MongoDB与MySQL有区别吗？用一个表格跟你说明

Posted 2023-04-04 竹音

	MongoDB	mysql
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	虚拟内存+持久化	不同引擎有不同存储方式
查询语句	独特MongoDB查询方式	传统SQL语句
架构特点	可通过副本集和分片实现高可用	常见有单点、M-S、MHA、MMM、Cluster等架构方式
数据处理方式	基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写	不同引擎拥有其自己的特点
成熟度	新兴是数据库，成熟度较低	拥有较为成熟的体系，成熟度较高
优势	无需经过sql层的解析，读写性能高； 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展； 存储数据的格式，nosql使用key:val的形式，文档的形式，图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型 本身的failover（故障切换）机制，无需使用如MHA之类的方式实现。	容易理解 使用方便 易于维护 事务一致 支持SQL，可用于复杂的查询
缺点	不提供sql支持，学习成本高 无事务处理，附加功能和报表支持也不好	为了维护一执行需要消耗大量的性能 影响读写 固定的表结构 不适合高并发读写需求 不适合海量数据的高效率读写
主要应用场景	数据以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)  从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。 将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。
数据库	database	database
数据库表/集合	collection	table
数据记录行/文档	document	row
数据字段/域	field	column
索引	index	index
表连接	不支持	table joins
主键	primary key，自动将_id字段设置为主键	primary key

mongodb与mysql区别（超详细）

参考技术A MySQL是关系型数据库。

优势：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要应用场景

1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。

---------------------

原文：https://blog.csdn.net/Gjc_csdn/article/details/80419997