如何用python读取csv表格中的时间列，并进行时间最大值和最小值的相减？求代码。。。

Posted 2023-04-06

# 你的csv文件替换下，我的时间在最后一列。
import csv
import datetime
with open('site_info.csv','r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    mod_times = [row[-1] for row in reader]
mod_times = [datetime.datetime.strptime(x, r"%Y/%m/%d %H:%M") for x in mod_times[1:]]
max_time = max(mod_times)
min_time = min(mod_times)
diff_day = (max_time - min_time).days
diff_sec = (max_time - min_time).seconds
m, s = divmod(diff_sec, 60)
h, m = divmod(m, 60)
print "%d days,%02d hours,%02d minites,%02d seconds" %(diff_day,h, m, s)

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参考技术A 你可以上百度经验上看看

Python实现对csv的批量处理并保存

Python实现对csv的批量处理并保存

需求：

1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；

3.将更改后的内容写入新的csv文件。

解决思路：

先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称，分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。

if __name__ == ‘__main__‘:
    filenames_in = ‘../Train_data/‘ # 输入文件的文件地址
    filenames_out = ‘../Train_data1/‘  # 新文件的地址
    pathDir = os.listdir(filenames_in)
    for allDir in pathDir:
        child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正则的方式读取文件名，去扩展名
        if len(child) > 0: # 去掉没用的系统文件
            newfile=‘‘
            needdate = child #### 这个就是所要的文件名
        domain1 = os.path.abspath(filenames_in)  # 待处理文件位置
        info = os.path.join(domain1, allDir)  # 拼接出待处理文件名字
        domain2 = os.path.abspath(filenames_out)  # 处理完文件保存地址
        outfo = os.path.join(domain2, allDir)  # 拼接出新文件名字
        print(info, "开始处理")
# ------省略数据处理过程----------------------
        df.to_csv(outfo, encoding=‘utf-8‘) # 将数据写入新的csv文件
        print(info,"处理完")