dubbo 线程池
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了dubbo 线程池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在dubbo调用过程中被调用方有两个线程池:io线程池,业务线程池。
这也是dubbo调优的点。
配置信息:
<dubbo:protocol name="dubbo" dispatcher="all" threadpool="fixed" threads="100" />
Dispatcher
- all 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件,心跳等。
- direct 所有消息都不派发到线程池,全部在 IO 线程上直接执行。
- message 只有请求响应消息派发到线程池,其它连接断开事件,心跳等消息,直接在 IO 线程上执行。
- execution 只请求消息派发到线程池,不含响应,响应和其它连接断开事件,心跳等消息,直接在 IO 线程上执行。
- connection 在 IO 线程上,将连接断开事件放入队列,有序逐个执行,其它消息派发到线程池。
ThreadPool
- fixed 固定大小线程池,启动时建立线程,不关闭,一直持有。(缺省)
public class FixedThreadPool implements ThreadPool { public Executor getExecutor(URL url) { String name = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME); int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_THREADS); int queues = url.getParameter(Constants.QUEUES_KEY, Constants.DEFAULT_QUEUES); return new ThreadPoolExecutor(threads, threads, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, queues == 0 ? new SynchronousQueue<Runnable>() : (queues < 0 ? new LinkedBlockingQueue<Runnable>() : new LinkedBlockingQueue<Runnable>(queues)), new NamedThreadFactory(name, true), new AbortPolicyWithReport(name, url)); } }
- cached 缓存线程池,空闲一分钟自动删除,需要时重建。
public class CachedThreadPool implements ThreadPool { public Executor getExecutor(URL url) { String name = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME); int cores = url.getParameter(Constants.CORE_THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_CORE_THREADS); int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, Integer.MAX_VALUE); int queues = url.getParameter(Constants.QUEUES_KEY, Constants.DEFAULT_QUEUES); int alive = url.getParameter(Constants.ALIVE_KEY, Constants.DEFAULT_ALIVE); return new ThreadPoolExecutor(cores, threads, alive, TimeUnit.MILLISECONDS, queues == 0 ? new SynchronousQueue<Runnable>() : (queues < 0 ? new LinkedBlockingQueue<Runnable>() : new LinkedBlockingQueue<Runnable>(queues)), new NamedThreadFactory(name, true), new AbortPolicyWithReport(name, url)); } }
- limited 可伸缩线程池,但池中的线程数只会增长不会收缩。只增长不收缩的目的是为了避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题。
public class LimitedThreadPool implements ThreadPool { public Executor getExecutor(URL url) { String name = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME); int cores = url.getParameter(Constants.CORE_THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_CORE_THREADS); int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_THREADS); int queues = url.getParameter(Constants.QUEUES_KEY, Constants.DEFAULT_QUEUES); return new ThreadPoolExecutor(cores, threads, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.MILLISECONDS, queues == 0 ? new SynchronousQueue<Runnable>() : (queues < 0 ? new LinkedBlockingQueue<Runnable>() : new LinkedBlockingQueue<Runnable>(queues)), new NamedThreadFactory(name, true), new AbortPolicyWithReport(name, url)); } }
以上是关于dubbo 线程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
newCacheThreadPool()newFixedThreadPool()newScheduledThreadPool()newSingleThreadExecutor()自定义线程池(代码片段