java线程锁

Posted 2020-10-05 流氓剑客

一、synchronized          这货可以锁对象，锁变量，锁方法，锁代码，好像什么都能锁，缺点就是如果一个锁堵了，其他的只能等待忙并不能把当前的锁给释放。 二、 ReentrantLock ReentrantLock 类实现了Lock ，它拥有与synchronized 相同的并发性和内存语义，但是添加了类似锁投票、定时锁等候和可中断锁等候的一些特性。此外，它还提供了在激烈争用情况下更佳的性能。 class Outputter1 {         private Lock lock = new ReentrantLock();// 锁对象            public void output(String name) {                    lock.lock();      // 得到锁                try {                 for(int i = 0; i < name.length(); i++) {                     System.out.print(name.charAt(i));                 }             } finally {                 lock.unlock();// 释放锁             }         }     }   三、ReadWriteLock 读写分离，读的有多个，写的只有一个，看代码      class Data {             private int data;// 共享数据         private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();            public void set(int data) {             rwl.writeLock().lock();// 取到写锁             try {                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备写入数据");                 try {                     Thread.sleep(20);                 } catch (InterruptedException e) {                     e.printStackTrace();                 }                 this.data = data;                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "写入" + this.data);             } finally {                 rwl.writeLock().unlock();// 释放写锁             }         }               public void get() {             rwl.readLock().lock();// 取到读锁             try {                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备读取数据");                 try {                     Thread.sleep(20);                 } catch (InterruptedException e) {                     e.printStackTrace();                 }                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "读取" + this.data);             } finally {                 rwl.readLock().unlock();// 释放读锁             }         }     }    与互斥锁定相比，读-写锁定允许对共享数据进行更高级别的并发访问。虽然一次只有一个线程（writer 线程）可以修改共享数据，但在许多情况下，任何数量的线程可以同时读取共享数据（reader 线程）   从理论上讲，与互斥锁定相比，使用读-写锁定所允许的并发性增强将带来更大的性能提高。 在实践中，只有在多处理器上并且只在访问模式适用于共享数据时，才能完全实现并发性增强。——例如，某个最初用数据填充并且之后不经常对其进行修改的 collection，因为经常对其进行搜索（比如搜索某种目录），所以这样的 collection 是使用读-写锁定的理想候选者。