Java项目的maven是做啥的？

Posted 2023-04-03

使用 Maven 来创建一个 Java 项目。

maven其实是一个项目构建和管理的工具，主要就是提供了帮助管理 构建、文档、报告、依赖、scms、发布、分发的方法。是可以方便的编译代码、进行依赖管理、管理二进制库等的。

这两个搭配起来的主要的好处就是可以将项目过程规范化、自动化、高效化以及强大的可扩展性。并且是利用maven自身及其插件还可以获得代码检查报告、单元测试覆盖率、实现持续集成等。




而且可以使用 Maven 来创建一个 Java 项目。

在终端或命令提示符中，浏览到要创建 Java 项目的文件夹。键入命令，从 maven-archetype-quickstart 模板创建 Java 项目。

一个新的Java项目命名 “NumberGenerator”, 而且是整个项目的目录结构会自动创建的。

参考技术A maven是一个项目构建和管理的工具，提供了帮助管理 构建、文档、报告、依赖、scms、发布、分发的方法。可以方便的编译代码、进行依赖管理、管理二进制库等等。
maven的好处在于可以将项目过程规范化、自动化、高效化以及强大的可扩展性。利用maven自身及其插件还可以获得代码检查报告、单元测试覆盖率、实现持续集成等等。
下面将进行简要介绍：

1.安装
Maven是一个Java工具，所以你必须安装Java环境。首先，下载Maven并解压到你选择的安装目录，例如在windows下的C:\maven，或者Linux下的/usr/local/maven。然后添加系统变量$M2_HOME和M2_HOME/bin到你的系统路径。在终端或者命令提示里输入以下指令:
mvn --version
这应该打印你安装的Maven的版本，例如:
Maven version: 2.0.10
Java version: 1.6.0_12
OS name: "windows xp" version: "5.1" arch: "x86" Family: "windows"

2 下载所需插件
然后，在终端或者命令提示里输入以下指令:
mvn
这时，系统会下载maven运行所需的.jar文件到自动生成的默认路径为
C:\Documents and Settings\Administrator\.m2\repository的文件夹中。
这个过程大概需要十几分钟。

3 创建一个项目
在你的命令行执行以下指令:
mvn archetype:create -DgroupId=com.mycompany.app -DartifactId=my-app
你将注意到此命令在当前目录创建了一个名为my-app的目录。
src/main/java目录包含项目源代码，src/test/java目录包含测试代码，而pom.xml为项目的Project Object Model，或者POM。

4 配置eclipse的classpath
eclipse需要知道Maven的本地仓库的路径。所以，类路径变量M2_REPO必须设置。在eclipse内定义一个新的classpath变量：从菜单条，选择Window>Preferences，选择java>Build Path>Classpath>Variables中添加名为MAVEN_REPO的变量，指向C:\Documents and Settings\Administrator\.m2\repository。如果想让eclipse支持直接运行maven的goal，可以安装mavenide插件。

5 如果你有一个单模块的简单java项目，使用eclipse将十分简单。为了从你的POM产生eclipse项目文件，执行以下命令：
cd my-app
mvn eclipse:eclipse
如果你已经使用eclipse创建或者检出了项目，你只需在workspace中刷新项目。否则，你必须将项目导入eclipse工作空间（从菜单条选择File>Import>Existing Projects into Workspace）。 参考技术B maven是一个项目构建和管理的工具，提供了帮助管理 构建、文档、报告、依赖、scms、发布、分发的方法。可以方便的编译代码、进行依赖管理、管理二进制库等等。
maven的好处在于可以将项目过程规范化、自动化、高效化以及强大的可扩展性。利用maven自身及其插件还可以获得代码检查报告、单元测试覆盖率、实现持续集成等等。
下面将进行简要介绍：

1.安装
Maven是一个Java工具，所以你必须安装Java环境。首先，下载Maven并解压到你选择的安装目录，例如在windows下的C:\maven，或者Linux下的/usr/local/maven。然后添加系统变量$M2_HOME和M2_HOME/bin到你的系统路径。在终端或者命令提示里输入以下指令:
mvn --version
这应该打印你安装的Maven的版本，例如:
Maven version: 2.0.10
Java version: 1.6.0_12
OS name: "windows xp" version: "5.1" arch: "x86" Family: "windows"

2 下载所需插件
然后，在终端或者命令提示里输入以下指令:
mvn
这时，系统会下载maven运行所需的.jar文件到自动生成的默认路径为
C:\Documents and Settings\Administrator\.m2\repository的文件夹中。
这个过程大概需要十几分钟。

3 创建一个项目
在命令行执行以下指令:
mvn archetype:create -DgroupId=com.mycompany.app -DartifactId=my-app
将注意到此命令在当前目录创建了一个名为my-app的目录。
src/main/java目录包含项目源代码，src/test/java目录包含测试代码，而pom.xml为项目的Project Object Model，或者POM。

4 配置eclipse的classpath
eclipse需要知道Maven的本地仓库的路径。所以，类路径变量M2_REPO必须设置。在eclipse内定义一个新的classpath变量：从菜单条，选择Window>Preferences，选择java>Build Path>Classpath>Variables中添加名为MAVEN_REPO的变量，指向C:\Documents and Settings\Administrator\.m2\repository。如果想让eclipse支持直接运行maven的goal，可以安装mavenide插件。

5 如果有一个单模块的简单java项目，使用eclipse将十分简单。为了从POM产生eclipse项目文件，执行以下命令：
cd my-app
mvn eclipse:eclipse
如果已经使用eclipse创建或者检出了项目，只需在workspace中刷新项目。否则，必须将项目导入eclipse工作空间（从菜单条选择File>Import>Existing Projects into Workspace）。 参考技术C

Maven是基于项目对象模型，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。

Maven能够很方便的帮你管理项目报告，生成站点，管理JAR文件，等等。例如：项目开发中第三方jar引用的问题，开发过程中合作成员引用的jar版本可能不同，还有可能重复引用相同jar的不同版本，使用maven关联jar就可以配置引用jar的版本，避免冲突。

你给出的图片中binary是二进制文件，source是源码，开发中我们需要下载的是binary文件，后缀标识压缩的算法. 一般来说,windows系统用zip较多,linux系统用tar.gz较多。source是maven项目的源码，探究原理时可以下载源码进行研究。

扩展资料

Maven常用命令：

1.mvn archetype:generate 创建Maven项目

2.mvn compile 编译源代码

3.mvn deploy 发布项目

4.mvn test-compile 编译测试源代码

5.mvn test 运行应用程序中的单元测试

6.mvn site 生成项目相关信息的网站

7.mvn clean 清除项目目录中的生成结果

8.mvn package 根据项目生成的jar

9.mvn install 在本地Repository中安装jar

10.mvn eclipse:eclipse 生成eclipse项目文件

参考资料：百度百科-Maven

参考技术D 1.1java-maven简介
c/c++软件自动编译有makefile,
程序源码管理有cvs,subverion,
linux应用程序管理yum,yast(它们自动管理程序版本和依赖)
windows程序管理有360软件管理
java源码编译有ant，
那么java项目工程里在有没有jar包管理和源码管理，程序编译三合一的优秀工具？
它就是伟大的maven！！！!

随着近两年Maven在国内的普及,越来越多的公司与项目开始接受并使用其作为项目构建与依赖管理工具,
Java开发人员用Maven来管理和维护java软件项目就越来越方便！
Apache Maven是一个基于java的apache ant的构建工具的替代者。
Maven这个单词来自于意第绪语，意为知识的积累，
最早在Jakata Turbine项目中它开始被用来试图简化构建过程。
当时有很多项目，它们的Ant build文件仅有细微的差别，而JAR文件都由CVS来维护。
于是Maven创始者开始了Maven这个项目，该项目的清晰定义包括，
一种很方便的发布项目信息的方式，以及一种在多个项目中共享JAR的方式。

作为Apache组织中的一个颇为成功的开源项目，Maven主要服务于基于Java平 台的项目构建、依赖管理和项目信息管理。
无论是小型的开源类库项目，还是大型的企业级应用；无论是传统的瀑布式开发，还是流行的敏捷模式，Maven都能大显身手。追答

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hadoop是做啥的？

提供海量数据存储和计算的，需要java语言基础。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

特点

1、快照支持在一个特定时间存储一个数据拷贝，快照可以将失效的集群回滚到之前一个正常的时间点上。HDFS已经支持元数据快照。

2、HDFS的设计是用于支持大文件的。运行在HDFS上的程序也是用于处理大数据集的。这些程序仅写一次数据，一次或多次读数据请求，并且这些读操作要求满足流式传输速度。

HDFS支持文件的一次写多次读操作。HDFS中典型的块大小是64MB，一个HDFS文件可以被切分成多个64MB大小的块，如果需要，每一个块可以分布在不同的数据节点上。

3、阶段状态：一个客户端创建一个文件的请求并不会立即转发到名字节点。实际上，一开始HDFS客户端将文件数据缓存在本地的临时文件中。

参考技术A

一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS。

HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

扩展资料

Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能地靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。

Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里。

参考资料来源：百度百科-Hadoop

参考技术B

1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

2、Hadoop是一种用于业务分析处理的环境。允许大量的计算算来处理超大型非结构化数据集。这些数据可以来自于各种源，但是最常见的数据是通过作为物联网的一部分的传感器创造的数据。为了让其分析处理是有价值的，Hadoop必须快速处理这些数据集，而且要通过Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现。

3、Hadoop架构是一个开源的、基于Java的编程框架，设计用于跨电脑集群来处理大数据。Hadoop架构管理多个节点之间的数据传输，确保即使有一个节点坏掉了，系统仍然保有适当的功能。

4、传统Hadoop存储架构的替代品利用了共享的存储环境，这个环境是计算结点连接的。厂商提供了这种解决方案，既可以用他们自己的HDFS兼容的插件，也可以利用亚马逊简单存储服务（S3）接口的Hadoop存储模式。

5、Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。

参考技术C Hadoop是一个分布式计算的解决方案还是一个开源的框架。

Hadoop可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，但不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，拥有更灵活的处理能力，无论任何数据形式最终会转化为key/value，key/value是基本数据单元。用函数式变成Mapreduce代替SQL，SQL是查询语句，而Mapreduce则是使用脚本和代码，而对于适用于关系型数据库，习惯SQL的Hadoop有开源工具hive代替。

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