OJ练习第66题——串联所有单词的子串

Posted 2023-04-05 盖盖的博客

串联所有单词的子串

力扣链接：30. 串联所有单词的子串

题目描述

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length = = 2 同时 words [i].length = = 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

Java代码

class Solution 
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) 
        List<Integer> loc = new ArrayList<>();
        int size = words[0].length();
        // 每次移动一格
        for(int i=0;i+size*words.length<=s.length();i++)
            List<String> wordList = new ArrayList<>();
            Collections.addAll(wordList,words);
            // 每次移动固定格，检查是否存在于集合中
            for(int j = i;j < i + size * words.length;j+=size)
                String temp = s.substring(j,j + size);
                if(!wordList.contains(temp))
                    break;
                
                wordList.remove(temp);
            
            // 集合被清空，表示所有的都匹配
            if(wordList.isEmpty())
                loc.add(i);
            
        
        return loc;
    

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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words
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#yyds干货盘点# LeetCode面试题：串联所有单词的子串

1.简述：

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

 

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]

输出：[0,9]

解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。

子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。

子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。

输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]

输出：[]

解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。

s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。

所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]

输出：[6,9,12]

解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。

子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。

子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。

子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

2.代码实现：

class Solution 
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) 
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        int m = words.length, n = words[0].length(), ls = s.length();
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            if (i + m * n > ls) 
                break;
            
            Map<String, Integer> differ = new HashMap<String, Integer>();
            for (int j = 0; j < m; j++) 
                String word = s.substring(i + j * n, i + (j + 1) * n);
                differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);
            
            for (String word : words) 
                differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);
                if (differ.get(word) == 0) 
                    differ.remove(word);
                
            
            for (int start = i; start < ls - m * n + 1; start += n) 
                if (start != i) 
                    String word = s.substring(start + (m - 1) * n, start + m * n);
                    differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) + 1);
                    if (differ.get(word) == 0) 
                        differ.remove(word);
                    
                    word = s.substring(start - n, start);
                    differ.put(word, differ.getOrDefault(word, 0) - 1);
                    if (differ.get(word) == 0) 
                        differ.remove(word);
                    
                
                if (differ.isEmpty()) 
                    res.add(start);
                
            
        
        return res;