MYSQL和JDBC的基础回顾

Posted 2020-10-10

　　 这篇内容将会紧接着上篇介绍mysql的查询功能!

　　以下将会以商品做案例,表为product.内有pid,pname,price,pdate建.

　　查询操作　　语法:　　select [distinct] *| 列名，列名 from 表名 [where条件];

　　4.1　　简单查询

　　　　　1.查询所有商品:　　select * from product;

　　　　　2.查询商品名和价格:　　select pname,price from product;

　　　　　3.查询所有商品信息使用表别名(多表时方便查询):　　select * from product as p;

　　　　　4.查询商品名,使用列别名:　　select pname as p from product;(as 可以省略)

　　　　　5.去掉重复值(按照价格):　　select distinct(price) from product;

　　　　　6.将所有的商品价格+10进行显示:　　select pname,price+10 from product;

　　4.2　　条件查询

　　　　　1.查询商品为XX的商品信息:　　select * from product where pname = "xx";

　　　　　 2.查询商品价格大于60元的所有商品信息:　　select * from product where price>60;

　　　　　 3.查询商品名称含有"X"字的商品信息(模糊查询):　　select * from product where pname like‘%X%‘;

　　　　　 4.查询商品id在(3,6,9)范围内的所有商品信息:　　select * from product where pid in (3,6,9);

　　　　　 5.查询商品名称含有"X"字并且id为6的商品信息:　　select * from product where pname like ‘%X%‘ and pid = 6;

　　　　　 6.查询id为2或者id为6的商品信息:　　select * from product where pid = 2 or pid =6;

　　4.3　　排序

　　　　　　1.查询所有的商品,按价格进行排序(升,降):　　select * from product order by price asc/desc;

　　　　　　2.查询名称有"X"的商品信息并且按照价格降序排序:　　select * from product where pname like ‘%X%‘ order by price desc;

　　4.4　　聚合

　　　　　　常用的聚合函数:　　sum()求和, avg()平均, max()最大值, min()最小值, count()技术;

　　　　　　注意:聚合函数不统计null值!

　　　　　　1.获取所有商品的价格的总和:　　select sum(price) from product;

　　　　　　2.获取商品的平均价格:　　select avg(price) from product;

　　　　　　3.获得所以商品的个数:　　select count(*) from product;

　　4.5　　分组

　　　　　　准备工作:　　添加分类id :　　alter table product add cid varchar(32);

　　　　　　　　　　　　初始化数据:　　update product set cid =‘1‘;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 update product set cid =‘2‘ where pid in (5,6,7);

　　　　　　1.根据cid字段分组,分组后统计商品的个数:　　select cid,count(*) from product group by cid;

　　　　　　2.根据cid分组,分组统计每组商品的平均价格,平且平均价格大于2000元:　　select avg(price) from product group by cid having avg(price)>2000;

　　4.6　　查询总结

　　　　　　顺序:　　select(一般在的后面的内容都是要查询的字段) - from(查询的表) - where - group by - having(分组后带有条件只能使用having) - order by(必须放最后)

　　MYSQL的基础总结到这就结束了,进阶内容的话以后会专门开专题来编写!下面开始JDBC篇的基础总结!