一文看懂 Redis 主从同步的原理

Posted 沐沐沐晨风

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一文看懂 Redis 主从同步的原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Redis 主从同步的基本原理有三种,分别是:全量复制,基于长链接的命令传播,增量复制。

接下来分别说说这三种主从间同步的原理。

全量复制

当我们启动多个 Redis 实例的时候,它们相互之间就可以通过 replicaof(Redis 5.0 之前使用 slaveof)命令形成主库和从库的关系,之后会按照三个阶段完成数据的第一次同步。

例如,现在有实例 1(ip:172.23.52.3)和实例 2(ip:172.23.52.5),我们在实例 2 上执行以下这个命令后,实例 2 就变成了实例 1 的从库,并从实例 1 上复制数据:

replicaof  172.23.52.3  6379

接下来接收三个阶段:

首先看下边这张图:

第一阶段是主从库间建立连接、协商同步的过程,主要是为全量复制做准备。在这一步,从库和主库建立起连接,并告诉主库即将进行同步,主库确认回复后,主从库间就可以开始同步了。

具体来说,从库给主库发送 psync 命令,表示要进行数据同步,主库根据这个命令的参数来启动复制。 psync 命令包含了主库的 runID复制进度 offset 两个参数。

  • runID,是每个 Redis 实例启动时都会自动生成的一个随机 ID,用来唯一标记这个实例。当从库和主库第一次复制时,因为不知道主库的 runID,所以将 runID 设为“?”。
  • offset,此时设为 -1,表示第一次复制。

主库收到 psync 命令后,会用 FULLRESYNC 响应命令带上两个参数:主库 runID 和主库目前的复制进度 offset,返回给从库。从库收到响应后,会记录下这两个参数。

FULLRESYNC 响应表示第一次复制采用的全量复制,也就是说,主库会把当前所有的数据都复制给从库。

第一阶段说完了,接下来说第二个阶段:

第二个阶段,主库将所有数据同步给从库。从库收到数据后,在本地完成数据加载。这个过程依赖于内存快照生成的 RDB 文件。

具体来说,主库执行 bgsave 命令,生成 RDB 文件,接着将文件发给从库。从库接收到 RDB 文件后,会先清空当前数据库,然后加载 RDB 文件。这是因为从库在通过 replicaof 命令开始和主库同步前,可能保存了其他数据。为了避免之前数据的影响,从库需要先把当前数据库清空

最后,也就是第三个阶段,主库会把第二阶段执行过程中新收到的写命令,再发送给从库。具体的操作是,当主库完成 RDB 文件发送后,就会把此时 replication buffer 中的修改操作发给从库,从库再重新执行这些操作。这样一来,主从库就实现同步了。

这是全量复制

在介绍第二种主从间同步的方式之前,先说说主从之间级联模式分担全量复制时的主库开销

在全量复制的时候,主库会生成 RDB 快照,然后在发送给从库,这些都是消耗系统资源的行为,可以想一下,如果主库的从库越来越多,那么在做全量复制的时候主库压力会非常的大。

主从级联模式就很好的将这个问题解决了。

在刚才介绍的主从库模式中,所有的从库都是和主库连接,所有的全量复制也都是和主库进行的。现在,我们可以通过**“主 - 从 - 从”模式将主库生成 RDB 和传输 RDB 的压力,以级联的方式分散到从库上。**

简单来说,我们在部署主从集群的时候,可以手动选择一个从库(比如选择内存资源配置较高的从库),用于级联其他的从库。然后,我们可以再选择一些从库(例如三分之一的从库),在这些从库上执行如下命令,让它们和刚才所选的从库,建立起主从关系。

replicaof  所选从库的IP 6379

这样一来,这些从库就会知道,在进行同步时,不用再和主库进行交互了,只要和级联的从库进行写操作同步就行了,这就可以减轻主库上的压力,如下图所示:

一旦主从库完成了全量复制,它们之间就会一直维护一个网络连接,主库会通过这个连接将后续陆续收到的命令操作再同步给从库,这个过程也称为基于长连接的命令传播,可以避免频繁建立连接的开销。

长链接是基于网络的,那么它就存在网络断开的风险,那么网络断开的时候怎么办呢?

在 Redis 2.8 之前,如果主从库在命令传播时出现了网络闪断,那么,从库就会和主库重新进行一次全量复制,开销非常大。

从 Redis 2.8 开始,网络断了之后,主从库会采用增量复制的方式继续同步。听名字大概就可以猜到它和全量复制的不同:全量复制是同步所有数据,而增量复制只会把主从库网络断连期间主库收到的命令,同步给从库。

增量复制核心在于 repl_backlog_buffer 这个缓冲区

当主从库断连后,主库会把断连期间收到的写操作命令,写入 replication buffer,同时也会把这些操作命令也写入 repl_backlog_buffer 这个缓冲区。

这个缓冲区不论主库有多少个从库,它只有一个,是唯一的,不像是 replication buffer 那样每个从库都有一个,一一对应,主库从库的偏移量也都在这个缓冲区里面。

repl_backlog_buffer 是一个环形缓冲区,主库记录自己写到的位置,从库也记录自己读到的位置。

主从库的连接恢复之后,从库首先会给主库发送 psync 命令,并把自己当前的 slave_repl_offset 发给主库,主库会判断自己的 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 之间的差距。

在网络断连阶段,主库可能会收到新的写操作命令,所以,一般来说,master_repl_offset 会大于 slave_repl_offset。此时,主库只用把 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 之间的命令操作同步给从库就行。

不过,有一个地方要强调一下,因为 repl_backlog_buffer 是一个环形缓冲区,所以在缓冲区写满后,主库会继续写入,此时,就会覆盖掉之前写入的操作。如果从库的读取速度比较慢,就有可能导致从库还未读取的操作被主库新写的操作覆盖了,这会导致主从库间的数据不一致。 可以调整 repl_backlog_size 这个参数。这个参数和所需的缓冲空间大小有关。

以上是关于一文看懂 Redis 主从同步的原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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