java中一张表必须有个对应的dao吗

Posted 2023-04-06

DAO 封装 SQL 语句，而不是表。
一个 DAO 方法应对应一个 SQL 语句。所以理论上一个表一个 DAO，所有对其操作都放在里面。
DAO 并不是一个具体的类，所有封装 SQL 语句的东西都可以视为 DAO，比如 MyBatis 的 Mapper，和 Spring 的 Repository。
多表连接的情况，DAO 方法返回什么你就放在哪个类里面。 参考技术A

首先得理解dao到底是干嘛的，直译的话是Data access object， 数据访问对象。 在代码层面上来理解，往往是应用程序与数据库进行通信交互的一个类，如果你的应用程序需要操作这张表，那么针对这张表写一个对应的dao是可以的。

public class UserDao 
    public User queryUser() // 从数据库中查找User
    public int deleteUser() // 从数据库中删除User
    public int updateUser() // 从数据库中更新User
    public int insertUser() // 从数据库中增加User

追问

如果对两张表联合查询，那这个dao层应该怎么办。

如果对两张表联合查询，那这个dao层应该怎么办。

追答

看最终出来的主要数据是哪个对象的，如果是User对象，就写在UserDao, 这些不需要纠结，具体写在哪里，得看具体的业务

看最终出来的主要数据是哪个对象的，如果是User对象，就写在UserDao, 这些不需要纠结，具体写在哪里，得看具体的业务

追问

如果对两张表联合查询，那这个dao层应该怎么办。

本回答被提问者采纳 参考技术B 我认为不必这样。数据库中的表无非就这么几种：实体对应的表，表示实体之间关系的表。我最近在做一个项目，我的设计方案是：实体对应的表单独写一个DAO类。至于实体之间的关系表，我会根据具体的情况来决定。举个例子：在我的项目中有一个Account实体表（代表账号）和Article实体表（代表博客），它们之间存在这一个多对多的关系：收藏。于是我建立了一个ArticleCollection关系表。项目中有很多这样的关系表，为了不让Spring容器中的对象过多，我决定将对ArticleCollection的CRUD操作放在AccountDao和ArticleDao其中之一。那么到底该选择谁呢？考虑到项目中除了Article实体表之外，还有Resource、Course等等多个实体表。这些都与Account表存在着多对多的关系。如果对这些关系表的操作都放在AccountDao中，势必会导致AccountDao过于庞大。于是我选择了将对ArticleCollection等这些与Account表关联的关系表的操作放在了对与Account表对应的另一个实体表对应的DAO中。 参考技术C 规范的写法是这样的

联合所有但只保留 T-SQL 中一张表的重复项

【中文标题】联合所有但只保留 T-SQL 中一张表的重复项

【英文标题】：Union All but keep only duplicates from one table in T-SQL

【发布时间】：2021-05-28 11:33:35

【问题描述】：

我有两张表要合并。我只需要保留两个表之一的重复项。我试图找到它，但在任何地方都找不到。希望有人能帮忙。

例如： 表_1：

ID	Product	Amount
1	A	10
2	B	10
3	C	10

表_2：

ID	Product	Amount
3	C	9
4	A	100
5	B	100

想要的结果：

ID	Product	Amount
1	A	10
2	B	10
3	C	9
4	A	100
5	B	100

因此，请始终使用 table_2 中的重复项。在这个例子中，ID 3 是重复的，所以使用 table_2 的副本，数量为 9。

如何用 T-SQL 实现这一点？我使用了下面的代码：

Select * from Table_1 where Table_1.id != Table_2.id
Union All
Select * from Table_2 

但随后我收到错误消息： '无法绑定多部分标识符“Table_2.ID”。'

【问题讨论】：

看我的回答。这个概念非常直接，因为当我们需要两个表的不同行时，我们使用联合。当我们使用所有记录时，我们使用 Union all。

还有什么比：***.com/a/67740103/8483417更简单的

【参考方案1】：

使用not exists:

Select t1.*
from Table_1 t1
where not exists (select 1 from table_2 t2 where t2.id = t1.id)
Union All
Select t2.*
from Table_2 t2;

【参考方案2】：

试试这个：

SELECT  T1.*
FROM    @Table1 T1
WHERE   T1.ID NOT IN (SELECT ID FROM @Table2)
UNION
SELECT  T2.*
FROM    @Table2 T2

【讨论】：

还有一个问题，如果我需要添加一列来计算每个产品的数量？产品的金额/计数总和（对于 A，它是 (100 + 10) / 2 ）如何将其包装在 T-SQL 中？

选择产品，数量 = SUM(1)，金额 = SUM(Amount) FROM (***) GROUP BY Product。在括号之间，将 *** 替换为先前的答案/脚本。

@xris23 你最好使用UNION ALL 而不是UNION （其他答案证明了这一点）。 UNION 隐式地将DISTINCT 应用于最终数据集，这会带来性能成本，

【参考方案3】：

我假设你想要的是EXISTS：

SELECT T1.ID,
       T1.Product,
       T1.Amount
FROM dbo.Table1 T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                  FROM dbo.Table2 T2
                  WHERE T1.ID = T2.ID)
UNION ALL
SELECT T2.ID,
       T2.Product,
       T2.Amount
FROM dbo.Table2 T2;

不过，FULL OUTER JOIN 也可以工作如果ID 在两个表中都是唯一的：

SELECT ISNULL(T2.ID,T1.ID) AS ID,
       ISNULL(T2.Product,T1.Product) AS Product,
       ISNULL(T2.Amount,T1.Amount) AS Amount
FROM dbo.Table1 T1
     FULL OUTER JOIN dbo.Table2 T2 ON T1.ID = T2.ID;

【参考方案4】：

Union 会给你结果。 Union 将始终返回唯一值。如果你使用 union all 你会得到所有的重复。您的答案是使用 union all。

  SELECT 
  B.ID
 ,B.Product
 ,B.Amount
 FROM
   (

    SELECT 
      A.ID
     ,A.Product
     ,A.Amount
     ,ROW_NUMBER() over (Partition BY  ID, Product order by  Amount ASC) AS [row_num]
    FROM
    (
       SELECT 
          tb_1.*
       FROM tb_1
       UNION ALL 
      SELECT 
        tb_2.* 
      FROM tb_2

     ) AS A
  ) AS B
  WHERE B.[row_num] = 1