create index 索引名 on 表名 ( 字段名 ); 当我们将数据放入一个表中时（这里先假定这个表的名字是student，表中存储的是student的个人信息），如果只是一个客户端并且此时数据库中的数据很少，那MySQL的服务器还可以在极短的时间里完成处理，但如果数据库中存储的数据很多呢？那当我们想进行查询的时候就需要一条一条数据的进行比较，如果此时又不止一个客户端访问数据库而是很多的客户端同时访问数据库呢？那需要的时间又需要增加许多。这就造成了很多麻烦，为了解决这一问题，MySQL采用的方法之一就是建立一个索引。当你建立了一个索引时在进行查找就会大大降低所消耗的时间，但是这同时也存在一个弊端，当你需要对数据库中的数据进行更改的时候，那你的目录（索引）就也要进行相应的更新，这就增加了操作所需要的时间。现在可能有人要问了，这索引这么玄乎，那他底层的原理是什么？

底层逻辑

当创建一个MySQL的索引，就是构建一个B+树，这个树中的元素就是数据库中存储的内容。

我们在了解B+树之前先了解什么是B树，B树又称B-树，是一个n叉搜素树，如图所示

此时我们发现如果数据库中的数据按这种方式进行排列的话，数据参差不齐很难找到我们需要的数据，此时就需要我们的B+树来进行安排了。

除了叶子节点，其他节点保留的仅仅是一个键值也就是用primary定义的key，然后最后一排的叶子节点中存储的才是每一个完整的数据，就比如如果是学生，那叶子节点以外的存储的是id编号，而叶子结点存储的则是每一个学生的姓名，班级等等。

B+数会使所有的数据都出现在叶子节点上，并且叶子节点都在同一个高度，这就使查找的时候效率大大增高。

事务

在生活中我们会遇到这样的问题，当我们再给别人转账的时候，如果我们转出500，在对方账户上进行转入500时发生了错误，那怎么办？我们的500块钱就会这样打水漂了嘛？

不会，为了解决这一问题，MySQL引入了事务这一概念。

事务的本质是将多个sql语句给打包成一个整体，要么全部执行成功，要么就一个都不执行，而不会出现执行一半这种中间状态。这体现了事务最核心的特性——原子性。

注：这里的一个都不执行是，并不是完全不执行，而是如果在执行一半时突然出错了，就停止执行，并将已经执行的部分给进行还原，所以看起来就好像没有执行过一样，这种方式叫做“回滚”。

事务的特性：

1.原子性——最核心的特性。

2.一致性，数据执行前后数据一定要是靠谱的，就比如转500，一个用户少了500，另一个用户却多了5000，这就是不靠谱的数据。

3.持久性，事务修改的内容是写到硬盘上的，持久存在的，重启也不丢失。

4.隔离性，这个“隔离性”是为了解决“并发”执行事务，引起的问题。

并发执行事务可能产生的问题

脏读问题

在事务A对数据库中的数据进行修改的时候，如果此时事务B进来读了数据，那此时这个事务B读的数据就是脏数据，因为这个数据不是准确的，不确定事务A会不会在进行修改。

为了解决这一个问题，MySQL引入了“写操作加锁”这样的机制，即当事务A在对数据进行修改的时候，事务B不能进行读操作。

不可重复读

当事务A修改好后，此时事务B进行读操作，但当事务B进行读的过程中，事务A又来进行修改了，那事务B读的数据又不准确了。

于是MySQL引入了“读操作加锁”这个机制，是数据的准确性大大增加，提高了事务的隔离性，但同时事务的并发处理能力也下降了。

幻读

在引入读写加锁后，还可能会出现这样的问题，就是虽然我这一个文件在我读的时候不会发生改变了，但是我可能还有其他很多文件，这些个文件并没有上锁，所以当我一次性读完时，我发现我刚才读的那个没有改变但其他的却发生了变化，这在一些情况下是不允许的。

所以此时，MySQL使用“串行化”这样的方式来解决幻读，彻底放弃并发处理事务。

以上就是本篇博客的全部内容了，如有疏漏欢迎补充指正。

面试MySQL的事务和索引

MySQL事务
MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这些数据库操作语句就构成一个事务。
（1）在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。
（2）事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的sql语句要么全部执行，要么全部不执行。
（3）事务用来管理insert,update,delete语句。
一般来说，事务必须满足4个条件（ACID）：Atomicity(原子性)、Consisttency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)。
（1）事务的原子性：一组事务，要么成功，要么撤回。
（2）事务的稳定性：有非法数据（外键约束之类的），事务撤回。
（3）事务的隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，要么其他事务会撤回。事务的100%的隔离，需要牺牲速度。
（4）事务的可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据库驱动会利用日志文件重构修改，可靠性和高速度不可兼得，innodb_flush_log_at_trx_commit选项，决定什么时候把事务保存到日志里。

在MySQL控制台使用事务来操作：
（1）开始一个事务

start transaction

（2）做保存点
savepoint保存点名称
（3）操作
（4）可以回滚，可以提交，没有问题就提交，有问题就回滚。

MySQL索引：
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用所以的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分为单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在sql查询语句的条件（一般作为where子句的条件）。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，比如对表进行insert/update和delete.因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存以下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
一、普通索引
(1)创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是char,varchar类型，length可以小于字段实际长度；

如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length.
(2)修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

(3)创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
    ID INT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    INDEX[indexName](username(length))
);

(4)删除索引的语法

DROP INDEX[indexName] ON mytable;

二、唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有控制。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以
下几种创建方式：
(1)创建索引

REATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length));

(2)修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length));

(3)创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(
    ID INT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    UNIQUE [indexName] (username(length))
);

三、使用ALTER命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引：
(1)该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list);

(2)这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能出现多次）。

ALTEE TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list);

(3)添加普通索引，索引值可出现多次。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list);

(4)该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引。

ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list);

四、显示索引信息
你可以使用SHOW INDEX命令来列出表中的相关的索引信息，可以通过添加\G来格式化输出信息。
实例：

mysql>SHOW INDEX FROM table_name\G

以上是关于剧前爆米花--爪哇岛寻宝MySQL中索引和事务的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

面试MySQL的事务和索引

MySQL 数据库MySQL 的索引和事务（扫盲必备）

msyql数据库简单操作及事务和索引

MySQL索引与事务，视图，存储引擎MylSAM和lnnoDB

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