个推谈数智运营:数据驱动运营增长,助力APP运营效率提升

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了个推谈数智运营:数据驱动运营增长,助力APP运营效率提升相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当下数据作为重要资产,已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲,数据在APP的整个生命周期中,都能发挥出巨大作用。借助数据能力,APP产品运营人员能够将人群、场景、流程做差异化细分,同时结合市场、渠道、用户行为等数据分析,更加高效地开展精细化运营。

探索期:数据驱动APP找准定位

比如在产品的探索期,数据是产品和运营人员用来挖掘用户真实需求、验证产品功能定位及商业模式的重要依据。一款全新的APP到底能否击中用户痛点?它的功能设计和同类型产品相比竞争力如何?产品和运营人员正是通过收集、分析种子用户的反馈数据,同时结合行业大盘数据,来指导新产品的功能设计和升级迭代。


成长期:数据驱动APP高效拉新

经过探索期的反复尝试和验证,APP的市场定位、产品模式已经基本成型,并正式打入市场,进入成长期。在这个阶段,如果产品不能快速获取用户,就会被竞品超越,甚至被市场淘汰。而具备了数智化运营的能力,APP更容易透过复杂变幻的市场环境,快速找到发力点,抢占市场先机,高效获客,赢得增长

以APP获客为例,数据的驱动作用主要体现在两方面,一是提升获客的质量,二是提升获客的效率。具体来看,首先APP能够通过丰富的标签数据,分析种子用户的画像,明确目标用户客群的多维度特征。这样一来在后续的投放过程中,APP能够更加有的放矢,把广告真正投给对的TA。其次,通过对不同渠道来源的用户数量、画像等投放后效数据进行对比分析,APP还能够从中筛选出高性价比和高TA浓度的获客渠道,帮助降低后续的获客成本。

值得一提的是,依托智能的算法模型,APP还可以将数据的力量进一步释放。尤其是对于美妆、母婴、金融、汽车等垂直行业的APP来讲,借助种子用户数据和相似人群扩量模型,这些细分行业的APP能够在程序化广告投放中,智能识别并高效触达公域流量池里的潜在用户,实现爆发式增长。

成熟期:数据驱动APP高效促活

移动APP领域已进入竞争白热化状态。即便APP通过砸广告、铺渠道等方式,在短时间内取得了用户规模的增长,那么这些花费了高昂成本而获取来的新用户能否真正留下来呢?所以当APP步入成熟期,产品运营人员必然要关注存量用户的运营维系,用户留存率和用户活跃度成为APP在该阶段的核心运营指标。

目前不少互联网企业已经在用户留存和促活场景中运用相应的数智化运营策略。比如一些新闻资讯类APP基于标签和特征层数据训练推荐算法,为不同的用户群体自动推荐他们感兴趣的新闻资讯,借助高度智能化的内容分发,提升用户粘性和活跃度。再比如一些金融理财类APP为了更好地留住用户,会借助第三方端外数据,洞察用户在运动健身、学习教育、旅游出行等其他方面的需求,然后通过丰富产品功能或联动相应行业的APP策划异业活动等方式,持续激发用户的好奇心,激励用户更加频繁地打开和使用APP。

衰退期:数据驱动用户LTV提升

而在衰退期,由于市场高度饱和、新产品/替代品涌现,所以APP不可避免地将面临更加严峻的用户沉默和流失问题。在存量时代,获取新客的成本要远高于留住老客,而老客一旦流失就很难回来。那么有没有可能在用户流失之前,就采用干预措施来减少用户的流失呢?

目前一些APP通过构建用户流失预警体系来实现该目标。具体的实现方式一般有两种:第一种是进行用户分层。比如电商行业的APP基于RFM(Recency Frenquency Monetary )等模型,对用户分层,挖掘出需要重点关注和挽留的高价值客户,针对性地进行防流失干预,从而延长用户LTV(Life Time Value,生命周期总价值),放大流量价值。

第二种则是基于用户活跃度、用户沉默时长等数据指标构建用户流失预测模型,帮助APP产品运营人员提前预判用户流失风险,做好运营干预。

可见,用户流失预警体系的构建不仅需要数据,同时也要求APP具备一定的数据治理和算法模型搭建能力。通过对端内外数据进行融合分析,使用AI模型对用户的多维度特征进行机器学习,APP方能构建出更加智能的预警体系,对用户流失倾向做到“心中有数”,从而制定出更加科学有效的用户运营策略。

综上,具备了数智化运营思维和能力,APP能够在探索期、成长期、成熟期、衰退期等各生命周期阶段,更加高效地开展精细化运营,持续提升市场竞争力。

个推全新产品“智能运营”,助力APP精细化运营升级

当下,企业运营重心逐渐从拉新转移到存量用户的精细化运营,降本提效成为了企业的主要方向。个推作为专业的数据智能服务商,以开发者服务为基础不断夯实数据和技术能力,同时持续打磨优化产品与服务,于近日重磅上线了“个推·智能运营”服务,覆盖全场景用户洞察与业务分析,并有效打通个推消息推送服务,助力APP实现用户精细化运营,为企业提供数据驱动增长的运营解决方案。

1、360°用户画像,快速搭建丰富的标签管理体系

个推·智能运营支持APP运用自有数据和个推海量标签数据,通过自定义规则、行业模板等方式将多端、多源用户数据标签化,360°洞察用户,构建全面立体的用户画像。特别说明的是,个推·智能运营依托于个推海量大数据,可以额外为APP提供用户的基本属性、APP兴趣偏好、线下场景等特征层数据,更有利助力APP实现更深、更广的用户洞察。

同时个推也提供标签管理平台,辅助APP对标签进行统一的管理及数据呈现,直观呈现标签用户数、标签覆盖率及变化趋势,快捷创建并调整标签定义及规则,助力目标用户精细分层。

例如某健身APP针对用户购买行为进行分析,圈选购买会员订单额大于1000元的用户群,生成高单价客户的标签,同时结合个推的性别标签,生成高单价男性客户和高单价女性客户标签,以便优化会员健身课程内容推荐的服务体验。

2、更全面的用户洞察,助推业务飞速增长

个推·智能运营支持通过丰富的标签生成规则及标签数据,结合埋点数据快速圈选出目标用户人群,对特定用户群体进行画像洞察,助力APP精细化用户分层运营。

①用户群管理:自定义用户分群,圈选目标用户群

个推·智能运营用户群管理,支持丰富的方式和规则圈选目标用户群。例如上传已有的用户ID保存为用户群;通过标签、用户属性、事件行为创建用户群;将事件分析、漏斗分析等分析结果保存为用户群等。个推·智能运营用户群管理还支持用户群下钻查看用户群里的用户明细列表。

②用户群画像:自定义多维度标签,深度洞察用户

个推·智能运营用户群画像,提供基础画像模板且支持画像维度自定义,可查看用户群在洞察维度上的分布情况,如性别分布、地域分布,了解用户群特征,并根据用户群特征动态调整运营方案。

例如:某APP运营在活动中进行复盘,想要分析本次活动成功转化的人群特征,那运营同学就可以通过用户群管理功能,自定义圈选在活动期间已经购买的用户群,然后运用丰富的标签维度对圈选的目标用户群进行分析,寻找已转化人群的共有特征,用这些特征去全量用户中圈选更多拥有转化特征的人群,打造爆款活动运营。

3、多场景动态分析,助力多元化业务升级

个推·智能运营支持事件分析、漏斗分析以及自定义分析,帮助产品运营更好进行产品迭代效果分析、运营效果分析、路径转化分析等多场景分析。

①事件分析,助力产品迭代升级。

用户在产品上的行为我们统一定义为事件,事件主要用于APP记录用户的行为及业务过程。而事件分析是指通过事件的属性、维度对各个事件的触发次数等进行统计分析,展示各事件及对应指标的变化趋势,常用于APP用户渠道分析、用户行为偏好分析等。

例如某APP上线新功能,我们需要观察、评估新功能的流量及转化数据,那么产品和运营同学就可以通过事件分析功能,分析该功能相关事件(相关页面及按钮的访问、点击等行为)发生的次数、频率、时长及用户属性、事件属性等,同时与其他同级别功能的访问行为数据进行对比,从而评估新功能的效果情况。

②漏斗分析,打造运营数据闭环

漏斗分析是通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点,来衡量每个节点的转化效果。APP运营可使用漏斗分析模型梳理业务的关键流程环节,定位用户转化提升的关键环节,及时对低转化率环节进⾏优化,提升用户转化效率。

例如,电商类APP用户付费流程通常为:用户登录--浏览商品页面--点击立即购买--完成付款。针对用户付费转化进行分析,我们可以将该付费流程中的各个节点,定义为用户付费行为漏斗分析的节点,建立用户付费转化的漏斗分析,助力运营快速评估、发现有待提升的环节,进行针对性的优化,高效提升用户转化率。同时也能为后续产品运营优化提供数据支撑,打造APP运营的全链路数据闭环。

③自定义分析,提升数据分析能力

个推·智能运营提供自定义分析能力,支持更深度的数据运营需求,帮助数据分析师通过标准SQL快速查询数据,同时支持将SQL模板化,实现数据快捷查询以及查询结果自定义可视化展示。

4、多源数据统一治理分析,构建全面标准的数据看板

个推·智能运营平台能高效融合多源数据,支持APP、Web、H5等多端数据埋点,同时支持企业自有数据导入,生成统一的标准ID体系以及多维度数据标签,为全局用户分析提供数据基础。

多端数据接入后,通过统一的数据治理,存储成为标准化的事件、属性、指标,方便运营者更快捷简便地管理和使用数据。个推拥有丰富的行业模板,可以将数据应用于系统各个模块,例如自动生成基础数据看板,为运营实时呈现APP运营数据,包含APP日活跃用户数、新增用户数、留存率等运营指标。同时也支持运营根据自身业务需求快速创建自定义看板,例如针对特定事件及漏斗分析的结果实现数据看板自定义,方便快速查看运营数据。

 

总结:

个推·智能运营基于海量的用户标签、多元化的分析能力以及深入的用户洞察能力,实现更为细致的用户分层运营,与个推消息推送服务打通后,可无缝连接目标用户实现精细化触达,同时支持触达效果洞察分析,指导运营策略优化。同时,个推·智能运营可覆盖APP全场景业务分析,形成以“精细化运营”为核心的运营闭环,助力企业以数据驱动业务增长。

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