R语言可以处理大的数据吗
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言可以处理大的数据吗相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
看怎样定义大数据。很多人提到的data.table包处理几百万条数据还是挺快的，fread读进来只要十几秒，用dplyr包进行数据处理也很方便。可以去Kaggle上看看别人的scripts，这个网站上很多是census数据，数据量都不小，而且里面的script也很多都是用R或Python写的，适合初学者照猫画虎地学习模仿并加以运用。 参考技术A 须知少日拿云志，曾许人间第一流spark提供了R的接口；sparklyr包实现了Spark与R的接口，会用dplyr就能玩Spark（雪晴RStudio又搞出了个大杀器！sparklyr包：实现Spark与R的接口，会用dplyr就能玩Spark）
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CRAN上有一个任务视
R语言DBSCAN聚类识别异常值，如果有六个变量可以吗？
对空气质量数据识别异常值，有六个变量，pm2.5,c0,co2等等一共6个，想通过R语言用DBSCAN聚类算法识别异常值，该怎么做？
参考技术A 好像是吧。[m,n]=size(x);输入的变量x只是个二维的。追问就是说只能有两个变量吗？
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