springboot整合redis实现秒杀功能

Posted 2023-03-31 睡竹

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了springboot整合redis实现秒杀功能相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1、环境搭建

springboot整合redis这个步骤就不详细介绍了，直接放配置和代码

引入依赖

<!-- redis依赖 -->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
	<version>2.7.0</version>
</dependency>
<!-- redis所需的连接池 -->
<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- 所需工具包 -->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>fastjson</artifactId>
	<version>1.2.75</version>
</dependency>

配置redis自定义JSON序列化

package com.shuizhu.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException 
        // 创建模板
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;

初始化redis配置及连接池配置

在application中，配置：

#redis服务地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#redis端口
spring.redis.port=6379
#springboot连接redis的超时时间
spring.redis.timeout=8000
#默认使用第一个数据库，一共16个
spring.redis.database=0
#时间超过18000ms，关闭redis连接
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=18000
#连接池最大的连接数（使用负数表示无限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#最大阻塞等待时间（使用负数表示无限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

搭建好之后，结构如下：

2、秒杀案例

这里模拟一个秒杀的场景：

秒杀的商品编号为"01001"
商品数量为10
接口中，手动生成一个随机的用户编号，用户模拟用户ID

秒杀代码

package com.shuizhu.test;

import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * @author 睡竹
 * @date 2023/03/29
 */
@RestController
public class TestSeckill 

    //模拟秒杀的商品ID为01001
    private static final String PRODUCT_ID = "01001";

    //注入template对象
    @Resource
    RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 假设秒杀的商品为10个
     * 商品数量存储在Redis中，类型为int，初始值为10
     * 抢购成功的用户存储在Redis中，类型为set
     */
    @RequestMapping("test")
    public String testSeckill()
        //模拟秒杀用户的ID，每次请求都看作是一个用户，这里使用随机数代替该用户
        String userId = String.valueOf(new Random().nextInt(5000));

        /***** 步骤开始 */
        /***** 1、判断当前用户ID和商品ID是否为null */
        if (ObjectUtils.isEmpty(userId) && ObjectUtils.isEmpty(PRODUCT_ID)) 
            return "参数为null，请刷新重试";
        
        /***** 2、设置秒杀商品的key */
        String sec_key = "sec:" + PRODUCT_ID + ":product";
        /***** 3、设置参与秒杀用户的key，注意：该key对应Set类型的数据 */
        String user_key = "sec:" + PRODUCT_ID + ":user";

        /***** 4、SessionCallback可以确保操作者为同一个线程，高并发情况下必须防止争抢 */
        //在并发的情况下，所有有关redis命令的代码，都必须放至new SessionCallback()中
        Object result = redisTemplate.execute(new SessionCallback() 
            @Override
            public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException 
                /***** 5、watch() 秒杀的商品（乐观锁）， 注意：放在所有操作的最前面，是为了防止它失效 */
                redisTemplate.watch(sec_key);
                /***** 6、获取库存，判断该商品秒杀是否开始 */
                Object originValue = redisTemplate.opsForValue().get(sec_key);
                if (ObjectUtils.isEmpty(originValue)) 
                    return "该商品秒杀活动暂未开始！请等待...";
                
                /***** 7、判断当前用户是否已秒杀成功，不能再参与秒杀 */
                Boolean member = redisTemplate.opsForSet().isMember(user_key, userId);
                if (member) 
                    //为true表示已秒杀成功过
                    return "您已秒杀成功过了，不能再次参与！";
                
                /***** 8、判断当前数量是否为0 */
                if ((Integer) originValue < 1) 
                    return "秒杀已结束";
                
                /***** 9、multi开启一个事务，下面的redis命令进入组队模式 */
                redisTemplate.multi();
                /***** 10、商品数量-1 */
                redisTemplate.opsForValue().decrement(sec_key);

                /***** 11、把当前用户添加到user_key中 */
                redisTemplate.opsForSet().add(user_key, userId);

                /***** 12、执行该事务中的队列 */
                List result = redisTemplate.exec();
                
                /***** 13、判断执行结果：当result存在值，表示秒杀成功 */
                if (result.isEmpty() || result.size() < 1) 
                    //watch的key发生了变化，修改redis数据失败，秒杀失败，返回null
                    return null;
                
                //这里代表已经秒杀成功了，返回任意成功的标识
                return "success";
            
        );
        //判断秒杀的结果，并做出相应的返回
        if (ObjectUtils.isEmpty(result)) 
            return "秒杀失败！请重试";
        
        return "恭喜！秒杀成功！";

注意事项：