满足高并发的TB API接口接入说明

Posted 2023-04-04 电商数据girl

       大家都知道，淘宝的反爬虫机制十分严，而很多时候，没办法高效的拿到数据内容响应终端需求，而依赖爬虫就会造成动不动就出现滑块验证，让人很无解。这里我们分享让采集不再出现任何滑块验证码，完全解密通过，实现更好的用户体验，已经封装成了淘宝整店商品列表API接口、淘宝商店铺所有商品API接口、淘宝店铺详情API接口，淘宝店铺列表API接口，淘宝店铺商品列表API接口、淘宝APP详情API接口、淘宝详情API接口，淘宝SKU信息接口，淘宝整店商品API接口，可以用于不同的业务场景，且可以高并发调用请求，也封装了包括京东详情接口，1688店铺所有商品接口，抖音店铺所有商品接口，小红书店铺所有商品接口，拼多多店铺所有商品接口均可以适用，支持高并发调用请求，可见其他的文章介绍，希望能够帮助到有需要的朋友，下面是接口代码对接展示：

item_get-获得淘宝商品详情

taobao.item_get

公共参数

请求地址:申请注册KEY地址

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本

请求参数

请求参数：num_iid=652874751412&is_promotion=1

参数说明：num_iid:淘宝商品ID
is_promotion:是否获取取促销价

响应参数

Version: Date:2022-04-04

名称	类型	必须	示例值	描述
item	item[]	1		宝贝详情数据

接入文档说明

参数说明

• 通用参数说明
  • 参数不要乱传，否则不管成功失败都会扣费
  • url说明 https://api-gw.onebound.cn/平台/API类型/ 平台：淘宝，京东等， API类型:[item_search,item_get,item_search_shop等]
  • version:API版本
  • key:调用key,测试key:test_api_key
  • secret:调用secret,测试secret:(不用填写)
  • cache:[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
  • result_type:[json,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json
  • lang:[cn,en,ru] 翻译语言，默认cn简体中文
  • secret:密钥

• API:item_search 参数说明：

  • q:搜索关键字
  • cat:分类ID
  • start_price:开始价格
  • end_price:结束价格
  • sort:排序[bid,bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]
    (bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加前缀为从大到小排序)
  • page:页数
  • page_size:每页宝贝数量，默认40
  • seller_info:是否获取商家信息[yes,no],默认yes

• API:item_get 参数说明: num_iid:宝贝ID

验证码识别API，识别率95%，超低延迟，支持高并发，永久免费，长期有效！

中英文验证码智能识别API http接口 接入说明

1)支持类型

样例

等　接入文档链接https://www.kancloud.cn/sunnyboyliu/capthca_recognition/866296

2)验证码识别解决方案

基于人工智能和大数据

功能强大的验证码识别服务，永不宕机，识别率(95%)，超低延迟(平均0.1s)，支持高并发，永久免费！

长期支持

第一代不定长的，扭曲变形的中文、英文、数字字符型验证码识别。

第二代滑块验证码识别。

第三代点按、滑动、选字、选图验证码识别。

立即试用

https://www.kancloud.cn/sunnyboyliu/capthca_recognition/866296

加入qq群交流

免责声明

本服务并不针对任何人,任何机构,任何网站。

本服务仅用于个人学习图像识别技术，图片打标签，文字识别研究等，请勿用于非法用途。若因使用本服务引起各类民事，刑事纠纷，属服务使用者的个人行为，与本服务作者无关。

从你开始使用本服务，默认接受使用条款.