大数据分析基于python的高校图书馆用户借阅行为数据可视化平台
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据分析基于python的高校图书馆用户借阅行为数据可视化平台相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
研究方法:1.文献分析法:在研究过程中通过图书馆数据库,和中国知网下载资料等方式搜集查阅和整理文献并通过对文献的研究形成图书馆用户行为分析情况和现所存在的问题。
2.综合研究法:需要对理论实际情况相结合进行全方面,多角度的综合分析,探索图书馆用户画像现状。
3.调查分析法:通过走访调查校内图书馆用户对图书馆的满意度,了解事物详细资料数据,并加以分析展开研究。
4.案例研究法:参考其他已完成的可视化项目或可视化平台,找到该项目或平台的关键点。掌握完成过程中的流程和问题。
主要内容:(1)数据收集:使用Python语言,现成的爬虫框架和工具包降低了使用门槛,具体使用时配合正则表达式的运用,使得数据抓取工作变得更加简单。因此采用Python语言来实现网络爬虫功能,通过下载器爬取数据,通过解析器将html文本或者JSON数据进行解析,然后把解析出来的数据保存在mysql数据库中。
(2)数据处理与分析:使用python进行对缺失数据以及清除无意义的信息的数据清洗,如冗余数据、缺陷数据、数据格式等。
(3)相关理论阐述:其次进行理论方法的研究,阐述服务设计、服务触点、用户行为以及高校图书馆服务等相关理念,包括服务触点的分类和应用,用户行为与需求的关系以及高校图书馆的功能和服务特点.
数据可视化的实现:大屏由图书馆借阅现状分析模板,我们设计实现了用于个人用户行为分析的可视化系统,从借阅书籍类型、借阅时长、入馆流量分布及用户关系五个方面分析个人用户的行为特征,并进行案例分析。本部分使用的是本学校图书馆的数据。
我想展示的可视化是有以下几点
1.读者分类:学生、老师,分别借阅图书的种类分布。
2.入馆人次。
3.热门图书。
每类图书借阅排名前十,按照整体借阅次数全部排序可以得到读者最喜欢的图书名单,就是热门图书,然后这个是入馆人次
目的是为了搭建可视化平台
计算机毕业设计django基于python图书馆借阅系统
项目介绍
随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。
图书馆借阅系统,主要的模块包括首页、个人中心、会员管理、会员等级管理、图书分类管理、图书信息管理、图书借阅管理、借阅服务评价管理、超时费用管理、留言板管理、系统管理等功能。系统中管理员主要是为了安全有效地存储和管理各类信息,还可以对系统进行管理与更新维护等操作,并且对后台有相应的操作权限。
要想实现图书馆借阅系统的各项功能,需要后台数据库的大力支持。管理员验证注册信息,收集的用户信息,并由此分析得出的关联信息等大量的数据都由数据库管理。本文中数据库服务器端采用了Mysql作为后台数据库,使Web与数据库紧密联系起来。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。
本系统的开发使获取图书馆借阅系统信息能够更加方便快捷,同时也使图书馆借阅系统管理信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。
运行环境
开发语言:Python
框架:django/FALSK
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
功能介绍
系统架构图属于系统设计阶段,系统架构图只是这个阶段一个产物,系统的总体架构决定了整个系统的模式,是系统的基础
效果图
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 Python简介 4
2.2 Django 框架介绍 6
2.3 B/S结构 4
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性:技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性: 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30
以上是关于大数据分析基于python的高校图书馆用户借阅行为数据可视化平台的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章