pytest数据驱动的缺点

Posted 2023-04-01

参考技术A pytest是一个很好用的自动化测试工具，但是对于数据驱动模式比较死板。

比如：

测试用例写在yaml文件中（一个yaml文件会有多条用例，且读取后的数据结构为list），然后测试用例需要动态加载其他变量，这个时候如果用pytest的数据驱动@pytest.mark.parametrize('test',[1,2,3])，parametrize会在一开始就加载了所有用例。如果用例B的body需要用例A的响应参数，这个时候就会加载为None，导致你的测试用例执行失败。

如果你想用for循环做数据驱动，又会掉入另一个坑。yaml文件中有多条用例，for循环执行后，使用allure.dynamic.title(casename)，会被覆盖，最后报告中只有最后一条用例title。