ArrayList、LinkeList、HashMap和SparseArray数据结构透彻的理解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ArrayList、LinkeList、HashMap和SparseArray数据结构透彻的理解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A数组的性能肯定比集合高,这点毋庸置疑,但是到底为什么呢?
关键的方法就是: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); 把原来的数据copy到新的长度的集合中去,这个方法底层调用的就是 : System.arraycopy(original, 0, copy, 0, Math.min(original.length, newLength)); ,这个方法的意思就是:从指定的源数组复制一个数组,从
指定位置,到目标数组的指定位置。可以这样理解,就是把一个集合放到一个新的集合中,只不过新的集合的长度比原来的长,扩容后的长度,先记住这个方法,后面我会提到
我们又看到这个方法: System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 那么这下就得好好的理解一下,这几个参数的意思是:
Object src : 原数组
int srcPos : 从元数据的起始位置开始
Object dest : 目标数组
int destPos : 目标数组的开始起始位置
int length : 要copy的数组的长度
它的特点就是,查找慢,增加快
HashMap的主干是一个Entry数组。Entry是HashMap的基本组成单元,每一个Entry包含一个key-value键值对。(其实所谓Map其实就是保存了两个对象之间的映射关系的一种集合),在这里我不说明红黑树了,因为我想说明其他的一个问题
HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的 ,那是不是有种可能性,Entry上存在空指向,导致内存的浪费,是的,你没有想错真的是的,有了 SparseArray
关注put方法,其实就是一个二分查找,找到位置,然后插入进去
结果就是 :HashMap申请10万个空间的话大约7.8m,而SparseArray大约在2.3M,取出数据HashMap需要110ms,而SparseArray在20ms左右
主要就是使用 androidStudio的工具 profiler 去查看
ArryayList 和linkedList的比较
ArrayList查找快增删慢
LinkedList查找慢增删快
ArrayList的底层数据结构是数组,数组中的每一个对象都是有索引值的,可以直接根据该索引值找到该对象.而LinkeList底层数据结构是双向链表,每个对象都是一个连接,每个对象只知道他的上一个下一个元素的地址,所以每查一次必须的从头开始查找.......
ArrayList在执行给定索引增加或删除操作时,数组中该索引之后的每个元素都要向后或向前移动,这样效率自然就低了而LinkedList在删除某个连接时时,只需要断掉修改处的连接,并且将该连接所指向的后一个连接的地址值赋值给前一个连接所指向的下一个地址.其他连接并不需要改变.所以速度就快.
以上是关于ArrayList、LinkeList、HashMap和SparseArray数据结构透彻的理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章