每个文档都有一个不同的属性(_id)，保证每个文档的唯一性。可手动设置_id的值，没有手动设置则会自动提供一个独特的_id，类型为objectID。objectID是一个12字节的十六进制数，每个字节两位，一共是24位的字符串：
前4个字节(8位)为时间戳
接下来的3个(6位)是机器ID
再然后2个(4位)是MongoDB服务进程ID
最后3个(6位)是简单的增量值

四、 MongoDB的基本使用

1、启动MongoDB服务端

启动/停止/重启： sudo service mongod start/stop/restart
验证数据库是否正常启动： grep -v '#' /etc/mongod.conf

启动方式： sudo mongod [--dbpath] [--logpath] [--append] [--fork] [--auth] [-f]

不带参数时，要手动创建数据存储目录/data/db

--dbpath：指定数据库的存储路径

--logpath：指定日志的存放路径

--append：设置日志的写入形式为追加

--fork：开启新的进程运行MongoDB服务

--auth：以权限认证的方式启动

-f 路径：设置配置文件路径

验证是否启动成功： ps -aux | grep mongod

2、启动MongoDB客户端

启动：mongo
退出：exit
查看帮助：mongo -help

五、MongoDB常用命令

1、数据库操作

查看当前数据库：db

查看所有数据库：show dbs

切换数据库：use 数据库名

删除当前数据库：db.dropDatabase()

2、集合操作

自动创建集合：向不存在的集合中第一次添加数据时，集合会被自动创建
手动创建：
db.createCollection("集合名")

db.createCollection("集合名",capped:true,size:x)

capped：默认值为false，表示没有上限，true则为设置上限

size：集合所占用的最大上限字节数，超出上限则会覆盖之前的数据

查看集合：show collections

删除集合：db.集合名.drop()

检查集合是否设有上限：db.集合名.isCapped()

六、MongoDB的增删改查

1、增(插入数据)

单条插入：db.集合名.insert(数据)
db.name.insert("cjl":19)

多条插入：db.集合名.insert([数据1,数据2])
db.name.insert(["cjl":19,"syf":20])

2、删(删除数据)

db.集合名.remove(查询条件,justOne:boolean)

justOne：默认false删除全部符合条件的，true删除一条
db.name.remove("age":18,justOne:true)

3、改(修改数据)

保存：db.集合名.save(_id:"xxx")
通过_id定位到数据，如果存在则修改该数据，不存在则新增该数据
db.name.save(_id:"xxx","name":"cjl")

更新：db.集合名.update(查询条件,更新操作符,multi:boolean)
multi：默认false只更新第一条，true全部更新，必须和$set一起使用

全文档覆盖更新：
db.name.update(name:'x',name:'y')

指定键值更新：
db.name.update(name:'x',$set:name:'y')

更新全部：
db.name.update(,$set:age:18,multi:true)

4、查(查询数据)

db.集合名.find(条件)           查询该集合内的所有符合条件的数据
.pretty()                                        格式化输出
db.集合名.findOne(条件)                查询该集合内的第一条数据
db.集合名.find(条件).count() 统计个数查询
db.集合名.distinct("xxx",条件) 去除重复查询
相关查询条件：

比较运算符：
小于：$lt                                                小等：$lte
大于：$gt                                               大等：$gte
不等：$ne

逻辑运算符：
与关系：$and
简洁格式：db.name.find(age:$gt:18,sex:true)
复杂格式：db.name.find($and:[age:$gt:18,sex:true])

或关系：$or
db.name.find($or:[age:$gt:18,sex:true])

范围运算符：
包含：$in
db.name.find(age:$in:[18,19,20])
不包含$nin
db.name.find(age:$nin:[18,19,20])

正则表达式：
正则表达式：$regex
db.name.find(name:$regex:'^c')

七、Python连接MongoDB

通常有两种方式连接MongoDB数据库，一种是通过指定地址和端口直接连接，另一种是将连接地址拼接成URI的格式进行连接。

1、指定地址和端口连接

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=3717,username='root',password='root')
# 连接数据库
db = client.testDatabase 
# 连接到users集合
users= db.users

print(db.list_collection_names()) # 获取数据库中所有集合名称
print(users.count()) # 统计users集合的文档数

2、通过URI连接

URI的格式：mongodb://username:password@ip:port

import pymongo
uri = "mongodb://root:root@localhost:3717"
client = pymongo.MongoClient(uri)
# 连接数据库
db = client.testDatabase 
# 连接到users集合
users= db.users

print(db.list_collection_names()) # 获取数据库中所有集合名称
print(users.count()) # 统计users集合的文档数

python操作MongoDB

本文详细的介绍了在python里如何操作MongoDB数据库

在python里操作MongoDB其实很简单主要分三部分

1.连接MongoDB数据库

2.指定数据库

3.指定集合

接下来我们就详细的看一看数据库的连接及插入操作吧：

数据库连接.py

import pymongo

#连接 MongoDB
client=pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘,port=27017)

#第二种连接方式
#client=pymongo.MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘)

#指定数据库
db=client.test
#第二种指定方式
#db=client[‘test‘]

#指定集合
collection=db.students

#collection=db[‘students‘]


#插入数据
student={
    ‘id‘:‘201812121‘,
    ‘name‘:‘ltf‘,
    ‘age‘:‘21‘,
    ‘gender‘:‘male‘
}
result=collection.insert(student)
print(result)

student1={
    ‘id‘:‘201812122‘,
    ‘name‘:‘lsq‘,
    ‘age‘:‘21‘,
    ‘gender‘:‘female‘
}
student2={
    ‘id‘:‘201812123‘,
    ‘name‘:‘lhw‘,
    ‘age‘:‘20‘,
    ‘gender‘:‘male‘
}
result1=collection.insert([student1,student2])
print(result1)


student3={
    ‘id‘:‘201812124‘,
    ‘name‘:‘bz‘,
    ‘age‘:‘21‘,
    ‘gender‘:‘female‘
}
student4={
    ‘id‘:‘201812125‘,
    ‘name‘:‘zn‘,
    ‘age‘:‘20‘,
    ‘gender‘:‘male‘
}
result2=collection.insert_many([student3,student4])
print(result2)
print(result2.inserted_ids)


#查询数据
result3=collection.find_one({‘name‘:‘ltf‘})
print(type(result3))
print(result3)

接下来就是数据库查询操作，主要有find_one和find方法，

import pymongo

#连接 MongoDB
client=pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘,port=27017)
#指定数据库
db=client.test
#指定集合
collection=db.students

#查询数据
result=collection.find_one({‘name‘:‘ltf‘})
print(type(result))
print(result)

#查询多条数据
results=collection.find({‘age‘:‘20‘})
print(results)
for result in results:
    print(result)

print(‘====‘*20)
#查询年龄大于20
resultss=collection.find({‘age‘:{‘$gt‘:‘20‘}})
for result1 in resultss:
    print(result1)

print(‘====‘*20)
#正则匹配查询
results=collection.find({‘name‘:{‘$regex‘:‘^ltf.*‘}})
for result in results:
    print(result)
#属性是否存在
results=collection.find({‘name‘:{‘$exists‘:True}})
for result in results:
    print(result)

#文本查询
results=collection.find({‘$text‘:{‘$search‘:‘ltf‘}})
print(results)

除此之外还有其他各种各样的方法：

import pymongo

#连接 MongoDB
client=pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘,port=27017)
#指定数据库
db=client.test
#指定集合
collection=db.students

#计数
count=collection.find().count()
print(count)   #统计所有数量

count=collection.find({‘age‘:‘20‘}).count()
print(count)   #统计年龄为20的数量

#排序
results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING)
print([result[‘name‘]for result in results])  #升序

results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.DESCENDING)
print([result[‘name‘]for result in results])  #降序

#偏移
results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING).skip(2)
print([result[‘name‘]for result in results])  #升序偏移2 即从第三个数据开始输出

results=collection.find().sort(‘name‘,pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(8)
print([result[‘name‘]for result in results])  #升序偏移2 即从第三个数据开始输出 limit限制8个

#更新
condition={‘name‘:‘ltf‘}
student=collection.find_one(condition)
student[‘age‘]=‘25‘
result=collection.update(condition,student)
print(result)

‘‘‘
#删除
result=collection.remove({‘name‘:‘bz‘})
print(result)  #成功一个

result=collection.delete_one({‘name‘:‘zn‘})
print(result)
print(result.deleted_count) #删除bn

result=collection.delete_many({‘age‘:{‘$gt‘:‘20‘}})
print(result.deleted_count) #删除bn
‘‘‘

以上就是pymongo的各种各样的方法的一些简单用法了

以上是关于Python操作MongoDB数据库的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python删除mongodb数据库和用户，查看Python操作mongodb的方法

Python操作Mongodb

python中操作MongoDB

python 操作MongoDB

Python 数据库骚操作 — MongoDB