Spring中AOP方式实现多数据源切换
Posted 李慕白
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring中AOP方式实现多数据源切换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。
Spring2.x以后的版本中采用Proxy模式,就是我们在方案中实现一个虚拟的数据源,并且用它来封装数据源选择逻辑,这样就可以有效地将数据源选择逻辑从Client中分离出来。Client提供选择所需的上下文(因为这是Client所知道的),由虚拟的DataSource根据Client提供的上下文来实现数据源的选择。
实现
具体的实现就是,虚拟的DataSource仅需继承AbstractRoutingDataSource实现determineCurrentLookupKey()在其中封装数据源的选择逻辑。
1.动态配置多数据源
数据源的名称常量和一个获得和设置上下文环境的类,主要负责改变上下文数据源的名称
public class DataSourceContextHolder {
public static final String DATA_SOURCE_A = "dataSourceA";
public static final String DATA_SOURCE_B = "dataSourceB";
public static final String DATA_SOURCE_C = "dataSourceC";
public static final String DATA_SOURCE_D = "dataSourceD";
// 线程本地环境
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
// 设置数据源类型
public static void setDbType(String dbType) {
// System.out.println("此时切换的数据源为:"+dbType);
contextHolder.set(dbType);
}
// 获取数据源类型
public static String getDbType() {
return (contextHolder.get());
}
// 清除数据源类型
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
2.建立动态数据源类,注意,这个类必须继承AbstractRoutingDataSource,且实现方法determineCurrentLookupKey,该方法返回一个Object,一般是返回字符串:
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
System.out.println("此时获取到的数据源为:"+DataSourceContextHolder.getDbType());
return DataSourceContextHolder.getDbType();
}
}
为了更好的理解为什么会切换数据源,我们来看一下AbstractRoutingDataSource.java
源码,源码中确定数据源部分主要内容如下
/**
* Retrieve the current target DataSource. Determines the
* {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs
* a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map,
* falls back to the specified
* {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary.
* @see #determineCurrentLookupKey()
*/
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
上面这段源码的重点在于determineCurrentLookupKey()
方法,这是AbstractRoutingDataSource
类中的一个抽象方法,而它的返回值是你所要用的数据源dataSource
的key值,有了这个key值,resolvedDataSource
(这是个map,由配置文件中设置好后存入的)就从中取出对应的DataSource
,如果找不到,就用配置默认的数据源。
看完源码,应该有点启发了吧,没错!你要扩展AbstractRoutingDataSource
类,并重写其中的determineCurrentLookupKey()
方法,来实现数据源的切换:
3.编写spring的配置文件配置多个数据源
<!-- 配置数据源 dataSourceA-->
<bean name="dataSourceA" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="20" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="500" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="1000" />
<!-- 监控数据库 -->
<!--<property name="filters" value="stat,log4j"/>-->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<!-- 配置数据源 dataSourceB -->
<bean name="dataSourceB" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_new_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_new_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_new_password}" />
<property name="initialSize" value="10" />
<property name="maxActive" value="100" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="10000" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery3}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value=