
        ;;  
    stop)  
        if [ ! -f $PIDFILE ]  
        then  
                echo "$PIDFILE does not exist, process is not running"  
        else  
                PID=$(cat $PIDFILE)  
                echo "Stopping ..."  
                $REDIS_CLI -p $REDISPORT SHUTDOWN  
                while [ -x ${PIDFILE} ]  
               do  
                    echo "Waiting for Redis to shutdown ..."  
                    sleep 1  
                done  
                echo "Redis stopped"  
        fi  
        ;;  
   restart|force-reload)  
        ${0} stop  
        ${0} start  
        ;;  
  *)  
    echo "Usage: /etc/init.d/redis {start|stop|restart|force-reload}" >&2  
        exit 1  
esac

然后保存退出

注意：以下信息需要根据安装目录进行调整：

EXEC=/usr/local/bin/redis-server # 执行脚本的地址

REDIS_CLI=/usr/local/bin/redis-cli # 客户端执行脚本的地址

PIDFILE=/var/run/redis.pid # 进程id文件地址

CONF="/usr/local/src/redis-3.0.2/redis.conf" #配置文件地址

（3）设置权限

chmod 755 /etc/init.d/redis

（4）启动测试

/etc/init.d/redis start

启动成功会提示如下信息：

Starting Redis server...
Redis is running...

（5）设置开机自启动

chkconfig --add /etc/init.d/redis
chkconfig redis on

（6）重新启动redis

redis-server redis.conf

二、Redis指令

1、通过help命令

可以让我们查看到Redis的指令帮助信息∶
在 help后面跟上空格，然后按tab键，会看到Redis对命令分组的组名:

主要包含:

@generic:通用指令
@string:字符串类型指令
@list:队列结构指令
@set: set结构指令
@sorted_set:可排序的set结构指令
@hash: hash结构指令

其中除了 @generic以为的，对应了Redis中常用的5种数据类型:

String:等同于java中的， Map<String,String>
list:等同于java中的Map<String,List<String>>
set:等同于java中的Map<String,Set<String>>
sort_set:可排序的set
hash:等同于java中的: Map<String,Map<String,String>>

可见，Redis中存储数据结构都是类似java的map类型。
Redis不同数据类型，只是 'map’的值的类型不同。

2、通用指令

（1）keys

获取符合规则的键名列表。

语法:keys pattern
示例: keys * (查询所有的键)

127.0.0.1:6379> set name jack
OK
127.0.0.1:6379> set age 123
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
2) "name"
127.0.0.1:6379>

生产环境当中一定要禁用keys *

（2）exists

判断一个键是否存在，如果存在返回整数1,

语法:EXISTS key
示例:

127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists hhh
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists hhh
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> exists gae
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

（3）del

DEL:删除key，可以删除—个或多个key

语法:DEL key [key …]
示例:

127.0.0.1:6379> del name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del hhh
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 0

（4）select（切换库）

切换到别的库就看不到刚刚创建的key和value

127.0.0.1:6379> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)

redis默认有16个库（0-15）默认就是在0号库

（5）expire

语法:

EXPIRE key seconds
作用:设置key的过期时间，超过时间后,清除（默认是永远不会清除）
返回值:
- 如果成功设置过期时间，返回1。
- 如果key不存在或者不能设置过期时间，返回0

（7）TTL

TTL:查看一个key的过期时间·语法:TTL key

返回值:
返回剩余的过期时间
- -1二列永不过期
- -2:已过期或不存在·示例:

127.0.0.1:6379> set name jack
OK
127.0.0.1:6379> EXPIRE name 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TTL name
(integer) 6
127.0.0.1:6379> TTL name
(integer) 2
127.0.0.1:6379> TTL name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TTL name
(integer) 0
127.0.0.1:6379> TTL name
(integer) -2
127.0.0.1:6379>

-2代表死亡

（8）persist

语法

persister key

作用

移除给定key的生存时间，将这个key 从带生存时间 key转换成一个不带生存时间、永不过期的key .

3、字符串指令

字符串结构，其实是Redis中最基础的K-V结构其键和值都是字符串。
类似Java的Map<String,String>

字符串类型是Redis中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据。可以存储JSON化的对象、字节数组等。一个字符串类型键允许存储的数据最大容量是512MB。

下表列出了常用的 redis 字符串命令：

序号	命令及描述
1	SET key value 设置指定 key 的值
2	GET key 获取指定 key 的值。
3	GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符
4	GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5	GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6	MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7	SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8	SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9	SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10	SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11	STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12	MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13	MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14	PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15	INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16	INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment）。
17	INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment）。
18	DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19	DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement）。
20	APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。

基本的存取命令

自增长

自减

批量增

批量获取

4、字符串指令

Redis的Hash结构类似于Java中的Map<String,Map<String,String>>，

键是字符串，值是另一个映射。
结构如图:

这里我们称键为key，字段名为hKey，字段值为hValue

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段）和 value（值）的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对（40多亿）。

127.0.0.1:6379>  HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379>  HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"

在以上实例中，我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 runoobkey 中。

下表列出了 redis hash 基本的相关命令：

序号	命令及描述
1	HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
2	HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3	HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
4	HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5	HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6	HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7	HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8	HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9	HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
10	HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11	HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12	HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13	HVALS key 获取哈希表中所有值。
14	HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

（1）HSET和HGET以及HGETALL

127.0.0.1:6379> hset user:123 name "Rost" 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:123 age 21
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:123 name
"Rost"
127.0.0.1:6379> hget user:123 age
"21"
127.0.0.1:6379> hgetAll user:123
1) "name"
2) "Rost"
3) "age"
4) "21"

（2）HKEYS

·介绍
HKEYS key
获取所有哈希表中的字段
示例:

127.0.0.1:6379> HKEYS user:123
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379> HVALS user:123
1) "Rost"
2) "21"

（3）HDEL（删除）

如果直接使用del会删除全部的内容

三、SpringDataRedis

之前，我们使用Redis都是采用的Jedis客户端，不过既然我们使用了SpringBoot，为什么不使用Spring对Redis封装的套件呢?

Spring Data Redis 项目通过使用键值样式数据存储将核心 Spring 概念应用于解决方案的开发。我们提供了一个“模板”作为发送和接收消息的高级抽象。您可能会注意到与 Spring Framework 中的 JDBC 支持的相似之处。

1、创建一个新的SpringBoot项目用于测试

修改pom.xml当中的SpringBoot版本

修改配置文件

在测试类当中

2、RedisTemplate 基本操作

package com.itzheng.demo.redisdemo;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
        redisTemplate.opsForHash();//操作HASH
        redisTemplate.opsForList();//操作List
        redisTemplate.opsForSet();//操作Set
        redisTemplate.opsForZSet();//操作ZSet
    }
}

其它一些通用命令，如del，可以通过redisTemplate.xx()来直接调用。

3、StringRedisTemplate

StringRedisTemplate与RedisTemplate区别点
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。

其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类:
　　　　RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer 存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库。

StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer

使用时注意事项：
　　　当你的redis数据库里面本来存的是字符串数据或者你要存取的数据就是字符串类型数据的时候，那么你就使用StringRedisTemplate即可。
　　　但是如果你的数据是复杂的对象类型，而取出的时候又不想做任何的数据转换，直接从Redis里面取出一个对象，那么使用RedisTemplate是更好的选择。
RedisTemplate使用时常见问题：
　　　　redisTemplate 中存取数据都是字节数组。当redis中存入的数据是可读形式而非字节数组时，使用redisTemplate取值的时候会无法获取导出数据，获得的值为null。可以使用 StringRedisTemplate 试试。

4、实际测试

（1）完善配置文件application.yaml

spring:
  redis:
    host: 192.168.58.101

（2）GET和SET

package com.itzheng.demo.redisdemo;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void contextLoads() {

        redisTemplate.opsForValue().set("test","hello world");//操作字符串
        String test = redisTemplate.opsForValue().get("test");
        System.out.println(test);

    }

}

在虚拟机查看数据
成功获取到数据

（3）Hash

package com.itzheng.demo.redisdemo;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.BoundHashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void contextLoads() {

        redisTemplate.opsForValue().set("test","hello world");//操作字符串
        String test = redisTemplate.opsForValue().get("test");
        System.out.println(test);

        BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = redisTemplate.boundHashOps("user:123");

        ops.put("name","Rose");
        ops.put("age","21");
    }
}

运行测试

运行成功

在虚拟机上测试

Java代码当中获取

package com.itzheng.demo.redisdemo;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot以上是关于Redis快速入门的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 Redis快速入门教程: 介绍与部署
 快速入门结合Redis使用Lua脚本
 关于redis快速入门的几篇好文章
 多级缓存架构 | 黑马Redis高级篇
 redis的lua脚本快速入门
 缓存系列-Redis入门教程

Redis快速入门

Redis的常见命令和客户端使用

1、初识Redis

Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：

1.1.认识NoSQL

1.1.1结构化与非结构化

1.1.2.关联和非关联

1.1.3.查询方式

1.1.4.事务

1.1.5.总结

1.2.认识Redis

1.3.安装Redis

1.3.1.依赖库

1.3.2.上传安装包并解压

1.3.3.启动

1.3.4.默认启动

1.3.5.指定配置启动

1.3.6.开机自启

1.4.Redis桌面客户端

1.4.1.Redis命令行客户端

1.4.2.图形化桌面客户端

1.4.3.安装

1.4.4.建立连接

Docker安装

2、Redis常见命令

5种常见数据结构

2.1.Redis通用命令

2.2.String类型

2.2.1.String的常见命令

2.2.2.Key结构

2.3.Hash类型

2.4.List类型

2.5.Set类型

2.6.SortedSet类型