用opencv打开图片及视频

Posted 方栗

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用opencv打开图片及视频相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用opencv打开图片及视频

1.opencv的安装

参考文章http://t.csdn.cn/QO7dr

2.用opencv打开图片
建立code文件夹存放代码,然后打开文件夹创建test1.cpp文件

在test1.cpp文件里复制下面代码

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)

	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;i<image->height;i++)
		for (int j = 0;j<image->width;j++) 
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		

	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;

编译文件:

执行以下命令:

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

gcc编译器:gcc + 文件名 + -o + 输出文件流名称 +` 支持包

使用pkg-config时,选项–cflags 它是用来指定程序在编译时所需要头文件所在的目录,选项 --libs则是指定程序在链接时所需要的动态链接库的目录。
在该文件夹下准备一张图片命名为lena.jpg,执行== ./test1== 命令得到运行结果。

3.用opencv播放视频

3.1使虚拟机获取摄像头权限

使用快捷键 Win + R ,输入 services.msc ,并回车。

找到 VMware USB Arbitration S… 服务,确保启动了。

点击 “ 虚拟机 ” ,然后点击 “ 设置(S)… ”或者Ctrl+D

选择 “ USB控制器 ” ,将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.0 ” ,并点击确定

选择 “ 虚拟机 ” ,再选择 “ 可移动设备 ” ,再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ,最后点击 “ 连接 ” ,再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。

图中第四个亮起即可

3.2播放视频

创建test2.cpp文件,写入以下代码,保存后并编译

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()

	//读取视频
	VideoCapture capture("park.mp4");
	//循环显示每一帧
	while(1)
		Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕,退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	
	system("pause");
	return 0;

代码讲解:
如果语句:VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,比如:man.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。
while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像,有关 Mat 详解请看:OpenCV中Mat数据结构

语句:waitKey(30) ,中的参数单位是 ms 毫秒,也就是每一帧间隔 30 ms ,该语句时不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频。
VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,如:park.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。

4.打开摄像头录制视频

创建test3.cpp文件,复制以下代码后保存文件,然后进行编译

/*********************************************************************
打开电脑摄像头,空格控制视频录制,ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()

	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
	int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

	while (1)
	
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			
				flag = 1;
			
		
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
		
			break;
		

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		
		else if (startOrStop == 1)
		
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		
		imshow("picture", frame);
	
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;

编译 test3.cpp 文件

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

输出结果
./test3

以上是关于用opencv打开图片及视频的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关于OpenCV调用摄像头及视频和图片的保存

OpenCV:01图片&视频的加载显示

openCV 视频分解及合成

opencv 怎样从MP4格式视频中读取一帧

OpenCV | 图片与视频的相互转换(C++&Python)

OpenCV|图片与视频的相互转换(C++&Python)