java8中Stream数据流
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java8中Stream数据流相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
筛选重复的元素
Stream 接口支持 distinct 的方法, 它会返回一个元素(根据流所生成元素的 hashCode和equals方法实现)的流。
例如,以下代码会筛选出列表中所有的偶数,并确保没有 重复。
List<Dish> dishes = Dish.menu.stream()
.filter(Dish::isVegetarian)
.collect(Collectors.toList());
跳过指定数量的元素
Stream 支持 skip(n) 方法,返回一个扔掉了前n个元素的流。如果流中元素不足n个,则返回一 个空流。limit(n) 和 skip(n) 是互补的
List<Dish> dishSkip = Dish.menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2) //去掉符合要求的集合中的前2个元素后返回
.collect(Collectors.toList());
dishSkip.forEach(System.out::println);
map 操作
Stream 支持 map 方法,它会接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上,并将其映 射成一个新的元素
List<String> list = st.skip(0).limit(2).map(s->s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
元素求和
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3,4,5,1,2);
int sum1 = numbers.stream().reduce(0,(a, b) -> a + b);
System.out.println(sum1);
int sum2 = numbers.stream().reduce(0,Integer::sum);
System.out.println(sum2);
最大值
int max = numbers.stream().reduce(0,Integer::max);
System.out.println(max);
最小值
//reduce不接受初始值,返回一个Optional对象(考虑流中没有任何元素的情况)
Optional<Integer> min = numbers.stream().reduce(Integer::min);
min.ifPresent(System.out::println);
以上是关于java8中Stream数据流的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章