sql语句时间排序 sql语句按照时间排序

Posted 2023-04-01

参考技术A

SQL按时间排序

select * from MyTable Order By ModifyTime Desc

按修改的时间倒序排列

如果是知道最后一次是某天，加上条件

select * from MyTable Where DateDiff(day,ModifyTime,GetDate)=0 Order By ModifyTime Desc

sql 排序,order by 按时间

sql排序是指定时间字段才能按照时间排序，asc默认升序，desc默认降序。

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

比如要排序：

select date from tablename order by date desc

按date降序排列。

SQL语句怎么写?先按时间排序,再按姓名排序?

将字段依次写在order by 后面即可 , 中间用逗号隔开

select * from 表 order by time , name

select * from 表 order by time asc , name asc

select * from 表 order by time desc , name desc

select * from 表 order by time asc , name desc

select * from 表 order by time desc , name asc

(注: asc 表示升序 , desc表示降序 , 未明确写明排序方式时默认是升序 )

与之类似的语法是 group by , 按多个字段分组时 , 也是依次将多个字段写在group by 的后面 , 并用逗号隔开 , 范例如下:

select time , name , sum(*) from 表 group by time , name

怎样用SQL语句 按日期进行从高到低进行排序

用SQL语句按日期进行从高到低进行排序：select * from tmp order by time desc;

结构化查询语言（英文简称：SQL）是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

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sql语句的根据日期排序问题！

这个问题的原因是你的time 不是datetime 应该是varchar型.

改成这个.

sql="select id,title,content,class,img,time from info order by cast(time as datetime) desc"

就行了

怎样用SQL语句 按日期进行从高到低进行排序呢~~

就是对日期进行倒排序

select * from tableName -- 假设你的表的名字是tableNameorder by dtcol desc; -- 假设你的日期字段名是 dtcol； desc表示倒排序

sql语句:请问下面这sql怎么往上加排序(降序)以时间为降序?

你这样查询出来就一个 符合你条件的记录数

没办法排序啊？

如果打算按时间排序就别查个数了。。

select refund_id,addtime from refund where refund_audit=1 and f_user_uid =\'" + userid + "\'

order by addtime desc

//按时间倒叙

sql语句怎么按照字段1排序后再在本字段内按时间排序

ORDER BY 后面可以写多个

比如

ORDER BY Gender ASC, Age DESC, Name ASC

按照性别升序排列, 性别相同的按照年龄降序排列, 年龄再相同的按照姓名升序排列

SQL语句排序的问题

升序是 ASC，降序是 DESC

select * FROM a ORDER BY 锭 ASC,n DESC

sql 日期正序 时间倒序

这个问题，因为你日期和具体时间分别在两列上，因此，是可以采用sql实现的。

SQL中增加order by语句如下：

ORDER BY 日期， 时间 DESC

如果你的这两个列有些特殊性，或者两个列没有分开，可以单独联系，我帮你解决（相对来说复杂点）

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