Redis之RedisTemplate的序列化方式深入解读
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis之RedisTemplate的序列化方式深入解读相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
概述
使用Spring提供的Spring Data Redis操作redis必然要使用Spring提供的模板类RedisTemplate,使用RedisTemplate离不开Redis的序列化方式,今天通过本篇文章主要讲解Redis序列化的那些坑。
RedisTemplate
可以看到4个序列化相关的属性 ,主要是用于KEY和VALUE的序列化,比如说我们经常会将POJO对象存储到Redis中,一般情况下会使用JSON方式序列化成字符串存储到Redis中 。
Spring提供的Redis数据结构的操作类
- ValueOperations 类,提供 Redis String API 操作
- ListOperations 类,提供 Redis List API 操作
- SetOperations 类,提供 Redis Set API 操作
- ZSetOperations 类,提供 Redis ZSet(Sorted Set) API 操作
- GeoOperations 类,提供 Redis Geo API 操作
- HyperLogLogOperations 类,提供 Redis HyperLogLog API 操作
StringRedisTemplate
RedisTemplate支持泛型,StringRedisTemplate K/V 均为String类型。
org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate 继承RedisTemplate类,使用
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer字符串序列化方式。
RedisSerializer序列化接口
RedisSerializer接口是Redis序列化接口,用于Redis KEY和VALUE的序列化。
RedisSerializer接口的实现类如下:
默认Redis提供了11中的序列化方式,归类一下主要分为:
- JDK序列化方式(默认)
- String序列化方式
- JSON序列化方式
- XML序列化方式
JDK序列化方式(默认)
org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer,默认不配置的情况RedisTemplate采用的是该数据序列化方式,可以查看一下源码:
Spring Boot自动化配置RedisTemplate Bean对象时,就未设置默认的序列化方式。绝大多数情况下,并不推荐使用
JdkSerializationRedisSerializer进行序列化。主要是不方便人工排查数据。我们来做个测试:
运行单元测试:
发现key跟value的值都是16进制字符串,可以看到key跟value实际上保存的都是以byte[]字节数组的格式存储:
key被序列化成这样,线上通过key去查询对应的value非常不方便,所以key肯定是不能被这样序列化的。value被序列化成这样,除了阅读可能困难一点,不支持跨语言外,实际上也没多大问题。不过,实际线上场景,还是使用JSON序列化居多。
String序列化方式
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer,字符串和二进制数组都直接转换:
默认的话,StringRedisTemplate的key和value采用的就是这种序列化方案。
JSON序列话方式
GenericJackson2JsonRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer 使用Jackson 实现JSON的序列化方式,Generic单词翻译过来表示:通用的意思,可以看出,是支持所有类。
RedisConfig配置
通过配置方式选择对应Redis数据的序列化方式,配置如下:
package com.example.jedisserializefrombytestojson.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置
*
* @author: jacklin
* @date: 2022/9/9 0:07
*/
@Configuration
public class RedisConfig
//GenericJackson2JsonRedisSerializer
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
//String的序列化方式
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer 替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//key序列化方式采用String类型
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value序列化方式采用jackson类型
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
//hash的key序列化方式也是采用String类型
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的value也是采用jackson类型
template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
Jackson2JsonRedisSerializer
//@Bean
//@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
//public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
// RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// template.setConnectionFactory(factory);
//
// //String的序列化方式
// StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
// Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
//
// //key序列化方式采用String类型
// template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// //value序列化方式采用jackson类型
// template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// //hash的key序列化方式也是采用String类型
// template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// //hash的value也是采用jackson类型
// template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// template.afterPropertiesSet();
// return template;
//
//
FastJsonRedisSerializer
//@Bean("redisTemplate")
//public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
// RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// template.setConnectionFactory(factory);
//
// //String序列化方式
// StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// // 使用FastJsonRedisSerializer替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
// FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
//
// //key序列化方式采用String类型
// template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// //value序列化方式采用jackson类型
// template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
// //hash的key序列化方式也是采用String类型
// template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// //hash的value也是采用jackson类型
// template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
// template.afterPropertiesSet();
// return template;
//
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运行以下测试类:
@Test
void redisTemplateSerializeTest()
String redisTemplateStringKey = "redisTemplateStringKey";
String redisTemplateUserObjectKey = "redisTemplateUserObjectKey";
String redisTemplateUserArrayObjectKey = "redisTemplateUserArrayObjectKey";
String redisTemplateJSONObjectKey = "redisTemplateJSONObjectKey";
String redisTemplateJSONArrayKey = "redisTemplateJSONArrayKey";
//序列化String类型和反序列化String类型
redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateStringKey, "austin");
String austin = (String) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateStringKey);
System.out.println("stringGet: " + austin);
//序列化Object对象类型和反序列化Object对象类型 (User对象)
User user = new User("123", "austin", 25);
redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateUserObjectKey, user);
User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
System.out.println("userGet: " + userGet);
//序列化Object对象数组类型和反序列化Object对象数组类型 (User[]对象数组)
User user1 = new User("1", "austin1", 25);
User user2 = new User("2", "austin2", 25);
User[] userArray = new User[]user1, user2;
redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateUserArrayObjectKey, userArray);
User[] userArrayGet = (User[]) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserArrayObjectKey);
System.out.println("userArrayGet: " + userArrayGet);
//序列化JSONObject对象类型和反序列化JSONObject对象类型
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("id", "123");
jsonObject.put("name", "austin");
jsonObject.put("age", 25);
redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateJSONObjectKey, jsonObject);
JSONObject jsonObjectGet = (JSONObject) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateJSONObjectKey);
System.out.println("jsonObjectGet: " + jsonObjectGet);
//序列化JSONArray对象类型和反序列化JSONArray对象类型
JSONArray jsonArray = new JSONArray();
JSONObject jsonObject1 = new JSONObject();
jsonObject1.put("id", "1");
jsonObject1.put("name", "austin1");
jsonObject1.put("age", 25);
JSONObject jsonObject2 = new JSONObject();
jsonObject2.put("id", "1");
jsonObject2.put("name", "austin2");
jsonObject2.put("age", 25);
jsonArray.add(jsonObject1);
jsonArray.add(jsonObject2);
redisTemplate.opsForValue().set(redisTemplateJSONArrayKey, jsonArray);
JSONArray jsonArrayGet = (JSONArray) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateJSONArrayKey);
System.out.println("jsonArrayGet: " + jsonArrayGet);
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观察redis数据的存储格式:
key- value :
- 字符串类型
Key: redisTemplateStringKey
Value: "austin"
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- 对象类型
Key: redisTemplateUserObjectKey
Value:
"@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
"id": "123",
"name": "austin",
"age": 25
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- 对象数组类型
Key: redisTemplateUserArrayObjectKey
Value:
[
"[Lcom.example.jedisserializefrombytestojson.User;",
[
"@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
"id": "1",
"name": "austin1",
"age": 25
,
"@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User",
"id": "2",
"name": "austin2",
"age": 25
]
]
复制代码
- JSONObject类型
Key: redisTemplateJSONObjectKey
Value:
"@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
"name": "austin",
"id": "123",
"age": 25
复制代码
- JSONArray类型
Key: redisTemplateJSONArrayKey
Value:
[
"com.alibaba.fastjson.JSONArray",
[
"@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
"name": "austin1",
"id": "1",
"age": 25
,
"@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject",
"name": "austin2",
"id": "1",
"age": 25
]
]
复制代码
运行
redisTemplateSerializeTest测试类,结果发现该方式序列化和反序列化都没有问题,果然是通用性序列化方式:
我们来思考下,在将一个对象序列化成一个字符串,怎么保证字符串反序列化成对象的类型呢?Jackson通过 Default Typing,会在字符串多冗余一个类型,这样反序列化就知道具体的类型了。
从结果发现,使用
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式,String类型、对象、对象数组、JSONObject、JSONArray序列化和反序列化都没有问题,value值序列化后多了@class属性,反序列化的对象的类型就可以从这里获取到。@class属性完美解决了反序列化后的对象类型,所以实际项目中,目前很多采用 GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式。
Jackson2JsonRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer
观察redis数据的存储格式:
key- value:
- 字符串类型
Key: redisTemplateStringKey
Value: "austin"
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- 对象类型
Key: redisTemplateUserObjectKey
Value:
"id": "123",
"name": "austin",
"age": 25
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与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是,value没有@class属性。
- 对象数组类型
Key: redisTemplateUserArrayObjectKey
Value:
[
"id": "1",
"name": "austin1",
"age": 25
,
"id": "2",
"name": "austin2",
"age": 25
]
复制代码
与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是,value没有"@class": "com.example.jedisserializefrombytestojson.User" 对象类型属性。
- JSONObject类型
Key: redisTemplateJSONObjectKey
Value:
"name": "austin",
"id": "123",
"age": 25
复制代码
与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是,value没有"@class": "com.alibaba.fastjson.JSONObject"属性。
- JSONArray类型
Key: redisTemplateJSONArrayKey
Value:
[
"name": "austin1",
"id": "1",
"age": 25
,
"name": "austin2",
"id": "1",
"age": 25
]
复制代码
与上面
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式结果不同的是,value没有 "com.alibaba.fastjson.JSONArray" 对象类型属性。
Jackson2JsonRedisSerializer与GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化结果不同的是,前者并没有@class或者@type类型属性,这种序列化方式可能会导致获取redis数据反序列化成POJO对象时候出错,导致反序列化失败,所以一般也很少使用该方式。
比如在对象强制转换的情况,会报错:
报错信息很明显,不能直接将JSONObject对象强制转换成User对象,不能通过方式获取转换:
//该方式强转会报错
User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
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而正确的方式应该是:
//通过com.fastxml.jackson的ObjectMapper对象进行转换
Object userObject = redisTemplate.opsForValue().get(redisTemplateUserObjectKey);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
User userGet = objectMapper.convertValue(userObject, User.class);
System.out.println("userGet: " + userGet);
复制代码
这也是redis序列化和反序列化主要非常注意地方。
总结
采用
GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化方式对于String、对象、对象数组、JSONObject、JSONArray的序列化反序列化操作都正常,对象强转是没有任何问题,但是采用
Jackson2JsonRedisSerializer序列化方式在对象强制时,也就是使用 User userGet = (User) redisTemplate.opsForValue().get(
redisTemplateUserObjectKey);方式获取对象,会操作对象转换失败,建议的解决方式是默认都采用 com.fastxml.jackson的ObjectMapper对象进行转换,也就是:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.convertValue(Object fromValue, Class<T> toValueType);
复制代码
该方式支持将任意类型的Object对象转换为相应的实体对象。
RedisTemplate 序列化问题
spring-data-redis RedisTemplate 操作redis时发现存储在redis中的key不是设置的string值,前面还多出了许多类似xacxedx00x05tx00;
因为spring-data-redis的RedisTemplate<K, V>模板类在操作redis时默认使用JdkSerializationRedisSerializer来进行序列化,出现错误键不一致的问题。
可以配置序列化:
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
以上是关于Redis之RedisTemplate的序列化方式深入解读的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章